一、安装准备
因公司工作需求，特需在公司内网离线安装EasyOCR。首先我们需要对安装EasyOCR所需要的pip依赖包进行下载，具体如下表所示。
| Name | Version |
|---|---|
| opencv-python-headless | 4.8.1.78 |
| torchvision | 0.16.1 |
| torch | 2.1.1 |
| fsspec | 2023.10.0 |
| sympy | 1.12 |
| typing-extensions | 4.8.0 |
| filelock | 3.13.1 |
| mpmath | 1.3.0 |
| ninja | 1.11.1.1 |
| pyclipper | 1.3.0 |
| shapely | 2.0.2 |
| PyYAML | 6.0 |
| python-bidi | 0.4.2 |
| scikit-image | 0.21.0 |
| Pillow | 10.1.0 |
| numpy | 1.21.2 |
| scipy | 1.8.0 |
| six | 1.16.0 |
| lazy-loader | 0.3 |
| packaging | 23.2 |
| PyWavelets | 1.4.1 |
| tifffile | 2023.7.10 |
| imageio | 2.33.0 |
| networkx | 3.1 |
| requests | 2.26.0 |
| Jinja2 | 3.0.2 |
| idna | 3.2 |
| charset-normalizer | 2.0.6 |
| certifi | 2021.5.30 |
| urllib3 | 1.26.6 |
| MarkupSafe | 2.0.1 |
博主下载完了总计是31个.whl安装包:happy:。
讯享网
)
接下来便需要将这些安装包依次进行安装，按照下图从左到右的依赖循序进行安装。
打个比方，我要安装Request,便需要先安装Urlilb3，idna,Charset-normalizer,certifi，然后才能安装Requests。
单个安装包的安装命令如下（需打开cmd，cd到安装包所在目录）,以安装Pillow为例:
pip install ./Pillow-10.1.0-pp310-pypy310_pp73-win_amd64.whl 讯享网
二、安装EasyOCR本体
下载EasyOCR本体压缩包，点我下载。解压到电脑中的固定位置。
打开cmd，cd到EasyOCR文件夹中，并输入以下代码进行安装。
讯享网python setup.py install;
等待安装即可，出现：Finished processing dependencies for easyocr==1.7.1代表安装完成
三、下载基础文字结构模型与常用语言模型
官方提供了下载中心，点我进入。
点击下载常用的english_g2、latin_g2、zh_sim_g2，这三个分别是英文-拉丁文-简体中文。
下面的Craft是所需要的基础文字模型，必须下载才能正常进行使用。
下载完后是4个压缩包，如下图所示。
打开C:\Users\<你的用户名>(个人用户文件夹)，查看其目录下是否有.EasyOCR文件夹，有的话如下图所示。
如果没有则创建一个.EasyOCR文件夹，并在其里面创建一个名为model的文件夹。
将刚刚下载的四个模型解压到model文件夹中，即可正常使用EasyOCR。
四、EasyOCR的基础使用
打开Pycharm新建python项目，并复制粘贴以下代码：
#-*- coding: utf-8 -*- import easyocr def get_text(path): text_list = [] # 创建reader对象 # gpu=False，代表着不利用显卡进行图片识别，采用cpu进行图片识别，尽管可能会慢一些。 # ['ch_sim', 'en']代表着试用简体中文以及英文模型进行识别。 reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'],gpu=False) # 读取图像 result = reader.readtext(path) # 提取文字 for t in result: print(t[1]) text_list.append(t[1]) return text_list if __name__ == '__main__': path1 = 'EasyOCR.png' text1 = get_text(path1) print(text1) # save_text(text1) 并在项目文件夹中放入一张你想要识别的图片EasyOCR.png
下面是我的所需识别图片：
输出结果：
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/38331.html