电子工程师处理方案评审、故障定位和技术文档时，可用 ChatGPT 做分析，用 GPT-Image-2 做可视化初稿。国内用户可通过 KULAAI（https://ly.kulaai.cn/）直接访问，体验多模型、文件上传和联网搜索，提高日常工程协作效率。
常见任务可以这样分类：
- 需求分析：把客户需求转成功能清单。
- 参数计算：辅助整理电阻、电容、功耗、热设计公式。
- 故障排查：根据现象列出可能原因和测试步骤。
- 代码辅助：生成 MCU 初始化、通信协议解析、测试脚本。
- 文档生成：整理测试报告、BOM 说明、评审材料。
例如你不要只问：
这个电源纹波大怎么办？
可以改成：
我使用 12V 转 5V 的 Buck 电源，负载 1.5A，示波器测得 5V 输出纹波约 120mVpp，开关频率 500kHz。请从布局、输入输出电容、反馈走线和测试方法 4 个角度列排查表。
1）系统架构图初稿
示例：
生成一张嵌入式设备系统架构示意图，包含 MCU、传感器、电源管理、蓝牙模块、存储芯片和云端平台，线条清晰，科技蓝配色，扁平信息图风格，不出现可读文字，适合技术方案汇报。
2）测试流程图背景
3）故障机理示意图
4）PCB 布局讲解图
5）产品概念图
6）技术文章配图
步骤 1：输入工程背景
先给 ChatGPT 一段简短背景：
项目是低功耗环境监测节点，包含温湿度传感器、MCU、锂电池、充电管理、LoRa 通信。请帮我整理成适合 GPT-Image-2 的系统架构图提示词。
步骤 2：要求输出图像提示词
继续补充：
请输出 4 条提示词，分别对应技术方案汇报、公众号文章封面、PPT 背景、客户演示图。每条包含主体、模块、风格、比例和限制条件。
步骤 3：生成候选图
步骤 4：二次编辑
方案 适合场景 工程价值 EDA 软件 原理图、PCB、仿真和生产文件 输出工程文件，精度高，但不负责内容解释 通用 ChatGPT 工具 文档、代码、公式、故障分析 适合文本推理，图像流程需另配工具 GPT-Image-2 图像生成 系统图、概念图、报告配图 适合视觉初稿，不替代专业制图 KULAAI（https://ly.kulaai.cn/） 多模型问答、文件上传、联网搜索 支持 Gemini/GPT/Claude/grok 聚合，国内直接访问，目前提供免费额度
测试输入：
- 输入电压：12V
- 输出电压：5V
- 负载电流：1.5A
- 纹波现象：约 120mVpp
- 开关频率：500kHz
- 目标：生成排查表和 PPT 示意图
输出结构可要求：
排查项 可能原因 测试方法 输出电容 容量不足或 ESR 不合适 替换 22μF、47μF、100μF 组合对比 布局走线 开关回路面积偏大 检查芯片、二极管、电感和输入电容距离 测试方式 探头接地线过长 使用弹簧地线复测纹波 反馈网络 反馈线靠近噪声源 临时飞线或调整采样点验证
Q1：GPT-Image-2 能直接画可生产的 PCB 吗？
Q2：可以让 ChatGPT 检查原理图吗？
Q3：AI 生成的参数计算可以直接采用吗？
Q4：GPT-Image-2 适合哪些工程文档？
Q5：国内用户如何更方便体验？
【本文完】
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