物体识别_人工智能探索2——浅谈人类视觉系统的物体识别

物体识别_人工智能探索2——浅谈人类视觉系统的物体识别本文介绍人类视觉系统的主要通路 腹侧通路 Ventral Pathway 负责物体识别和分类 背侧通路 Dorsal Pathway 负责运动识别和控制 本文最后对比解读人类视觉双通路 和用于视频物体识别的双通路卷积网络 Two stream Convolutiona Networks 在上一篇 人工智能探索 浅谈人类神经网络的复杂性 1 阅读原文文章中

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本文介绍人类视觉系统的主要通路:腹侧通路(Ventral Pathway)负责物体识别和分类,背侧通路(Dorsal Pathway)负责运动识别和控制。

本文最后对比解读人类视觉双通路和用于视频物体识别的双通路卷积网络(Two-stream Convolutional Networks)。


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在上一篇“人工智能探索——浅谈人类神经网络的复杂性”[1]阅读原文文章中,我们初步介绍了人类视觉系统的主要构成,以孔径问题(Aperture Problem)和边缘所有权(Border Ownership)问题为例,介绍了视觉皮层V1、V2和MT(V5)的部分功能。文章末尾对比了人类视觉系统和深度神经网络构建的计算机视觉模型,提出四点不同。

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灵长目视觉系统 Figure from Ref[2]

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