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2025年【17】数据可视化+爬虫：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 - 行业搜索指数排行榜

科技前沿 • • 阅读 48

【17】数据可视化+爬虫：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 - 行业搜索指数排行榜目录 效果展示 1 首先看动态效果图 2 丰富的主题样式 一 确定需求方案 1 确定产品上线部署的屏幕 LED 分辨率 2 功能模块 3 部署方式 二 整体架构设计 三 爬虫采集关键编码实现 1 确定爬虫目标 2 确认每个模块的 url 请求及参数 3 编写爬虫采集数据 四 数据可视化关键编码实现 1

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

目录

❤️效果展示❤️

1、首先看动态效果图 

2、丰富的主题样式

一、 确定需求方案

1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率

2、功能模块

3、部署方式 

二、整体架构设计

三、爬虫采集关键编码实现

1、确定爬虫目标

2、确认每个模块的url请求及参数

 3、编写爬虫采集数据

四、数据可视化关键编码实现 

1、前端html代码 

2、前端JS代码

3、后端python服务器代码

五、上线运行

六、源码下载

七、精彩案例汇总

写在前面，最近收到了很多小伙伴们的建议，大屏得展示数据如果采用真实数据分析计算，那就更加贴近小伙伴们的实际工作场景，可以很快在工作中应用，所以应小伙伴需求，就诞生了这篇数据可视化+爬虫。

近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【 行业搜索指数排行榜- 数据可视化大屏解决方案】。

之前小伙伴们建议我出一些视频课程来学习Echarts，这样可以更快上手，所以我就追星赶月的录制了《Echart-0基础入门》系列课程（共14节课） ，希望小伙伴们多多支持。

❤️效果展示❤️

1、首先看动态效果图 


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2、丰富的主题样式

  

一、 确定需求方案

1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率

1280px*768px，F11全屏后占满整屏无滚动条；其它分辨率屏幕可自适应显示。

2、功能模块

  • 汽车行业排行榜单
  • 手机行业排行榜单
  • 化妆品行业排行榜单
  • 旅游景点行业排行
  • 高校行业排行
  • 房产行业排行

3、部署方式 

  • 基于免安装可执行程序：支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统；将可执行程序exe复制到服务器上即可，无需其它环境依赖；
  • 观看方式：既可在服务器上直接观看程序界面，也可远程使用浏览器打开播放，支持Chrome浏览器、360浏览器等主流浏览器。

二、整体架构设计

  1. 前端基于Echarts开源库设计，使用WebStorm编辑器；
  2. 后端基于Python Web实现，使用Pycharm编辑器；
  3. 数据传输格式：JSON；
  4. 数据源类型：本案例采用python request 采集实时数据方式。实际开发需求中，支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库，如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。
  5. 数据更新方式：本案例为了展示数据，采用定时拉取方式。实际开发需求中，采用后端数据实时更新，实时推送到前端展示；

三、爬虫采集关键编码实现

1、确定爬虫目标

本次采集目标为百度行业排行。打开网址 百度指数 页面如图所示：

2、确认每个模块的url请求及参数

F12打开浏览器调试，定位url

接下来确认请求参数： 

 3、编写爬虫采集数据

 def scrapy(url, cookie): headers = { "Content-Type": 'application/json;charset=utf-8', "cookie": cookie, "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36" } result_obj = {} try: response = requests.get(url=url, headers=headers, verify=False) result_obj = json.loads(response.text) except Exception as e: print(e) if 0 == result_obj['status']: return result_obj["data"]["results"]["current"] else: result_obj['status'] = 'error' return result_obj

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 这里需要cookie，只是一次性测试那么简单的操作从浏览器中取出来。如果是规模性的功能开发，那么要采取自动登录，自动获取cookie的方式。本篇采用第一种方式测试。

