听到噪声，很多人可能首先想到的是深夜的广场舞曲、呼啸的东北风、车水马龙的呼啸而过。但其实噪声是一个相对的概念。如果你想听的目标只有人们说话的声音，那么所有其它的声音包括音乐、 风声等其就都是噪声，而如果你想听鸟语虫鸣，那人声对你来说也是噪声。
在这里主要聊的是当保留目标是人声时，噪声会有哪些分类，它们有什么特点，以及如何更好地保留人声去除噪声。这也是音视频工程师的主要工作场景。
噪声的分类
从通信系统的角度来说，噪声可以分为加性噪声和乘性噪声。
加性噪声与信号之间满足加性条件，即加噪信号是由噪声和源信号相加得到的，这种情况下信号和噪声是不相关的，我们常见的自然噪声、人造的噪声如电子元器件发出的热噪声等都是这种。
乘性噪声则是，噪声和信号是相关联的，比如信号的衰减、房间的混响、多普勒效应等。这类噪声往往是以信号乘积的形式出现，而且往往是从信道传输中产生，所以也叫信道噪声。这里主要讲的是人声与其它不相关的噪声的处理，所以主要是针对加性噪声来讲。
加性噪声的种类如果按照声源，比如风声、汽笛声、键盘敲击声等，种类则成千上万，但从降噪方法的选择角度上来说，可以按照噪声是否平稳，把噪声分为两类：稳态噪声和非稳态噪声。
稳态噪声：比如手机、电脑之类的设备底噪、电脑散热器的风扇声等等。它们一直存在且基本上响度、频率分布等声学特性都不随时间变化或者变换缓慢。
非稳态噪声：比如开关门的声音、背景的人声、门铃声等等。这些噪声的统计特性随时间而变化。就好像在一家餐馆里很多人在说话，还时不时掺杂着吃饭的时候碗碟碰撞的一些声音。
非稳态噪声按照是否连续又可以再分为连续性非稳态噪声和瞬态噪声，比如持续性的背景人声就是连续的噪声，而一些敲击声只会出现极其短暂的时间则为瞬态噪声。稳态噪声和非稳态噪声的时域图和频域图如图 1 所示：
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