GPT-5-Codex-Mini测评：轻量级AI编程神器的效率与成本突破

科技前沿 • 2026-04-24 08:43 • 阅读 1

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Windows系统部署

安装CLI工具：通过npm执行命令 npm install -g @openai/codex 安装全局CLI工具。

在 C:퇬你的用户名 目录下创建 .codex 文件夹。

在 .codex 文件夹内创建 auth.json 文件，内容格式为：{ “OPENAI_API_KEY”: “你的API_KEY” }。

配置模型：在相同目录下创建 config.toml 文件，内容配置指定使用GPT-5-Codex-Mini模型。

验证安装：重启终端后运行 codex -V 命令，出现版本号即表示安装成功。

macOS系统部署

安装CLI工具：通过Homebrew或直接使用npm执行 npm install -g @openai/codex。

在终端中执行 rm -rf ~/.codex && mkdir /.codex 清理并创建配置目录。
将获取的API密钥填入 /.codex/auth.json 文件。

模型配置：在 ~/.codex 目录下创建 config.toml 文件，内容与Windows版本相同。

验证安装：运行 codex -V 检查安装是否成功。

Linux系统部署

安装CLI工具：使用 npm install -g @openai/codex 安装全局包。

执行 rm -rf ~/.codex && mkdir /.codex 确保配置目录清洁。
在 /.codex 目录下创建 auth.json 文件并填入API密钥。

模型配置：创建 config.toml 文件，内容与其他平台一致。

验证安装：通过 codex -V 命令确认安装成功。

通用配置：对于所有平台，建议在 config.toml 文件中配置以下内容来指定使用GPT-5-Codex-Mini：

model_provider = “aicodemirror” model = “gpt-5-codex-mini” model_reasoning_effort = “high” disable_response_storage = true preferred_auth_method = “apikey”

[model_providers.aicodemirror] name = “aicodemirror” base_url = “https://api.aicodemirror.com/api/codex/backend-api/codex” wire_api = “responses”

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