- Python量化交易入门
- 量化交易的历史
- Python量化交易项目怎么做
- Python量化交易之回测框架介绍
- Python量化交易：策略创建运行流程
文章目录
- 学习目标：
- 一、数据接口种类
- 二、获取韩各样、板块以及概念股票列表
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- 2.1 关于股票代码以及代码补齐
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- RiceQuant上的股票代码标记：
- 2.2 获取行业
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- industry - 行业股票列表
- 参数
- 返回
- 范例
- 2.3 获取板块
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- sector - 板块股票列表
- 参数
- 返回
- 2.4 获取概念
- 2.5 获取指数成分股
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- index_components - 指数成分股
- 常见的指数获取代码为
- 2.6 自定义股票池，提供给handle_bar使用
- 三、获取股票合约数据
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- 3.1 history_bars - 某一合约历史数据
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- 参数
- 获取的字段内容如下
- 3.2 代码以及注意的问题
- 3.3 其它-通过bar_dict获取
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- Bar对象
- 只能获取当前的交易信息
- 四、获取财务数据
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- 4.1 get_fundamentals - 查询财务数据
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- 参数
- 返回
- 4.2 如何获取指标-query查询
- 4.3 过滤指标条件
- 五、scheduler定时器定时数据获取
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- 5.1 API介绍
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- 5.1.1 scheduler.run_daily - 每天运行
- 5.1.2 scheduler.run_monthly - 每月运行
- 5.2 添加定时器之后的策略运行顺序
- 5.3 代码
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