前言
机器学习算法是一类用于从数据中学习模式和规律的算法。这些算法可以通过训练样本的输入和输出来推断出模型的参数，然后用于预测新的未知数据。
文章目录
- 前言
- 机器学习算法
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- 1. 线性回归算法 Linear Regression
- 2. 支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)
- 3. 最近邻居/k-近邻算法 (K-Nearest Neighbors,KNN)
- 4. 逻辑回归算法 Logistic Regression
- 5. 决策树算法 Decision Tree
- 6. k-平均算法 K-Means
- 7. 随机森林算法 Random Forest
- 8. 朴素贝叶斯算法 Naive Bayes
- 9. 降维算法 Dimensional Reduction
- 10. 梯度增强算法 Gradient Boosting
- 总结
- 好书推荐
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