大数据如何完整的进行数据探察

大数据如何完整的进行数据探察内容目录 如何进行数据探察 一 数据探察内容 1 模型信息 2 字段分类 3 字段名 4 字段类型 5 字段含义 6 字段数值 7 取值说明 8 数据量 9 去重后的数据量 10 无数据统计 11

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内容目录

    • 如何进行数据探察
      • 一、数据探察内容
        • 1. 模型信息:
        • 2. 字段分类:
        • 3. 字段名:
        • 4. 字段类型:
        • 5. 字段含义:
        • 6. 字段数值:
        • 7. 取值说明:
        • 8. 数据量:
        • 9. 去重后的数据量:
        • 10. 无数据统计:
        • 11. 非空值占比:
        • 12. sample1、sample2:
        • 13. 待确定问题:
      • 二、数据探察过程操作
        • 首先1、2、3、4、5点是毋庸置疑的,数据表的基础信息
        • 第6点一般在建表中的表描述都有说明,若没有说明,可以在字段数据量的统计中自行思考
        • 第7点:
        • 第8点:数据量问题
        • 第9点:去重后的数据量
        • 第10点:空值统计,这种情况可以使用if和sum的组合
        • 第12点:两个样本数据
        • 第12点:如果对于探察的过程中,有某些字段存在疑问,可以在后面注明
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上一篇 2025-01-11 11:37
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