由于这里的网址是https，是不安全的链接访问，所以request.get的verify参数需要设置为False，否则请求失败。

至此，爬虫部分基本完成。

四、数据可视化关键编码实现 

1、前端html代码 

讯享网 <body style="background-color:#000"> <div class="container_fluid"> <div class="row_fluid" id="vue_app"> <div class="col-xs-12 col-md-12" style="padding:0 0;"> <h3 style="color:hsl(200, 86%, 48%); text-align: center" id="container_0"> <strong></strong> </h3> <dv-decoration-5 style="width:100%;height:4%;color:hsl(200, 86%, 48%);"> </dv-decoration-5> </div> <div class="col-xs-12 col-md-2" style="padding:0 0;"> <div style="height:15%; padding:0%;"> <dv-border-box-7> <p style='padding:2%; color:hsl(200, 86%, 48%); font-size: 12; font-weight: bolder;'> 汽车行业最高指数 <img src="myimg/1.png" style="height: 25%; "> </p> <p id="container_1_6" style='padding:0%; color:rgba(255, 255, 255, 0.9); font-size: 28; font-weight: bolder; text-align: center;'> </p> </dv-border-box-7> </div> </div> <div class="col-xs-12 col-md-2" style="padding:0 0;"> <div style="height:15%; padding:1%;"> <dv-border-box-7> <p style='padding:2%; color:hsl(200, 86%, 48%); font-size: 12; font-weight: bolder;'> 化妆品行业最高指数 <img src="myimg/2.png" style="height: 25%; "> </p> <p id="container_1_7" style='padding:0%; color:rgba(255,255,255,.9); font-size: 28; font-weight: bolder; text-align: center;'> </p> </dv-border-box-7> </div> </div> <div class="col-xs-12 col-md-2" style="padding:0 0;"> <div style="height:15%; padding:1%;"> <dv-border-box-7> <p style='padding:2%; color:hsl(200, 86%, 48%); font-size: 12; font-weight: bolder;'> 旅**业最高指数 <img src="myimg/3.png" style="height: 25%; "> </p> <p id="container_1_8" style='padding:0%; color:rgba(255,255,255,.9); font-size: 28; font-weight: bolder; text-align: center;'> </p> </dv-border-box-7> </div> </div> <div class="col-xs-12 col-md-2" style="padding:0 0;"> <div style="height:15%; padding:1%;"> <dv-border-box-7> <p style='padding:2%; color:hsl(200, 86%, 48%); font-size: 12; font-weight: bolder;'> 手机行业最高指数 <img src="myimg/4.png" style="height: 25%; "> </p> <p id="container_1_9" style='padding:0%; color:rgba(255,255,255,.9); font-size: 28; font-weight: bolder; text-align: center;'> </p> </dv-border-box-7> </div> </div> <div class="col-xs-12 col-md-2" style="padding:0 0;"> <div style="height:15%; padding:1%;"> <dv-border-box-7> <p style='padding:2%; color:hsl(200, 86%, 48%); font-size: 12; font-weight: bolder;'> 高校行业最高指数 <img src="myimg/4.png" style="height: 25%; "> </p> <p id="container_1_10" style='padding:0%; color:rgba(255,255,255,.9); font-size: 28; font-weight: bolder; text-align: center;'> </p> </dv-border-box-7> </div> </div> <div class="col-xs-12 col-md-2" style="padding:0 0;"> <div style="height:15%; padding:1%;"> <dv-border-box-7> <p style='padding:2%; color:hsl(200, 86%, 48%); font-size: 12; font-weight: bolder;'> 房产行业最高指数 <img src="myimg/4.png" style="height: 25%; "> </p> <p id="container_1_11" style='padding:0%; color:rgba(255,255,255,.9); font-size: 28; font-weight: bolder; text-align: center;'> </p> </dv-border-box-7> </div> </div> <div class="col-xs-12 col-md-5" style="padding:0 0; height:75%;"> <dv-border-box-1> <div style="padding:3%; height:100%;" id="container_5"></div> </dv-border-box-1> </div> <div class="col-xs-12 col-md-4" style="padding:0 0.3%;height:25%;"> <dv-border-box-1> <div style="padding:3%; height:100%" id="container_6"> </div> </dv-border-box-1> </div> <div class="col-xs-12 col-md-3" style="padding:0 0.3%;height:25%;"> <dv-border-box-1> <div style="padding:3%; height:100%" id="container_7"> </div> </dv-border-box-1> </div> <div class="col-xs-12 col-md-4" style="padding:0 0.3%;height:25%;"> <dv-border-box-1> <div style="padding:3%; height:100%" id="container_8"> </div> </dv-border-box-1> </div> <div class="col-xs-12 col-md-3" style="padding:0 0.3%;height:25%;"> <dv-border-box-1> <div style="padding:3%; height:100%" id="container_9"> </div> </dv-border-box-1> </div> <div class="col-xs-12 col-md-4" style="padding:0 0.3%;height:25%;"> <dv-border-box-1> <div style="padding:3%; height:100%" id="container_10"> </div> </dv-border-box-1> </div> <div class="col-xs-12 col-md-3" style="padding:0 0.3%;height:25%;"> <dv-border-box-1> <div style="padding:3%; height:100%" id="container_11"> </div> </dv-border-box-1> </div> </div> </div>

