李沐《动手学深度学习》注意力机制

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系列文章

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目录

  • 系列文章
  • 一、注意力提示
    • (一)生物学中的注意力提示
    • (二)查询、键和值
    • (三)注意力的可视化
  • 二、注意力汇聚:Nadaraya-Waston核回归
    • (一)生成数据集
    • (二)平均汇聚
    • (三)非参数注意力汇聚
    • (四)带参数注意力汇聚
  • 三、注意力评分函数
    • (一)掩蔽softmax操作
    • (二)评分函数一:加性注意力
    • (三)评分函数二:缩放点积注意力
  • 四、Bahdanau注意力
    • (一)Bahdanau注意力模型
    • (二)定义注意力解码器
    • (三)训练
  • 五、多头注意力
  • 六、自注意力和位置编码
    • (一)自注意力
    • (二)比较卷积神经网络、循环神经网络和自注意力
    • (三)位置编码
  • 七、Transformer
    • (一)模型
    • (二)基于位置的前馈网络
    • (三)残差连接和层规范化
    • (四)编码器
    • (五)解码器
    • (六)训练
小讯
上一篇 2025-02-09 15:40
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