MPT（Merkle Patricia Tree）：

参考深入浅出以太坊MPT（Merkle Patricia Tree）

MPT树结构示例1：

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rootHash扩展节点 prefix 0

MPT树结构示例2：

如图所示:

总共有2个扩展节点，2个分支节点，4个叶子节点。

其中叶子结点的键值情况为：

节点的前缀：

1 更新

函数_update_and_delete_storage(self, node, key, value)

i. 如果node是空节点，直接返回[pack_nibbles(with_terminator(key)), value]，即对key加上终止符，然后进行HP编码。

ii. 如果node是分支节点，如果key为空，则说明更新的是分支节点的value，直接将node[-1]设置成value就行了。如果key不为空，则递归更新以key[0]位置为根的子树，即沿着key往下找，即调用_update_and_delete_storage(self._decode_to_node(node[key[0]]),key[1:], value)。

iii. 如果node是kv节点（叶子节点或者扩展节点），调用_update_kv_node(self, node, key, value)，见步骤iv

iv. curr_key是node的key，找到curr_key和key的最长公共前缀，长度为prefix_length。Key剩余的部分为remain_key，curr_key剩余的部分为remain_curr_key。

a) 如果remain_key==[]== remain_curr_key，即key和curr_key相等，那么如果node是叶子节点，直接返回[node[0], value]。如果node是扩展节点，那么递归更新node所链接的子节点，即调用_update_and_delete_storage(self._decode_to_node(node[1]),remain_key, value)

b) 如果remain_curr_key == []，即curr_key是key的一部分。如果node是扩展节点，递归更新node所链接的子节点，即调用_update_and_delete_storage(self._decode_to_node(node[1]),remain_key, value)；如果node是叶子节点，那么创建一个分支节点，分支节点的value是当前node的value，分支节点的remain_key[0]位置指向一个叶子节点，这个叶子节点是[pack_nibbles(with_terminator(remain_key[1:])),value]

c) 否则，创建一个分支节点。如果curr_key只剩下了一个字符，并且node是扩展节点，那么这个分支节点的remain_curr_key[0]的分支是node[1]，即存储node的value。否则，这个分支节点的remain_curr_key[0]的分支指向一个新的节点，这个新的节点的key是remain_curr_key[1:]的HP编码，value是node[1]。如果remain_key为空，那么新的分支节点的value是要参数中的value，否则，新的分支节点的remain_key[0]的分支指向一个新的节点，这个新的节点是[pack_nibbles(with_terminator(remain_key[1:])),value]

d) 如果key和curr_key有公共部分，为公共部分创建一个扩展节点，此扩展节点的value链接到上面步骤创建的新节点，返回这个扩展节点；否则直接返回上面步骤创建的新节点

v. 删除老的node，返回新的node

l 删除

删除的过程和更新的过程类似，而且很简单，函数名：_delete_and_delete_storage(self, key)

i. 如果node为空节点，直接返回空节点

ii. 如果node为分支节点。如果key为空，表示删除分支节点的值，直接另node[-1]=‘’, 返回node的正规化的结果。如果key不为空，递归查找node的子节点，然后删除对应的value，即调用self._delete_and_delete_storage(self._decode_to_node(node[key[0]]),key[1:])。返回新节点

iii. 如果node为kv节点，curr_key是当前node的key。

a) 如果key不是以curr_key开头，说明key不在node为根的子树内，直接返回node。

b) 否则，如果node是叶节点，返回BLANK_NODE if key == curr_key else node。

c)如果node是扩展节点，递归删除node的子节点，即调用_delete_and_delete_storage(self._decode_to_node(node[1]),key[len(curr_key):])。如果新的子节点和node[-1]相等直接返回node。否则，如果新的子节点是kv节点，将curr_key与新子节点的可以串联当做key，新子节点的value当做vlaue，返回。如果新子节点是branch节点，node的value指向这个新子节点，返回。

l 查找

查找操作更简单，是一个递归查找的过程函数名为：_get(self, node, key)

i. 如果node是空节点，返回空节点

ii. 如果node是分支节点，如果key为空，返回分支节点的value；否则递归查找node的子节点，即调用_get(self._decode_to_node(node[key[0]]), key[1:])

iii. 如果node是叶子节点，返回node[1] if key == curr_key else ‘’

iv. 如果node是扩展节点，如果key以curr_key开头，递归查找node的子节点，即调用_get(self._decode_to_node(node[1]),key[len(curr_key):])；否则，说明key不在以node为根的子树里，返回空

学习时间：

提示：这里可以添加计划学习的时间
例如：
1、 周一至周五晚上 7 点—晚上9点
2、 周六上午 9 点-上午 11 点
3、 周日下午 3 点-下午 6 点

学习产出：

提示：这里统计学习计划的总量
例如：
1、 技术笔记 2 遍
2、CSDN 技术博客 3 篇
3、 学习的 vlog 视频 1 个