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OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）是一款MIT开源协议的自托管AI Agent网关，可将Discord、Telegram、iMessage等通讯工具与主流大模型对接，实现轻量化AI助理部署。其核心竞争力在于Skills技能系统，截至2026年2月，ClawHub已收录超13700个社区技能，成为AI Agent生态的核心扩展载体。

很多用户容易混淆Tools与Skills：Tools是Agent底层操作接口，如文件读写、命令执行、网页搜索等，决定Agent“能做什么”；Skills是基于Tools的结构化操作手册，以SKILL.md为核心载体，告诉Agent“如何高效完成任务”，两者结合才能让AI从基础对话升级为自动化执行工具。目前阿里云部署 OpenClaw 只需两步，全网最简单，步骤流程 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

Skills采用XML格式注入System Prompt，注入开销计算公式：总字符数=195+Σ(97+len(name)+len(description)+len(location))，按4字符≈1token估算，单个技能基础消耗约24tokens，合理配置技能白名单可显著降低上下文开销。

OpenClaw按三级目录加载技能，优先级从高到低，支持热重载机制：

1. 工作空间私有技能： /skills ，仅当前Agent可见，优先级最高
2. 用户全局共享技能：~/.openclaw/skills，所有Agent通用，优先级中等
3. 安装包内置技能：bundled skills，随程序发布，优先级最低

可通过配置文件追加自定义技能目录，热重载默认开启，修改SKILL.md后250ms内生效：

{  "skills": {  "load": {  "extraDirs": ["~/Projects/agent-scripts/skills"], "watch": true, "watchDebounceMs": 250 } } } 

技能标准目录结构：

~/.openclaw/skills/skill-name/ ├── SKILL.md # 核心指令与配置 ├── scripts/ # 辅助执行脚本 └── references/ # 接口文档与参考资料 

ClawHub作为OpenClaw官方技能市场，采用向量检索技术，支持语义搜索，常用CLI命令：

# 全局安装ClawHub工具 npm install -g clawhub # 安装技能（推荐先审查再安装） clawhub inspect skill-name && clawhub install skill-name # 查看已安装技能 clawhub list # 更新所有技能 clawhub update --all # 卸载技能 clawhub uninstall skill-name 

OpenClaw内置技能覆盖通讯、开发、工作流三大场景，建议通过白名单管控，避免无效token消耗：

whatsapp-message、telegram-message、discord-message、imessage，按需启用，无需全部开启

github（代码仓库管理）、claude-code（代码生成）、peekaboo（macOS自动化）

lobster-workflow（多步骤任务引擎）、llm_task（子任务分发）、active-maintenance（系统健康检查）

白名单配置示例（openclaw.json）：

{  "skills": {  "allowBundled": ["github", "llm_task", "active-maintenance"], "entries": {  "github": {  "enabled": true, "env": { "GITHUB_TOKEN": "你的令牌"} }, "sag": { "enabled": false} } } } 

ClawHub技能存在安全风险，可能包含提示注入、恶意脚本，安装需遵循三步审查：

1. 执行clawhub inspect 查看源码与声明
2. 核对VirusTotal安全扫描报告
3. 检查env、bins配置与实际功能一致性

强制前置安全技能：

clawhub install openclaw-skill-vetter 

1. 环境准备：安装Xcode命令行工具、Node.js 22+

   xcode-select --install /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" brew install node@22 git npm config set registry https://registry.npmmirror.com 

2. 安装与启动

   curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash openclaw onboard openclaw gateway start 

# Ubuntu curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs git # CentOS curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash - sudo yum install -y nodejs git # 安装OpenClaw curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash openclaw config set gateway.mode local openclaw gateway restart 

1. WSL2方式（推荐）

   wsl --install # 重启后在Ubuntu执行 curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs git curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 

2. 原生PowerShell安装

   iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex openclaw gateway start 

1. 轻量应用服务器一键部署

• 登录阿里云控制台，选择轻量应用服务器
• 应用镜像搜索OpenClaw(Clawdbot)，配置2核2GiB起步
• 放行安全组端口8080、18789

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。

• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

• 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
  
  
  
  
  
• 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
  
  
  
  
  
• 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
  
  
  
  
  
• 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
  
  
  
  
  
• 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
  
  
  
  
  
• 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

1. Docker手动部署

   docker pull openclaw/openclaw:latest docker run -d --name openclaw -p 8080:8080 -v ~/.openclaw:/root/.openclaw openclaw/openclaw:latest 

2. 访问WebUI：http://公网IP:18789，创建管理员令牌

   openclaw token create --admin --expires 365d 

1. 访问登录阿里云百炼大模型服务平台，创建API Key，开通qwen3.5-max权限
2. 命令行配置

   openclaw config set model.provider aliyun_bailian openclaw config set model.aliyun_bailian.api_key "你的API Key" openclaw config set model.aliyun_bailian.base_url "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" openclaw config set model.aliyun_bailian.model "qwen3.5-max" 

3. 配置文件写入

   {  "models": {  "providers": {  "aliyun_bailian": {  "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "apiKey": "你的密钥", "model": "qwen3.5-max", "temperature": 0.7 } } } } 

1. 百炼Coding Plan领取免费额度，生成sk-sp-开头API Key
2. 接口配置

   openclaw config set model.provider coding_plan openclaw config set model.coding_plan.api_key "你的Coding Plan Key" openclaw config set model.coding_plan.base_url "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1" 

1. 创建技能目录

   mkdir -p ~/.openclaw/skills/custom-skill 

2. 编写SKILL.md（YAML+自然语言）
   yaml
   
   
   
   

---

执行逻辑：接收用户指令→调用Tools→完成任务→返回结果

3. 重启网关生效 “`bash openclaw gateway restart 

• 检查目录权限：chmod -R 755 ~/.openclaw/skills
• 验证SKILL.md语法，修复YAML格式错误
• 确认依赖环境变量已配置

• 401：API Key错误或未开通权限
• 429：请求超限，降低并发或等待冷却
• 连接失败：核对BaseURL，国内节点使用dashscope.aliyuncs.com

• MacOS M芯片：使用原生arm64环境，禁用Rosetta
• Windows WSL2：配置端口映射，放行防火墙规则
• Linux：升级glibc版本，满足Node.js 22依赖

• 关闭闲置技能，减少token消耗
• 启用active-maintenance技能，定期清理内存
• 大任务拆分，避免单会话上下文溢出

• 定期更新技能，修复安全漏洞
• 备份workspace目录，防止数据丢失
• 监控token消耗，优化技能加载策略

OpenClaw的Skills系统是AI Agent从基础对话走向自动化执行的核心，通过三层加载机制、ClawHub生态、安全审查体系，实现能力模块化扩展。2026年全平台部署方案覆盖本地MacOS/Linux/Windows11与阿里云环境，搭配阿里云千问与Coding Plan免费API，可快速搭建低成本、高可控的私人AI团队。合理配置技能白名单、遵循安全规范、优化记忆体系，能让OpenClaw成为高效的个人数字助理与自动化工作平台。