2026年数据分析的常见方法包括

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数据分析的常见方法包括：对比分析法，分组分析法，结构分析法，交叉分析法，综合评价分析法，杜邦分析法，漏斗分析法，矩阵关联分析法，高级数据分析方法。

1、对比分析法

静态对比：同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门，不同地区，不同国家的比较，也叫横向比较，简称横比。动态比较:同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较，简称纵比主要有以下维度： 1.与目标对比：实际完成值与目标进行对比，属于横比。

2、分组分析法

把数据分析对象划分为不同的部门和类型来进行研究。

3、结构分析法

分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例。

4、平均分析法

运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间/地点条件下某一数量特征的一般水平。平均指标可用于同一现象在不同地区/不同部门或单位间的对比，还可用于同一现象在不同时间的对比。

5、交叉分析法

通常用于分析两个变量（字段）之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系，所以也叫交叉表分析法。交叉表也有二维以上的，维度越多，交叉表越复杂。

6、综合评价分析法

人们通过对实践活动的总结，逐步形成了一系列运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，称为多变量综合评价分析方法，简称综合评价分析法。基本思想：将多个指标转化成一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价。

7、杜邦分析法

利用各主要财务指标间的内在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价的方法。

8、漏斗分析法

可用于网站中某些关键路径的转化率分析，不仅能显示用户从进入网站到实现购物的最终转化率，同时还可以展示整个关键路径中的每一步的转化率。漏斗图不仅能告诉我们用户在业务中的转化率和流失率，还可以告诉我们各种业务在网站中的受欢迎程度或重要程度。

9、矩阵关联分析法

是指根据事物（如产品/服务）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法，也称为矩阵关联分析法，简称矩阵分析法。矩阵分析法分为四个象限，将要分析的每个事物对应投射至四个象限内，进行交叉分类分析，直观的将两个属性的关联性表现出来，进而分析每一个事物在这两个属性上的表示，因此它也称象限图分析法。

10、高级数据分析方法

聚类分析，对应分析等高级的数据分析方法。

与拜登会谈后，谷歌微软承诺投巨资增强网络安全

2021年8月26日美国时间周三，来自科技、保险等众多行业的商业领袖与美国总统拜登在白宫开会，讨论网络安全问题。苹果将制定一项计划以改善其技术供应链的安全性，包括与供应商合作采用多重认证和安全培训。谷歌将在5年内投资100多亿美元增强网络安全，并承诺在技术领域训练10万名美国人，包括IT支持、数据分析人员。微软将会在5年内投资200亿美元，提供更先进的安全工具，并投入1.5亿美元帮助政府机构升级安全系统。（新浪科技）

珠海加速布局“超级算力”+“人工智能”新型数字基建

2021年8月24日，珠海市政务服务数据管理局与横琴先进智能计算中心签订合作协议，围绕数字政府建设、打造横琴先进智能计算中心社会治理专区、边缘计算资源池珠海分节点等方面开展深度合作。合作旨在推动人工智能、数据分析相关项目建设，不断夯实新型数字基础设施，持续提升数字政府基础支撑能力，有力推动数字经济创新发展，为粤港澳大湾区高质量发展打造新引擎。（南方网）

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