文章目录
- LLE
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- 1. LLE 是什么
- 2. LLE 的主要思想
- 3. LLE 算法推导过程
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- 3.1 如何找到 k 个近邻
- 3.2 找 x i x_i xi 与这 k 个近邻的线性关系
- 3.3 x i x_i xi 与 k 个近邻点的线性关系求解过程
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- 3.3.1 奇异值分解
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- 3.3.1.1 特征值分解 （EVD）
- 3.3.1.2 奇异值分解（SVD）
- 3.4 根据求得的先行参数 W W W 求解低维点集 Y = { y 1 , y 2 , . . . , y m } Y=\{y_1,y_2,...,y_m\} Y={ y1,y2,...,ym}
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