文章目录
- 语音识别步骤
- 一、用SVM做音乐分类应用实例
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- 1、数据集：EchoNest。
- 2、代码：
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- ①数据归一化。沿着最大方差轴旋转数据，确定数据的每个特征 对 类之间方差的相对贡献。特征的均值=0，标准差=1。
- ②主成分分析（PCA）——减少特征数量，减少数据维数。
- ③训练决策树 对流派进行分类。使用数据的低维PCA投影，将歌曲分类为流派genres。首先将数据集分为 训练集 和 测试集
- ④用交叉验证CV来评测模型
- 二、TTS（text to speech）：文本转声音（可以播放中英文）
- 三、播放音频
- 四、STT（speech to text）：语音转文本
- 五、麦克风语音转文字
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