2025年Mysql常用函数之Rank 排名函数

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

mysql中的排名函数

主要介绍一下mysql里面的排名函数，涉及到的函数有以下几个：

rank()、dense_rank()、row_number()

1、准备工作

建立一个rank表：

create table rank( id int(10) not null primary key, name varchar(20) not null, score int(10) not null );

讯享网

插入一些数据：

讯享网insert into rank values(1,'a',100); insert into rank values(2,'b',100); insert into rank values(3,'c',95); insert into rank values(4,'d',95); insert into rank values(5,'e',95); insert into rank values(6,'a',90); insert into rank values(7,'a',89);

表及数据的截图：
在这里插入图片描述
讯享网

2、rank() 函数

语法结构：

RANK() OVER ( PARTITION BY <expression>[{ 
  
    
  ,<expression>...}] ORDER BY <expression> [ASC|DESC], [{ 
  
    
  ,<expression>...}] )

按照某字段的排序结果添加排名，但它是跳跃的、间断的排名

（1）若按照分数直接进行排序的话，例如按照score进行排名

两个并列第一名后，下一个是第三名。

讯享网SELECT score, rank() over(ORDER BY score desc) as 'Rank' FROM rank;

结果：

+------+---------+ | score| Rank | +------+---------+ | 100 | 1 | | 100 | 1 | | 95 | 3 | | 95 | 3 | | 95 | 3 | | 90 | 6 | | 89 | 7 | +------+---------+ 7 rows in set (0.02 sec)

（2）若按照某个字段分区进行排序的话，例如按照name进行分区，根据分数进行排名：

讯享网SELECT name , score , rank() over(partition by name ORDER BY score desc) as 'Rank' FROM rank;

首先，PARTITION BY子句按姓名将结果集分成多个分区。
然后，ORDER BY子句按分数对结果集进行排序。

结果：

+------+------+---------+ | name | score| Rank | +------+------+---------+ | a | 100 | 1 | | a | 90 | 2 | | a | 89 | 3 | | b | 100 | 1 | | c | 95 | 1 | | d | 95 | 1 | | e | 95 | 1 | +------+------+---------+ 7 rows in set (0.02 sec)

3、row_number() 函数

MySQL ROW_NUMBER()从8.0版开始引入了功能。这ROW_NUMBER()是一个窗口函数或分析函数，它为从1开始应用的每一行分配一个序号

语法结构如下：

讯享网ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY <expression>[{ 
  
    
  ,<expression>...}] ORDER BY <expression> [ASC|DESC], [{ 
  
    
  ,<expression>...}]

例如还是根据分数进行排序

SELECT row_number() OVER ( ORDER BY score ) row_num, score FROM rank;

结果：

讯享网+-------+------+---------+ |row_num| score| Rank | +------ +------+---------+ | 1 | 100 | 1 | | 2 | 100 | 2 | | 3 | 95 | 3 | | 4 | 95 | 1 | | 5 | 95 | 1 | | 6 | 90 | 1 | | 7 | 89 | 1 | +-------+------+---------+ 7 rows in set (0.02 sec)

其次，使用ROW_NUMBER()函数将行划分为所有列的分区。对于每个唯一的行集，将重新开始行号。

SELECT id, name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY name) AS row_num FROM rank;

结果：

讯享网+------+------+---------+ | id | name | row_num | +------+------+---------+ | 1 | a | 1 | | 2 | a | 2 | | 3 | a | 3 | | 4 | b | 1 | | 5 | c | 1 | | 6 | d | 1 | | 7 | e | 1 | +------+------+---------+ 7 rows in set (0.02 sec)

4、dense_rank() 函数

dense 英语中指“稠密的、密集的”。dense_rank()是的排序数字是连续的、不间断。当有相同的分数时，它们的排名结果是并列的，例如，1,2,2,3。

语法结构：

DENSE_RANK() OVER ( PARTITION BY <expression>[{ 
  
    
  ,<expression>...}] ORDER BY <expression> [ASC|DESC], [{ 
  
    
  ,<expression>...}] )

例如，还是根据成绩进行排名：

讯享网SELECT score, dense_rank() over(ORDER BY score desc) as 'Rank' FROM rank;

结果：

+------+---------+ | score| Rank | +------+---------+ | 100 | 1 | | 100 | 1 | | 95 | 2 | | 95 | 2 | | 95 | 2 | | 90 | 3 | | 89 | 4 | +------+---------+ 7 rows in set (0.02 sec)

若按照某个字段分区进行排序的话，例如按照name进行分区，根据分数进行排名

讯享网SELECT name , score , dense_rank() over(partition by name ORDER BY score desc) as 'Rank' FROM rank;

首先，PARTITION BY子句按姓名将结果集分成多个分区。
然后，ORDER BY子句按分数对结果集进行排名。

结果：

+------+------+---------+ | name | score| Rank | +------+------+---------+ | a | 100 | 1 | | a | 90 | 2 | | a | 89 | 3 | | b | 100 | 1 | | c | 95 | 1 | | d | 95 | 1 | | e | 95 | 1 | +------+------+---------+ 7 rows in set (0.02 sec)

这数据可能不太明显，如果再插入一条数据：

讯享网insert into rank values(8,'a',90);

然后查询，结果如下，与rank函数执行的结果就可以看到区别了：

+------+------+---------+ | name | score| Rank | +------+------+---------+ | a | 100 | 1 | | a | 90 | 2 | | a | 90 | 2 | | a | 89 | 3 | | b | 100 | 1 | | c | 95 | 1 | | d | 95 | 1 | | e | 95 | 1 | +------+------+---------+ 7 rows in set (0.02 sec)

题外话

小潘的个人微信公众号【小潘学程序】，有兴趣可给个关注~

一起学习，一起成长