2025年python中retry的简单用法

科技前沿 • 2025-03-11 11:12 • 阅读 42

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一、简介
　　retry是一个用于错误处理的模块，功能类似try-except，但更加快捷方便，本文就将简单地介绍一下retry的基本用法。
二、基本用法
retry-作为装饰器进行使用，不传入参数时功能如下例所示：

from retry import retry @retry() def make_trouble(): '''Retry until succeed''' print ('retrying...') raise if __name__ == '__main__': make_trouble() # 输出: 一直重试，直到运行成功 retrying... retrying... retrying... retrying... retrying... retrying...

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三、retry 参数介绍

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讯享网def retry(exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff=1, jitter=0, logger=logging_logger): """Return a retry decorator. :param exceptions: an exception or a tuple of exceptions to catch. default: Exception. :param tries: the maximum number of attempts. default: -1 (infinite). :param delay: initial delay between attempts. default: 0. :param max_delay: the maximum value of delay. default: None (no limit). :param backoff: multiplier applied to delay between attempts. default: 1 (no backoff). :param jitter: extra seconds added to delay between attempts. default: 0. fixed if a number, random if a range tuple (min, max) :param logger: logger.warning(fmt, error, delay) will be called on failed attempts. default: retry.logging_logger. if None, logging is disabled. """

可以看到，retry()在这里的功能，是在其装饰的函数运行报错后重新运行该函数，在上例中的效果就是反复运行make_trouble()，这也是retry()的基本用法，下面介绍其几个主要参数：

exceptions：传入指定的错误类型，默认为Exception，即捕获所有类型的错误，也可传入元组形式的多种指定错误类型。
tries：定义捕获错误之后重复运行次数，默认为-1，即为无数次。
delay：定义每次重复运行之间的停顿时长，单位秒，默认为0，即无停顿。
backoff：呈指数增长的每次重复运行之间的停顿时长，需要配合delay来使用，譬如delay设置为3，backoff设置为2，则第一次间隔为3*2^0=3秒，第二次3*2^1=6秒，第三次3*2^2=12秒，以此类推，默认为1。
max_delay：定义backoff和delay配合下出现的等待时间上限，当delay*backoffn大于max_delay时，等待间隔固定为该值而不再增长。

附录：git源码

2025年python中retry的简单用法

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