一个让 AI 编程助手拥有持久记忆的强大工具
Claude-Mem 是一款专为 Claude Code 设计的智能记忆插件,它能够自动捕获编码会话中的所有操作记录,通过 AI 智能压缩,并在未来的会话中注入相关上下文。这款插件解决了 AI 编程助手最棘手的问题之一——上下文连续性。
在传统的 Claude Code 使用中,每次开启新会话,AI 都需要重新了解项目背景,这不仅浪费时间,还容易导致信息丢失。Claude-Mem 通过一套精密的记忆系统,让 Claude 能够“记住”之前的对话和操作,实现真正的智能辅助编程。
核心功能
1. 自动上下文捕获
- 通过 5 个生命周期钩子(SessionStart、UserPromptSubmit、PostToolUse、Stop、SessionEnd)自动记录会话
- 智能依赖检查器确保环境配置正确
2. 智能压缩与存储
- 使用 SQLite 数据库存储会话、观察和摘要
- 集成 Chroma 向量数据库,支持语义 + 关键词混合搜索
- 将工具输出压缩为约 500 令牌的观察记录
3. 强大的搜索能力
- 提供 10 种搜索端点,包括全文搜索、概念标签、文件引用、类型过滤等
- 自然语言查询支持,支持渐进式信息展示
- 相比传统 MCP 方式可节省约 2,250 个令牌
4. Web 可视化界面
- 内置 HTTP API 服务(默认端口 37777)
- 提供直观的 Web 查看器界面
- 支持在浏览器中浏览和管理记忆
5. Endless Mode(实验性功能)
- 突破传统 Claude Code 会话限制(约 50 次工具使用后上下文超限)
- 通过实时转录转换,将工具输出压缩为观察记录
- 理论上可实现无限长的会话(实测完成 600+ 文件的完整重构)
1. 专业开发者
对于需要处理大型项目、长期维护代码库的专业开发者,Claude-Mem 能够:
- 保持项目知识的连续性,避免每次会话重复解释项目背景
- 自动记录重要的代码决策和技术方案
- 快速检索历史问题和解决方案
2. 全栈工程师
全栈项目通常涉及多个技术栈和复杂的依赖关系,Claude-Mem 可以帮助:
- 追踪跨组件的修改和影响
- 维护技术决策的完整历史
- 在切换项目时快速恢复上下文
3. AI 辅助编程的重度用户
如果你每天都在使用 Claude Code 进行开发工作:
- 显著提升工作效率,减少重复沟通
- 建立个人编码知识库
- 实现真正的“个性化”AI 助手
4. 团队协作开发者
在团队环境中,Claude-Mem 可以:
- 作为项目知识沉淀的工具
- 帮助新成员快速了解项目历史
- 记录代码审查和重构决策
5. 需要处理遗留代码的工程师
当面对复杂的历史代码库时:
- 记录对代码的理解和分析
- 追踪重构过程中的决策
- 保存重要的发现和修复方案
前置要求
- Node.js >= 18.0.0
- Bun 运行时(用于 Worker 服务)
- Python 3.13(用于 Chroma MCP 集成)
- Claude Code 已安装并配置
安装步骤
步骤 1:安装 Bun
如果你还没有安装 Bun,可以通过以下命令安装:
# macOS / Linux curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
# Windows (需要 PowerShell) powershell -c “irm bun.sh/install.ps1 | iex”
步骤 2:安装 Claude-Mem 插件
在终端中执行以下命令:
# 进入 Claude Code 的 hooks 目录(如果不存在则创建) mkdir -p ~/.claude/hooks
# 克隆 claude-mem 仓库 cd ~/.claude/hooks git clone https://github.com/thedotmack/claude-mem.git
# 进入项目目录 cd claude-mem
# 安装依赖 bun install
# 运行安装脚本 bun run install
步骤 3:配置环境
安装脚本会自动创建默认配置文件 /.claude-mem/settings.json。你可以根据需要编辑该文件:
{ “CLAUDE_MEM_MODEL”: “claude-sonnet-4-5”, “CLAUDE_MEM_WORKER_PORT”: 37777, “CLAUDE_MEM_WORKER_HOST”: “127.0.0.1”, “CLAUDE_MEM_DATA_DIR”: “/.claude-mem”, “CLAUDE_MEM_LOG_LEVEL”: “INFO”, “CLAUDE_MEM_PYTHON_VERSION”: “3.13”, “CLAUDE_CODE_PATH”: ”/usr/local/bin/claude”, “CLAUDE_MEM_CONTEXT_OBSERVATIONS”: 50 }
