个性化推荐**实践
一、基本概念
网络营销解决方案提供商Questus公司的调查显示，在选择网络购物的消费者中，32%的人认为浏览体验非常重要；在决定不再网上购物的消费者中，22%是因为很难找到想要的商品。根据推荐技术服务公司Baynote的调查，如果人们点击了三次之后还无法找到自己想要的商品，95%的人会离开这个网站。
对于零售网站来说，如果不能准确地为顾客展示他们喜欢的产品，让顾客将时间浪费在浏览自己不感兴趣的商品上，那么最终为顾客糟糕的浏览体验埋单的还是零售网站自己。
个性化推荐技术已经给零售网站提供了解决方案。目前很多大型的零售网站，比如Amazon、CDNOW、Netflix等都在采用个性化推荐技术来改善顾客的购物体验。个性化推荐系统能够根据每位顾客在网站上的浏览和访问历史来挖掘顾客的个性化偏好，从而向不同的顾客展示他们各自需要的可能不同的商品。
No.1 什么是个性化推荐？
个性化推荐引擎，是通过研究和分析消费者在互联网上行为和内容，主动发现消费者当前或潜在偏好、兴趣和需求的模式，并将消费者感兴趣的商品或服务推荐给消费者，从而提升消费者的购物体验，为电子商务企业创造更大的客户价值。明尼苏达大学教授John Riedl表示：推荐系统将成为未来十年里最重要的变革，社会化网站将由推荐系统所驱动。
No.2 个性化推荐对电子商务企业的价值是什么？
通过个性化推荐，能够帮助电子商务网站提升电子商务企业站内的转化率、客单价、复购率和动销比等关键指标，从而直接提升电子商务企业的盈利能力；并且通过个性化的产品推荐满足客户个性化的需求，从而提升客户的购物体验度，增加客户粘性。
No.3 个性化推荐栏的作用
二、首页里的个性化推荐
如今，网络正从一个搜索时代进入一个发现时代，推荐引擎无所不在，它能为你推荐买什么商品，看什么电影，读什么文章，听什么音乐等等。当你并不十分清楚需要某个东西存在，或者不完全清楚自己的具体需求的时候，推荐引擎能帮你发现你所需要的东西。本期，我们将向大家介绍首页里的个性化推荐。
国内电商网站导航栏设计:用户体验说了算
大多数网站现在都采用分类导航的办法来帮助顾客快速搜索到自己想要的商品。分类导航可以帮助顾客缩小搜索范围，但是不能从根本上解决信息过载的问题。更为重要的是，很多顾客登陆网站的时候并没有非常明确的购买需求，或在购物后还想“随便逛逛”，这时候繁琐冗杂的分类表反而容易使顾客感到疲倦。此时，如果能直接把顾客喜欢的商品推送到他们面前，他们一定会在微微吃惊后感到亲切和满意。
（五大购物网站导航对比）
首页：该向客户展示什么样的商品？
电子商城客户的多样性，我们应从客户购物体验的角度，呈现其偏好的商品。
首页个性化推荐栏——智能导购人性关怀
分析：通过智能导购，通过兴趣挖掘推荐和关联导购推荐，可以满足顾客购物需要，充分满足顾客需求，从而全面提升电商网站销售业绩。
三、基于列表页推荐
什么是列表页？
针对列表页，你经历过这样的困扰吗？
网站商品太多，用户无法聚焦
发现不了最热门的商品
如果这时，我们可以来做列表页的排序，或是在列表页的两侧，我们做一个个性化推荐栏，根据用户的兴趣和偏好来推荐商品，并在网站列表页醒目的位置上提醒客户，这样，用户就没有必要往下翻或往后翻，可以缩短用户的购买路径，更加便捷地找到自己心宜的商品。
如何在列表页上做个性化推荐？
譬如说，走秀网的列表页使用了个性化推荐栏，当用户在该网站上浏览商品时，并不会因为列表页上的众多商品而找不到自己喜欢的商品，反而可以利用个性化推荐栏的商品推荐，了解到该网站的热销商品排行，或者是自己喜欢的商品。这不仅缩短了用户浏览列表页的时间，也可以帮助用户最快找寻到心宜的商品，对电商来说，这又是何乐而不为的选择呢？
四、基于搜索表页推荐
什么是搜索列表页？
搜索列表页，即在网站上显示搜索商品的列表页。
搜索列表页的困扰
大部分电商搜索列表页站内质量不高
用户很难用精准地语言描述
电商网站陈列不了所有的商品
面对同类商品，用户也有商品选择障碍
搜索了好多页，也没有找到自己喜欢的商品
搜索列表页推荐栏的形式有哪些？
通常，用户在搜索列表页上搜索商品时，可分为两种情况，
第一种情况：用户往往会在搜索列表页搜出了一大堆结果，如果搜索出的商品较多，搜索结果页面就会很长，面对诸多商品，是选A、选B，还是选C？这时用户就会面临选择的困难，如果根据用户的搜索、过去浏览和购买历史，从网站上陈列的商品中先搜索一批用户喜欢的商品，通过“猜您喜欢”推荐给用户，用户是否就会觉得购物一件so easy的事情呢？
第二种情况，当用户在搜索列表页上搜索商品无结果时，我们在搜索结果页面中可添加“个性化热销榜”、“个性化热览排行榜”“看过此件商品的顾客还看过”、“买过此商品的用户还买过”推荐栏，把结果提出来，结果里有哪些被人看过、被搜索过、点击过的商品，此时再综合用户的购物偏好，向用户推荐商品。以上这只是有结果的情况下。另外一种情况就是无结果，根据顾客对过去的词语搜索，提供最相近的结果，你可能会喜欢的商品。
如何在搜索列表页上做个性化推荐？
1、 猜您喜欢：
效果：搜索无结果会直接导致用户跳离，如果在此时给用户推荐符合用户即使需求或兴趣的商品可以提高此场景下用户的二跳、转化率和购物体验。
2、 个性化热销/热览排行：
效果：通过群体智慧的行为呈现并结合当前用户的兴趣爱好，辅助用户在选择障碍时提供相关决策，可有效提升转化率和购物体验。
3、 您最近浏览过的商品的推荐：
效果：根据用户的浏览历史推荐符合用户兴趣的商品，辅助老用户做出兴趣商品总结拓展新的兴趣。可帮助商家提高用户关怀、提升用户购物体验。
如某用户想在某大型电商网站上想购买一台燃气灶，当在该网站的搜索列表页上输入“燃气灶”时，该搜索列表页的左下侧就会出现“搜索燃气灶的用户最终购买了”和“搜索燃气灶的用户还购买了”两种推荐栏。其中，“搜索燃气灶的用户最终购买了”推荐栏会向用户推荐大部分最终用户购买的燃气灶，而“搜索燃气灶的用户还购买了”推荐栏让用户在选购燃气灶的同时，还可以看一看与“燃气灶”相关的延伸商品，这对用户来说，是个非常愉快的购物体验。
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