OpenClaw 安装部署全攻略 - 最强 AI 助手本地运行指南

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你是否想过在飞书里直接调用本地运行的 AI 模型？你是否想要一个专属的「本地 AI 中控大脑」？今天这篇教程，带你从零开始，在 Windows 和 Linux/Mac 上安装 OpenClaw，并完成飞书配置！

OpenClaw 是一个强大的本地 AI 助手框架，可以让你在自己的机器上运行 AI 代理。它支持：

🤖 多模型接入 - Claude、GPT、Gemini、MiniMax 等
💬 多渠道接入 - Telegram、Discord、WhatsApp、飞书、微信等
🖥️ 网页 UI - 完整的控制面板
🔌 插件系统 - 丰富的扩展能力
📴 本地运行 - 数据本地存储，保护隐私

注：龙虾官网 https://openclaw.ai/

在开始之前，你需要准备：

Node.js 22+ （安装脚本会自动检测，如未安装会提示）
飞书账号（需要开发者后台权限）
一台电脑（Windows、Linux 或 macOS）

首先确认你是否已安装 Node.js。打开 PowerShell，输入：

node -v

如果显示版本号（如 v22.x.x），说明已安装；如果提示「找不到命令」，需要先去 Node.js 官网[https://nodejs.org/] 下载安装。

以管理员身份打开 PowerShell，复制以下命令执行：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

安装过程会自动完成以下操作：

✅ 检测 Node.js 版本
✅ 安装 OpenClaw CLI
✅ 启动初始化向导

安装完成后，终端会提示你进行初始化配置：

openclaw onboard

3.1 选择安装类型

OpenClaw 安装向导 请选择安装类型：

快速入门 (推荐)
自定义安装
仅安装 CLI
新手建议选择「快速入门」，会自动配置最常用的功能。
3.2 配置模型
```
选择 AI 模型：
```
Claude
GPT
Gemini
MiniMax
选择你已有的模型 API。如果选择 MiniMax，需要：
1. 如果没用再引导界面选择模型，运行openclaw configure
2. Where will the Gateway run? → 选择 Local (this machine)
3. Select sections to configure → 选择 Model
4. Model/auth provider → 选择 MiniMax
5. MiniMax auth method → 选择MiniMax OAuth
6. MiniMax endpoint → 选择 CN
7. 自动弹出登录页，登录并授权
8. 确认模型选择（默认勾选 minimax-portal/MiniMax-M2.1 和 minimax-portal/MiniMax-M2.5）
9. 测试对话
输入 openclaw tui，若成功对话则表示配置成功：
3.3 配置渠道

注：如果已经配置好openclaw以及模型后端，可以试试用openclaw安装通信前端
```
选择要接入的渠道： □ Telegram □ Discord □ 飞书 □ WhatsApp
```
先跳过，后续单独配置飞书。
💡 提示：如果你在安装过程中遇到 spawn npm ENOENT 错误，可以手动创建目录后重试：
```
New-Item -ItemType Directory -Force -Path .openclawplugins cd .openclawplugins npm install "openclaw"
```
安装完成后，运行以下命令验证：
```
# 检查状态 openclaw status
```

检查配置

openclaw doctor

如果看到类似输出，说明安装成功：

✅ Gateway: 运行中 ✅ 模型: 已配置 ✅ 渠道: 已连接

确保你的系统满足以下条件：

Ubuntu 20.04+ / Debian 11+ / CentOS 8+ / macOS
已安装 curl

打开终端，执行官方安装脚本：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装脚本会自动：

检测 Node.js 版本，如未安装则自动安装
安装 OpenClaw CLI 到全局
提示是否运行初始化向导

同样运行初始化命令：

openclaw onboard

按照提示完成：选择模型供应商、配置 API Key、跳过 Channel 配置。

运行以下命令检查状态：

openclaw doctor        # 检查配置问题 openclaw status        # 查看网关状态 openclaw dashboard     # 打开浏览器管理界面

访问飞书开放平台[https://open.feishu.cn]
登录你的飞书账号
进入开发者后台
点击「创建企业自建应用」

创建成功后，在应用详情页获取：

App ID
App Secret

⚠️ 重要：这两个值一定要记下来，后续配置 OpenClaw 时需要用到！

在应用功能配置中，找到「应用能力」
点击「添加机器人」
确认添加成功

进入「权限管理 → 开通权限」，勾选以下必要权限：

im:message - 消息收发
im:message:send_as_bot - 机器人发送消息
im:message:readonly - 读取消息
im:chat.members:bot_access - 群聊成员访问

或者使用 JSON 批量导入（推荐）：

{   "scopes": {     "tenant": [       "aily:file:read",       "aily:file:write",       "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",       "im:chat.members:bot_access",       "im:message",       "im:message.group_at_msg:readonly",       "im:message.p2p_msg:readonly",       "im:message:readonly",       "im:message:send_as_bot",       "im:resource"     ],     "user": [       "aily:file:read",       "aily:file:write",       "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"     ]   } }

