前段时间,百度文心一言&文心千帆大模型开放了API调用的测试,接下来,教大家申请测试资格并接入文心千帆大模型的API。
右上角点击注册,内容如实填写并完成实名认证。

注册与认证详细内容不再赘述。
进入介绍页,点击申请体验

会进入填写问卷页,没有什么技巧,如实填写问卷信息即可,记得每一项要尽量详细,然后点击提交,接下来等待即可。
已经申请通过的会显示我这个页面。

不出意外的话,接下来一天两天内你会收到如下短信

收到信息代表你申请通过,并且会赠送一张20的券,可根据文档自行使用。


在这里你可以进行模型的体验与参数调节,具体功能请各位自行摸索。
众所都周知,百度的文心千帆大模型是通过access_key进行鉴权的,所以我们要调用API必须要申请一个access_key。
进入,点击创建应用。

填写你要创建的应用信息,最下面还有个应用介绍,如实填写就好。

创建成功后,左侧选择应用列表,里面可以看到刚刚创建的应用,里面包含了AppID、API Key、Secret Key(需点击显示),这些请务必不要泄露。

我们需要API Key、Secret Key
方法一:浏览器发送请求
复制这两个Key,并替换下面链接的 [API Key] 与 [Secret Key]
https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[API Key]&client_secret=[Secret Key]
例如:
浏览器访问这个链接,你会得到一个json报文
我们需要关心的是这两个键值对, expires_in 与 access_token
expires_in:Access Token的有效期(秒为单位,默认有效期30天)
access_token:要获取的Access Token;
方法二:百度在线调试工具

左侧输入 API Key 与 Secret Key ,点击调试即可,参数与方法一一致。
方法三:编写发送请求
这里面有每种语言的例程,可以直接复制修改。
官方文档提供了四个模型,其中ErnieBot就是我们熟悉的文心一言,我们以这个为例,其他的与之类似或相同。
作为Java程序员,我就分别以一个 Java 程序和 SpringBoot 应用为例介绍怎么接入。
按照官方文档,使用Hutool的HttpUtils工具类或者是其他的Http客户端接入,这样可以获得最大的自由度,但是即为麻烦,并且流式返回处理较为复杂,需使用Flux响应式来做,比较麻烦,我用一个原生Java程序演示一下:
public static void main(String[] args) { String url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions"; String accessToken = "你的access_token"; HashMap
msg = new HashMap<>(); msg.put("role", "user"); msg.put("content", "请介绍一下你自己"); ArrayList
messages = new ArrayList<>(); messages.add(msg); HashMap
requestBody = new HashMap<>(); requestBody.put("messages", messages); String response = HttpUtil.post(url + "?access_token=" + accessToken, JSONUtil.toJsonStr(requestBody)); System.out.println(response); }
输出内容:
{ "id": "as-mibg24yygj", "object": "chat.completion", "created": , "result": "您好,我是文心一言,英文名是ERNIE Bot。我能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。", "is_truncated": false, "need_clear_history": false, "usage": { "prompt_tokens": 8, "completion_tokens": 49, "total_tokens": 57 } }
项目开源地址:
1. 创建一个 SpringBoot 应用程序(建议选择JDK17)。
2. 引入maven坐标:
io.github.gemingjia
gear-wenxinworkshop-starter
0.0.6
3. 新建一个Controller
@RestController public class ChatController
// 连续对话 @PostMapping("/chats") public BaseResponse
chatCont(String msg) // 流式返回,单次对话 @PostMapping(value = "/stream/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE) public Flux
chatSingleStream(String msg) { Flux
chatResponseFlux = ernieBotClient.chatSingleOfStream(msg); return chatResponseFlux; } // 流式返回,连续对话 @PostMapping(value = "/stream/chats", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE) public Flux
chatContStream(String msg, String msgUid) { Flux
chatResponseFlux = ernieBotClient.chatContOfStream(msg, msgUid); return chatResponseFlux; }
}
@Data public class BaseResponse
implements Serializable
public static
BaseResponse
error(int errorCode, String message)
}
4. 运行起来,发送请求试一下

这是ErnieBot模型的演示,此外starter还提供了ErnieBotClient、ErnieBotTurboClient、Bloomz7BClient 三中模型的客户端,可自行选择使用。
如果这个starter帮助您节省了一部分的时间,还请点个star哦~
项目开源地址&文档:
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