Tensorflow数据读取有三种方式：
- Preloaded data: 预加载数据
- Feeding: Python产生数据，再把数据喂给后端。
- Reading from file: 从文件中直接读取
这三种有读取方式有什么区别呢？ 我们首先要知道TensorFlow(TF)是怎么样工作的。
TF的核心是用C++写的，这样的好处是运行快，缺点是调用不灵活。而Python恰好相反，所以结合两种语言的优势。涉及计算的核心算子和运行框架是用C++写的，并提供API给Python。Python调用这些API，设计训练模型(Graph)，再将设计好的Graph给后端去执行。简而言之，Python的角色是Design，C++是Run。
一、预加载数据：
[python] view plain copy
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