进入「版本管理与发布」
创建新版本，填写版本说明
提交并发布

如果设置了免审核策略，发布后会在飞书收到「审批通过」消息

在终端执行：

openclaw plugins install @m1heng -clawd/feishu

如果遇到目录问题，手动创建：

mkdir -p /.openclaw/plugins cd /.openclaw/plugins npm install "@m1heng-clawd/feishu"

运行配置命令：

openclaw config

按照提示操作：

选择「本地网关」
选择「Channel 配置」
选择「Feishu/Lark（飞书）」
输入 App ID 和 App Secret
选择「飞书中国」版本
勾选「允许群组聊天」

或者使用环境变量配置：

# Linux/macOS export FEISHU_APP_ID="你的AppID" export FEISHU_APP_SECRET="你的AppSecret"

Windows PowerShell

\(env:FEISHU_APP_ID="你的AppID" \)env:FEISHU_APP_SECRET="你的AppSecret"

配置完成后，重启 OpenClaw 网关：

openclaw gateway

当看到类似以下日志，说明飞书通道已注册成功：

[Feishu] Channel initialized successfully

[Feishu] Bot info: xxx

回到飞书开放平台应用后台
进入「开发配置」
找到「事件与回调」
选择「使用长连接接收事件」

在「事件订阅」中点击「添加事件」，根据需要勾选：

im.message.p2p_msg.received - 私聊消息事件
im.message.group_at_msg.received - 群聊@消息事件
im.message.message_sent.received - 消息发送事件

完成所有配置后，记得在飞书开放平台重新发布新版本。

打开飞书「工作台」或「应用管理」
找到你的企业自建应用
安装并进入对话界面

现在你可以：

📝 发送消息：直接给机器人发消息
👥 群聊@：在群聊中 @机器人下达指令
📎 文件处理：让 AI 分析文档内容

「帮我总结一下这段会议记录」「根据这个文档，列出重点和风险」「帮我写一个笑话，保存到桌面」

Q1：安装时报错 sharp 失败？

尝试设置环境变量后重试：

SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS

1 npm install -g openclaw

Q2：飞书消息收不到？

检查以下几点：

应用是否已发布
事件订阅是否配置
回调地址是否能访问
OpenClaw 网关是否正常运行

Q3：如何更新 OpenClaw？

npm  update -g openclaw

通过以上步骤，你已经完成了：

✅ 在 Windows/Linux/macOS 安装 OpenClaw
✅ 创建飞书企业自建应用
✅ 配置应用权限和事件订阅
✅ 在 OpenClaw 中安装飞书插件
✅ 实现飞书与本地 AI 的互通

飞书只是入口，OpenClaw 才是你的本地 AI 中枢！

现在，打开飞书，给你的 AI 机器人发送第一条指令吧 🦞

如果你觉得这篇文章有帮助，欢迎点赞、转发、关注！有任何问题也可以在评论区留言~

Q:普通人适合龙虾吗？

A：不适合，龙虾的可用性以及普适性不高，能说会干的“干”是折腾折腾….，无休无止的折腾….

Q:龙虾能用来干嘛？

A：题主对openclaw的定位是生活助手，金融分析师，编程助手

实际使用下来，能写简单python脚本做一些金融分析，但是仍需人为介入，如金融数据获取接口？爬虫与反爬虫的技术架构等方面

生活助手可以做一些电脑控制，但是对于浏览器网页登陆等等控制仍需调教折腾，简单可行，复杂难用

普通人感觉还是豆包、千问好用，即开即用，能做检索以及轻量分析

Q：当前市场对于 AI 行业的质疑是否和互联网的黑色星期五类似？是否是互联网一样的全面革新？

A：emmmmm，题者感觉AI可能还是不如互联网技术成熟，变革力度大，互联网发展带来了新的生活方式（手机、电脑），新的工作方式（办公室面向电脑办公），新的生产力方式（信息化管理、自动化制造）….，是革命性的…

而AI有点像信息时代的高级阶段，是互联网的发展与应用，而非彻底的革命性的。当然，毫无疑问，AI可以在编程、生物医药蛋白研发，科研创造等领域带来全新的可能，但是其对于普通人的革新似乎也目前仅限于检索、分析，可以提升原有体验，而非带来全新的交互方式或者全新体验，至于”A+“，如：AI员工，AI医疗大模型，AI机器人等等，不可否认是未来，但是未来啥时候到来?this is a problem.

但是，不可否认，热点终究是热点，会带来技术、资金、战略、政策、人才等等引入，会带来日新月异，会创造一切可能…

Q: AI能带来投资机会吗？

A：摩尔、沐曦、英伟达、谷歌等硬件算力公司、十五五国家4万亿的电力发展规划、OpenAI、minimax、deepseek等等AI模型应用、传统的HBM内存三星海力士等等和AI相关的领域行业不可置疑是热点，但是行业发展总是经历幼稚期、成长期、成熟期和衰退期，AI是成长期还是幼稚期？投资回报比如何？对于普通人而言，成长期/幼稚期是好的投资时间窗口吗？

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OpenClaw 安装部署全攻略 - 最强 AI 助手本地运行指南

3.1 选择安装类型

3.2 配置模型

3.3 配置渠道

检查配置

Windows PowerShell

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