🚀 本地大模型部署与应用开发指南
本教程将指导您如何在本地 Windows 环境下,使用 Ollama 部署 Qwen(通义千问) 系列模型,并配置国内镜像源以加速下载,最后介绍如何将其接入开发工具。
安装 Ollama 运行环境
Ollama 是一个轻量级工具,可让您在本地轻松运行开源大语言模型。
优化配置:使用 ModelScope 镜像加速
由于网络原因,直接拉取模型可能较慢。您可以配置环境变量,利用 ModelScope(魔搭社区) 作为镜像源来加速模型下载。
部署 Qwen 大模型
配置完成后,我们可以通过命令行拉取并运行模型。这里以 Qwen2.5 为例。
> 提示:如果提示模型未找到,Ollama 会自动尝试从库中拉取。配置好镜像源后,下载速度会明显提升。
验证 API 服务
Ollama 在本地启动了一个 API 服务,默认端口为 11434。
在开发工具中应用 (OpenWebUI/ChatGPT-Next-Web)
您提到的 “Openclaw” 可能是指 OpenWebUI 或类似的开源前端界面工具。配置好本地模型后,您可以在这些工具中调用它。
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