2、前端JS代码

 var idContainer_5 = "container_5"; var chartDom = document.getElementById(idContainer_5); var myChart = echarts.init(chartDom, window.gTheme); var option; option = { title: { text: "全行业排行榜单", left: "left", textStyle: { color: "hsl(200, 86%, 48%)", fontSize: "10", }, }, tooltip: { trigger: 'item', formatter: '{a} <br/>{b} : {c} ' }, legend: { top: "10%", itemWidth: 20, itemHeight: 10, orient: 'vertical', left: 'right', textStyle: { color: "rgba(255,255,255,.5)", fontSize: "10", }, }, series: [ { name:'热点指数', data: [], type: 'wordCloud', // shape: 'circle', //circle cardioid diamond triangle-forward triangle sizeRange: [20, 62], //word的字体大小区间，单位像素 // rotationRange: [-90, 90], //word的可旋转角度区间 showBackground: true, backgroundStyle: { color: "rgba(180, 180, 180, 0.1)", }, label: { show: false } }, ], }; option && myChart.setOption(option); myChart.setOption(option); window.addEventListener("resize", function () { myChart.resize(); }); function asyncData_5() { $.getJSON("json/5.json").done(function (data) { console.log(data); var myChart = echarts.init(document.getElementById(idContainer_5)); myChart.setOption({ series: [{data: data}], }); }); } asyncData_5();

3、后端python服务器代码

讯享网     
class MyRequestHandler(SimpleHTTPRequestHandler):
    protocol_version = "HTTP/1.0"
    server_version = "PSHS/0.1"
    sys_version = "Python/3.7.x"
    target = "./"  # 监听目录，配置项

    def do_GET(self):
        url = ""
        data = []
        randomDateType = ['&dateType=20210711~20210717', '&dateType=20210811~20210817', '&dateType=20210911~20210917', '&dateType=20211011~20211017']
        dateType = randomDateType[random.randint(0,3)]
        if self.path.find("/json/5.json") >= 0:
            for k in baidu_data:
                data.extend(scrapyBaidu.filter_pie_data(baidu_data[k]))
        // 其他链接同上       
        else:
            SimpleHTTPRequestHandler.do_GET(self);
            return

        self.send_response(200)
        self.send_header("Content-type", "json")
        self.end_headers()
        rspstr = json.dumps(data)
        self.wfile.write(rspstr.encode("utf-8"))

    def do_POST(self):
        data = self.rfile.read(int(self.headers["content-length"]))
        data = json.loads(data)
        self.send_response(200)
        self.send_header("Content-type", "text/html")
        self.end_headers()
        rspstr = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
        self.wfile.write(rspstr.encode("utf-8"))

def HttpServer():
    try:
        server = HTTPServer((ip, port), MyRequestHandler)
        listen = "http://%s:%d" %(ip, port)
        print("服务器监听地址： ", listen)
        server.serve_forever()
    except ValueError as e:
        print("Exception", e)
        server.socket.close()

if __name__ == "__main__":
    HttpServer()

五、上线运行

六、源码下载

17【源码】数据可视化：基于Echarts+Python实现的动态实时大屏范例（含爬虫代码）.zip-企业管理文档类资源-CSDN下载

本次分享结束，欢迎讨论！微信同号：

七、精彩案例汇总

请抬起你可爱的小手戳戳戳：❤️数据可视化《精彩案例汇总》❤️_小魔怪的博客-CSDN博客

小讯
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