2026年玩转 Claude Code：手把手教你对接 DeepSeek、智谱 GLM、MiniMax 等国产大模型！

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2.1 用 npm 装最省事

先看看你电脑里有没有 Node.js：敲一下 node -v 和 npm -v。要是都能蹦出版本号，那就直接开装：npm install -g @anthropic-ai/claude-code。装完记得跑一下 claude –version 确认安装成功。
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2.2 官方脚本也有

如果你不想动用 npm，直接复制官方脚本就行。苹果或 Linux 用户直接 curl 一下，Windows 用户用 PowerShell 或 CMD 对应的命令。最后同样是看版本号来检查。

随便进个项目目录，敲下 claude。第一次进得登录授权。咱们先确认这玩意儿能正常跑起来：能不能启动、能不能读代码、能不能听懂你给的任务。你可以试着让它解释下仓库结构，或者写个测试用例。这步跑通了，咱再折腾换模型的事。
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这部分是纯干货，大家照着抄。如果某个模型服务商的接口兼容 Anthropic 的标准，那我们直接配个环境变量就能骗过 Claude Code。目前 DeepSeek 和 GLM 走这条路最稳。

5.1 临时试一下

在终端里直接把那几行 export 命令执行一遍，填上你的 API Key。然后进项目跑 claude。要是能应答，说明接上了。
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5.2 想长久用

要是你用 zsh，就把那些 export 命令塞进 /.zshrc；用 bash 的就塞进 /.bashrc。写完记得 source 一下配置文件让它生效。

5.3 看看生效没

先用 echo 打印一下环境变量，看看是不是刚才配的。然后启动 Claude Code 随便分派个写脚本的任务。只要没报错，基本就稳了。

6.1 修改配置文件

先建个 ~/.claude 目录，然后编辑里面的 settings.json。把 GLM 的 Token 和地址按格式填进去。
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6.2 配置文件不灵？还用环境变量

万一 JSON 配置没生效，那就退回到环境变量大法，直接在 Shell 配置文件里配上 GLM 的信息。

6.3 跑一下试试

检查环境之后，启动 Claude Code 让它总结下仓库用途。只要接口没吐错，就是成功了。

如果你想更骚一点，比如简单的活让便宜模型干，烧脑的任务让强力模型干，那必须上 CCR。

8.1 搞定 CCR

用 npm install -g @musistudio/claude-code-router 安装，然后敲 ccr --help 确认。

8.2 建个配置

去 ~/.claude-code-router 下面弄个 config.json。

8.3 最小配置模板

给大家整一个最实用的：默认走 DeepSeek-chat，烧脑的走 DeepSeek-reasoner，后台任务丢给 GLM。注意每个服务商的兼容性可能不同，这也是用 Router 的意义。

8.4 联动启动

以后别敲 claude 了，直接敲 ccr code 启动。改了配置就 ccr restart，想管模型就 ccr model。
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别总想着一个模型通吃，得根据活的轻重来分。方案 A 追求极致性价比，活儿都给 DeepSeek；方案 B 稳字当头，GLM 打头阵；方案 C 则是把 MiniMax 这种生力军加进来测试效果。核心就是一句话：让合适的模型干合适的活。

命令找不到通常是 npm 的路径没加到 PATH。报错 401 肯定是 Key 没填对。报 404 大概率是 Base URL 填歪了。要是 CCR 配置报错，先用 JSON 校验工具看看是不是多打了个逗号。如果模型连上了但胡言乱语，那说明这模型可能不适合做工具调用，得换个更聪明的试试。

想最快速度用上？那就装完 Claude Code 直接配 DeepSeek 的环境变量，这是最短路径。想玩得专业点？装完 Claude Code 再装 CCR，按我的模板配好，直接 ccr code 开整。
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Claude Code 的真正魅力，是它能像个同事一样在你的终端里帮忙。而接入国产模型的价值，就是让我们能用极低的成本、极高的灵活性，把这套高效流程跑起来。先跑通，再优化，这就是进阶之路。