1、有一个分数表表Scores简况如下:
±------------±--------+
| Column Name | Type |
±------------±--------+
| id | int |
| score | decimal |
±------------±--------+
Id是该表的主键。
该表的每一行都包含了一场比赛的分数。Score是一个有两位小数点的浮点值。
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编写 SQL 查询对分数进行排序。排名按以下规则计算:
分数应按从高到低排列。
如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。
在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。
按 score 降序返回结果表。
分析思路：
需要对score进行1-N排名，需要用到rank() ovre(业务逻辑)函数,但是又因为相同分数的学生，这样在相同排名的下一位学生只需要在之前相同排名的基础上+1即可，故要用到dense_rank() over(业务逻辑)函数
区别：
rank()：是并列排序，会跳过重复序号
dense_rank()：是并列排序，不会跳过重复序号
row_number()：是顺序排序，不跳过任何一个序号，就是行号
2、知识点
rank() over()与dense_rank() over()的作用基本相同，都是对查出指定条件后的进行排名，条件相同排名相同，排名间断不连续，区别在于dense_rank() over 排名是密集连续的
如果我们用rank() over的话，得到的结果如下：
SELECT score, (rank() over ( ORDER BY score DESC )) AS rank FROM scores 讯享网
从结果看，不是连续的排名
使用dense_rank() over函数
讯享网select score, (dense_rank() over (order by Score desc)) AS "rank" from Scores;
得到的结果：
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