一、前言
题主大二，正在学矩阵论（刚开始），同时学最优化方法一课，记录部分矩阵知识，可能需要部分线性代数基础。分享最近网课看到的学习路线。
讯享网跳过简单的部分，从向量开始记录。
二、笔记
2.1向量的定义
n个有次序的数所组成的数组，通常用
表示
2.2向量的运算
（1）加法
（2）向量与数相乘
（3）向量的内积与范数
称为n维向量x的长度（范数），满足正定性、齐次性和三角不等式，向量范数是从一个向量空间到实数域的非负函数。
最常用的是lp范数。
三、线性变换基与矩阵
（了解线性空间等概念后）
四、特征值与特征向量
def:设A为n阶方阵，如果对于一个数λ，存在一个n维非零列向量下，使得
成立，则称λ为方阵A的特征值，非零向量x称为方阵A的对应于特征值λ的特征向量。
求解：
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