Coding plan 哪个最值得用
🦞养赛博小龙虾OpenClaw、做AI开发的，肯定被各家的Coding Plan绕晕了！阿里、腾讯、字节、百度四大云厂卷成一团，智普、MiniMax、月之暗面这些模型原厂各有特色，价格、额度、模型、限制五花八门，选不对要么钱包遭罪，要么用着闹心。这篇把主流这几家的门道扒得明明白白，从羊毛党到重度用户，都能找到适配的选择，建议收藏慢慢看～
自从OpenClaw爆火，AI开发的Token消耗直接拉满，各家Coding Plan也顺势扎堆上线，主打一个性价比拉满。四大云厂商像是统一了剧本，价格、限额几乎一模一样，模型原厂则各有杀手锏，有的无限额适配连续开发，有的模型能力拔尖，还有的藏着小众福利。但选Coding Plan从来不是看谁便宜，而是看计量方式、额度规则、模型适配、使用场景，踩错计量方式的坑，看似低价实则亏麻，找不对适配模型，再高额度也白搭，这篇就从技术角度拆解各家优劣，按场景教你怎么选。
选之前别光看价格，这3个点直接决定使用体验，搞懂不踩坑：
●一、四大云厂商：阿里/腾讯/字节/百度（模型超市，羊毛党首选）
四家像是一个产品经理出品，Lite版40元/月、Pro版200元/月，首月优惠阿里/腾讯/百度7.9元、字节9.9元，限额也高度一致，5小时1200次请求、每周9000次、每月18000次，还都支持GLM、MiniMax、Kimi等主流模型，各有自家独占模型。
●二、模型原厂：智普/ MiniMax/月之暗面（特色鲜明，重度用户适配）
相比云厂的“大锅饭”，原厂更懂自家模型，功能完整、无裁剪，计量方式也更友好，适合认准某款模型的重度用户。
现阶段的Coding Plan市场，四大云厂主打“薅羊毛入门”，模型原厂主打“深度使用适配”，没有绝对的最优解，只有最适合自己的选择。新手可以先薅遍云厂的首月羊毛，找到自己用着顺手的模型，再转战原厂做深度开发；重度用户则直接认准原厂，避开云厂的模型裁剪和算力不稳定问题。
随着AI开发的普及，各家Coding Plan的政策还会持续更新，额度、价格、模型都可能调整，核心还是根据自己的使用场景、模型偏好、开发需求来选，毕竟适合自己的，才是最值得的。
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