谱图理论(Spectral and Algebraic Graph Theory)- Chapter2- Eigenvalues and Optimization

谱图理论(Spectral and Algebraic Graph Theory)- Chapter2- Eigenvalues and Optimization上期介绍了谱图中的矩阵表示 其中矩阵 M 具有 spreadsheet 和 operator 的作用 当矩阵 M 作为做操作算子时 可以实现 1 概率转移 2 将向量 x 转化为一个数 矩阵的二次型 接下来

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上期介绍了谱图中的矩阵表示,其中矩阵M具有spreadsheet和operator的作用。当矩阵M作为做操作算子时,可以实现:(1)概率转移,
讯享网;(2)将向量x转化为一个数(矩阵的二次型),

接下来,我们首先围绕矩阵的二次型给出了瑞丽熵的定义,并谱定理来证明Courant Fischer定理。然后,我们以与Courant Fischer几乎相同的形式证明了谱定理。

一、瑞丽熵

向量x相对于矩阵M的瑞丽熵定义为: 特征向量的瑞丽熵是其特征值:如果,则

瑞丽熵的定义为矩阵M关于向量ψ的二次型,并且对其做了归一化,以去除向量ψ模长对瑞丽熵的影响。

二、Courant-Fischer Theorem

Courant-Fischer定理告诉我们,使瑞丽熵最大化的向量x正是M的最大特征值的特征向量。事实上,它提供了对称矩阵所有特征值的类似特征。

2.1 Courant Fischer定理

定理2.1(Courant Fischer定理)设M是特征值为的对称矩阵。然后,

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