1.1 硬件要求
· CPU：Intel i5 10代以上 / AMD Ryzen5 5600X以上
· 内存：16GB以上（推荐32GB）
· 存储：100GB可用空间
· GPU（可选）：NVIDIA RTX 3060 12GB以上
1.2 软件要求
· 操作系统：Windows 10/11 64位 / macOS 12+
· 安装Python 3.10+
· 安装Git
任何安装问题欢迎留言，关于ollama下不下来的可以留言ollama安装包
注：由于是外网，部分会下载不成功，需要墙！！！
2.1 安装框架ollama
访问，下载对应系统安装包：Ollama
Windows安装步骤：
1. 双击ollama_windows_amd64.exe
2. 保持默认安装路径
2.2 部署DeepSeek模型
- 打开ollama官网Ollama 点击models
- 点击r1模型
- 根据硬件配置选择模型版本，不知道需要多大模型的请看文章：部署deep seek需要什么样的硬件配置？_deepseek本地部署硬件配置-CSDN博客
真心建议不要下载太高配置 除非你的电脑配置非常高！！！ 硬拉高配可能会导致下载失败，严重的电脑会直接崩 - 选择对应的模型后，复制下载链接
- 使用win+r键输入cmd打开命令符，粘贴刚刚的命令，回车！等待即可
提示：这里的模型越大，下载的时间也越久，如果下载失败或者是进度条不动了，重新输入命令继续下载，由于是访问国外源，能翻墙的就...，效果会好点，不多解释 ,没有资源的等待就好了 - 下载完成后 就可以直接跟deepseek聊天了 再也不会因为服务器原因无法回答了（这里只是命令符版本）
游览器插件 - Page Assist为本地AI模型提供UI交互界面
- 提供便捷的侧边栏操作，方便用户进行各种任务;
- 支持视觉模型，可以进行图像识别等操作;.
- 提供简洁的 Web Ul 界面，用户友好;。
- 支持与 PDF 文件和文档进行聊天交流;
- 支持本地 Al 模型提供商 Ollama;
- 提供多语言支持，包括英语、俄语、马来语、中文和日语
注：没有翻qiang资源的，请直接看edge游览器下载，避免浪费您的宝贵时间奥！（解释一下，没有墙是打不开谷歌的商店的，没必要非要下谷歌的，edge也是一模一样的）
3.1 安装Page Assist 谷歌游览器右上角三个点点击扩展程序访问谷歌商店
3.2 搜索栏搜索Page Assist下载安装，如果想要使用方便可以固定在右上角（跟着下载提示完成就可）
3.3 完成点击即可打开web端的deepseek
3.4 页面可以选择自己的模型，只有一个会默认当前唯一的模型
- 其实所有的操作都是一样的，考虑到部分没有资源的，这里重复一遍，已下载的直接跳过
找打右上角三个点 点击扩展管理
- 左上角搜索栏输入Page Assist，完成安装后直接点击就完成了web端的框架
一、安装AnythingLLM
官网地址：AnythingLLM | The all-in-one AI application for everyone
注：AnythingLLM下载完成需要下载嵌入模型再打开才可投喂 二、下载嵌入模型
- 点击download下载
- 根据自己的电脑环境安装对应版本
二、下载嵌入模型
- 打开终端win+r键 输入cmd回车
- 输入ollama pull nomic-embed-text 回车！等待下载完成再打开AnythingLLM
三、关于AnythingLLM设置
- 打开AnythingLLM点击Get started，点击下一步填写工作名称就可开始了
- 点击设置，首先把语言设置中文 能看得顺也可也不用设置
- 设置LLM首选项
- 设置Embedder首选项
- 工作区设置，聊天设置模型，代理配置 来，上图！（记得保存！！！）
- 点击文件上传
- 上传文件
这里的数据仅供参考，以达到测试效果，内容为ai生成
投喂前
投喂后
通过本文的部署实践可以看到，DeepSeek这类AI工具正在显著降低技术落地的门槛。但值得思考的是：AI生成的每一行代码背后，都依赖于工程师对业务逻辑的理解；每一次精准的调参优化，都凝结着开发者对技术原理的认知。
在这个技术爆炸的时代，我的三点建议与诸君共勉：
- 保持持续学习：每周研究AI领域论文/技术文档
- 建立实践闭环：记录从o到1学习过程
- 培养技术判断力：AI爆炸的时代,deepseek开始接入各种软件，选择自己有帮助的开始
特别感谢DeepSeek团队开源如此优秀的模型，也感谢CSDN平台提供的技术交流环境。文中的任何问题欢迎指出，欢迎开发者们参与共建。让我们以学习为桨，以创新为帆，在AI浪潮中开拓属于人类智慧的航道！
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