2025年【OpenCV】获取轮廓(连通域)的面积、周长、矩形度、圆形度、宽长比、周径比

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1、轮廓面积获取函数

输入当前轮廓点集,输出该轮廓点集的面积

area = contourArea(contours[t]);//计算轮廓面积

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2、轮廓周长获取函数

讯享网len = arcLength(contours[t], true);//计算轮廓周长

3、轮廓圆形度计算

原本计算公式：

area = contourArea(contours[t]);//计算轮廓面积 len = arcLength(contours[t], true);//计算轮廓周长 roundness = (4 * CV_PI * area) / (len * len);//圆形度

4、矩形度计算

讯享网//先计算最小外接矩形的面积： RotatedRect minrect = minAreaRect(contours[t]);    //最小外接矩形 area = contourArea(contours[t]);//计算轮廓面积 int minrectmianji = minrect.size.height * minrect.size.width; if (minrectmianji == 0)rectangularity = 0; else rectangularity = area / minrectmianji;

5、宽长比计算

宽长比:最小外接矩形的长轴与短轴的比值

RotatedRect rbox = minAreaRect(contours[i]); fabs(rbox.size.width * 1.0 / rbox.size.height - 1) < 0.1     //表示宽长比在1附近+-0.1内浮动

6、周径比计算

周径比的周即周长，径是指上面找到的轮廓最小外接矩形的长的一条边

讯享网lenratio = len / (minrect.size.height > minrect.size.width ? minrect.size.height : minrect.size.width);

总结：最终示例

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include "windows.h" #include <stdio.h> #include <time.h> #include <math.h>   //#include "My_ImageProssing_base.h" #define WINDOW_NAME "【程序窗口】"            //为窗口标题定义的宏 using namespace cv; using namespace std; RNG g_rng(12345); int main() {     //改变控制台字体颜色     system("color 02");     //读取图像     Mat src_image = imread("D:\\opencv_picture_test\\阈值处理\\硬币.png", 1);     //出错判断     if (!src_image.data)     {         cout << "src image load failed!" << endl;         return -1;     }     //显示原图     namedWindow("原图", WINDOW_NORMAL);     imshow("原图", src_image);     //高斯滤波去噪声     Mat blur_image;     GaussianBlur(src_image, blur_image, Size(3, 3), 0, 0);     imshow("GaussianBlur", blur_image);     //灰度变换与二值化     Mat gray_image, binary_image;     cvtColor(blur_image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY);     threshold(gray_image, binary_image, 100, 255, THRESH_BINARY);     imshow("binary", binary_image);     //形态学闭操作(粘合断开的区域)     Mat morph_image;     Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));     morphologyEx(binary_image, morph_image, MORPH_CLOSE, kernel, Point(-1, -1), 1);     imshow("morphology", morph_image);     //查找所有外轮廓     vector< vector<Point> > contours;     vector<Vec4i> hireachy;     findContours(binary_image, contours, hireachy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE, Point());     //定义结果图     Mat result_image = Mat::zeros(src_image.size(), CV_8UC3);     //drawContours(result_image, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 1, 8, hireachy);//画出所有轮廓     //初始化周长、面积、圆形度、周径比     double len = 0, area = 0, roundness = 0, lenratio = 0;     float rectangularity;     //循环找出所有符合条件的轮廓     for (size_t t = 0; t < contours.size(); t++)     {         Scalar color = Scalar(g_rng.uniform(0, 255),             g_rng.uniform(0, 255), g_rng.uniform(0, 255));//任意值         //条件：过滤掉小的干扰轮廓         Rect rect = boundingRect(contours[t]);        //垂直边界最小矩形         if (rect.width < 10)             continue;         //画出找到的轮廓         drawContours(result_image, contours,t,color,1, 8, hireachy);         //绘制轮廓的最小外结矩形         RotatedRect minrect = minAreaRect(contours[t]);    //最小外接矩形         int minrectmianji = minrect.size.height * minrect.size.width;         Point2f P[4];            //四个顶点坐标         minrect.points(P);         for (int j = 0; j <= 3; j++)         {             line(result_image, P[j], P[(j + 1) % 4], color, 1);         }         cout << "最小外接矩形尺寸"<< minrect.size << endl;//最小外接矩形尺寸         cout << "最小外接矩形面积" << minrectmianji << endl;//最小外接矩形尺寸         //绘制轮廓的最小外结圆         Point2f center; float radius;         minEnclosingCircle(contours[t], center, radius);        //最小外接圆         circle(result_image, center, radius, color,1);         //计算面积、周长、圆形度、周径比         area = contourArea(contours[t]);//计算轮廓面积         len = arcLength(contours[t], true);//计算轮廓周长         roundness = (4 * CV_PI * area) / (len * len);//圆形度         if (minrectmianji == 0)rectangularity = 0;         else rectangularity = area / minrectmianji;         //周径比，这里的周即周长，径是指上面找到的轮廓最小外接矩形的长的一条边         lenratio = len / (minrect.size.height > minrect.size.width ? minrect.size.height : minrect.size.width);         //输出结果         cout << "轮廓" << t << "：" << endl;         cout << "周长：" << len << endl;         cout << "面积：" << area << endl;         cout << "圆形度：" << roundness << endl;         cout << "矩形度：" << rectangularity << endl;         cout << "周径比：" << lenratio << endl;     }     //显示结果     namedWindow("轮廓图", WINDOW_NORMAL);     imshow("轮廓图", result_image);     waitKey(0);     return 0; }

原图：

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