文章目录
- 图神经网络（Graph Neural Networks）简单介绍
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- 什么是图神经网络
- 图神经网络的基本概念
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- 1. 图（Graph）
- 2. 邻接矩阵（Adjacency Matrix）
- 3. 图信号（Graph Signal）
- 4. 图卷积（Graph Convolution）
- 主要图神经网络模型
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- 1. GCN（Graph Convolutional Networks）
- 2. GAT（Graph Attention Networks）
- 3. GraphSAGE（Graph Sample and AggregatE）
- 图神经网络的应用场景
- 代码实现
- 总结
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