配置项说明:
CLAUDE_MEM_MODEL
claude-sonnet-4-5 用于生成观察记录的 AI 模型
CLAUDE_MEM_WORKER_PORT
37777 Worker 服务端口号
CLAUDE_MEM_WORKER_HOST
127.0.0.1 Worker 绑定地址(设置为
0.0.0.0 允许远程访问)
CLAUDE_MEM_DATA_DIR
~/.claude-mem 数据存储目录
CLAUDE_MEM_LOG_LEVEL
INFO 日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR/SILENT)
CLAUDE_MEM_CONTEXT_OBSERVATIONS
50 会话开始时注入的观察记录数量
步骤 4:重启 Claude Code
# 完全退出 Claude Code claude exit
# 重新启动 claude
重启后,Claude-Mem 会自动加载并开始工作。
基础使用
1. 验证安装
启动 Claude Code 后,你应该会看到类似以下的输出,表明 Claude-Mem 已成功加载:
[Claude-Mem] Worker service started on port 37777 [Claude-Mem] Previous session context loaded: 15 observations
2. 访问 Web 界面
打开浏览器,访问 http://localhost:37777,你可以:
- 查看所有会话历史
- 搜索过去的观察记录
- 管理记忆数据
- 切换 Beta 版本(体验 Endless Mode)
3. 自然语言搜索
Claude-Mem 最强大的功能是自然语言搜索。你可以直接向 Claude 提问关于之前工作的问题:
“我们昨天是怎么解决那个数据库连接问题的?” “上周重构认证模块时做了什么决定?” “帮我找到关于 API 速率限制的所有相关代码”
Claude 会自动调用 mem-search 技能,从记忆中检索相关信息。
高级功能
1. 启用 Endless Mode(实验性)
如果你需要处理超大规模项目,可以启用 Endless Mode:
# 1. 打开 Web 界面 open http://localhost:37777
# 2. 点击右上角的设置图标(齿轮图标) # 3. 在 “Version Channel” 部分,点击 “Try Beta (Endless Mode)” # 4. 等待 Worker 服务重启
注意事项:
- Endless Mode 会显著增加延迟(每个工具操作需要 60-90 秒生成观察记录)
- 这是实验性功能,可能不稳定
- 切换版本时记忆数据会被保留
2. 隐私管理
Claude-Mem 提供双重隐私标签系统:
- 隐私标签(Privacy Tags):在数据收集阶段标记敏感信息,确保它们不会被存储
- 分类标签(Classification Tags):在检索阶段过滤和分类记忆
配置隐私设置:
# 编辑设置文件 nano ~/.claude-mem/settings.json
3. 使用搜索工具
Claude-Mem 提供 10 种搜索操作:
故障排除
常见问题及解决方案
1. Worker 服务无法启动
# 检查端口占用 lsof -i :37777
# 杀死占用进程 kill -9 <pid>
# 手动启动 Worker cd ~/.claude/hooks/claude-mem bun run worker </pid>
2. 上下文未正确注入
# 检查数据库状态 ls -la ~/.claude-mem/
# 查看日志 tail -f ~/.claude-mem/logs/claude-mem.log
3. 搜索无结果
- 确认会话已正确结束(使用
exit命令而非强制关闭) - 检查
CLAUDE_MEM_CONTEXT_OBSERVATIONS设置 - 手动触发搜索:在 Claude Code 中输入
/mem-search <查询内容>查询内容>
生成错误报告
如果遇到问题,可以使用内置的错误报告工具:
# 在 Claude Code 中执行 /mem-bug-report
这将生成一份包含系统信息、配置和日志的综合报告,方便提交 Issue。
Claude-Mem 是 Claude Code 生态系统中一款革命性的插件,它通过智能记忆系统解决了 AI 编程助手的上下文连续性问题。无论你是独立开发者还是团队成员,这款工具都能显著提升你的编程效率。
项目当前已获得超过 55,000 个 Star 和近 3,000 个 Fork,日均新增 Star 超过 4,000 个,足以证明其受欢迎程度。随着 Endless Mode 等实验性功能的不断完善,Claude-Mem 有望成为 AI 辅助编程领域的标杆工具。
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