计量经济学入门（黄少敏）
- 第一章 什么是计量经济学
-
-
- 模型和回归分析
- 数据
-
- 第二章 统计基础知识
-
- 频率表
- 均值
- 方差与标准差
- 假设检验
-
- Z检验和t检验
- P-value
- 相关系数
- 第三章 回归分析基本方法：最小二乘法
-
- 理论模型的建立
- 实际数据的收集
- 最小二乘法
- 最小二乘法的通用模型
- 第四章 简单回归模型及回归结果的检验
-
- 模型的建立
- 估计参数的统计意义
- 估计参数方程的方差分析（ANOVA: analysis of variance）
- ~~回归结果的解释~~
- 其他简单线性回归模型
- 第五章 回归分析的最大似然法
-
- 概率函数和概率分布
- 最大似然函数
- 特定概率分布模型和最大似然估计
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/55908.html