文章总结： 本文介绍安博通在OpenClaw安全大讲堂分享的AI安全实践，指出OpenClaw虽能提升效率但存在不确定性和安全风险，如社会工程学攻击隐患，并提出五项安全秘籍：评估数据价值、权限管控、三层安全规范、确定性原则和最小化原则，强调AI落地需兼顾效率与安全。 综合评分： 86 文章分类： AI安全,解决方案,安全意识,安全建设,威胁情报
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2026年4月15日 17:00 北京
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4月15日，由北京普天德胜、北京软协、北京邮电大学校友会、北京城市数智化发展协会等联合主办的“解锁OpenClaw安全玩法实操避坑全攻略”大讲堂在北京圆满落幕。本次活动聚焦OpenClaw 在企业落地过程中的安全实践，汇聚产业、学术与行业多方力量，共同探讨从技术探索到生产应用的安全之道。
作为安全人工智能领域的代表企业，安博通受邀出席本次大讲堂，与参会嘉宾共话AI安全落地的前沿洞察与实践经验。
大讲堂上，安博通首席产品设计师柳泳发表题为《避坑有术：从虾塘到企业的安全秘籍》的主题演讲，以生动的例子深入剖析了“养龙虾”热潮背后的安全挑战与应对策略。
近年来，OpenClaw等国产AI智能体加速迭代普及，其自主执行、任务编排等能力为企业级应用带来巨大想象空间。“龙虾”（OpenClaw）便是一种能真正动手干活的AI助手，其结构就像一个精英团队：大模型是“大脑”，负责理解你的任务；工具调用是“手脚”，负责读文件、发邮件、开浏览器；记忆模块让你和它的对话不至于“聊完就忘”；调度系统可以设定定时任务，让它在深夜默默干活；通道则连接微信、飞书等平台，可以实现远程操控。
它在内容生产、数据分析和文件整理等场景中确实能提升效率，但短板也很明显：脆弱、昂贵、难控制、需要大量人工干预，以及存在延迟。而最大的风险是不确定性和安全风险：
1、不确定性的代价：传统软件是确定性的——你输入A，它输出B。但“龙虾”不是。它是概率性的，你问同一个问题，它可能给你不同的答案。这放在内容创作上还好，但如果放在关键业务决策上呢？一次错误的判断，可能带来连锁灾难。
2、安全风险：在传统的安全模型中，我们把资产分等级，门口放保安，墙上装摄像头，贵重物品锁保险柜。将黑客攻击控制在边缘资产范畴，这是“防御纵深”的思路。但“龙虾”就像一辆“无敌战车”，可以直接开进你的核心资产区。它能接触敏感数据、判断权限、执行操作、还能往外发消息。
想象一下：如果“龙虾”被授权使用了你的邮箱，它不仅能以你的身份发邮件，还能分析你的通讯录里每个人的性格和职位，定制化地发出“钓鱼”邮件。这已经不是单纯的网络安全问题了，而是社会工程学的“核武器”。
面对这些风险，使用“龙虾”应遵循五项安全秘籍：先评估自身数据价值，核心岗位要格外谨慎；不迷信物理隔离，应做好权限管控；落实数据存储、传输、授权三层安全规范；坚持确定性原则，明确哪些环节不能模糊；坚持最小化原则，让“龙虾”只当秘书，不直接执行关键操作。技术再热也要保持理性，不盲目跟风，在享受便利的同时守好安全底线。
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以“让AI与世界安全连接”为使命，安博通持续深化“AI+安全+算力”融合布局。公司成立“鲁班”AI研究院，发布“溢彩”AI交付架构，以自研“鲁班”安全大模型为中枢，构建了覆盖智能开发、算力调度、安全防护的一体化体系，致力于实现AI的高效安全交付。
在“AI赋能安全”与“安全守护AI”双向发力的战略路径下，安博通不断推动AI技术从“能聊天”走向“能干活”，再到“做好事”。无论是鲁班通用业务智能体将3至5天的工作压缩至30分钟、准确率突破98%的实战成果，还是针对OpenClaw等前沿智能体的安全防护体系，安博通始终以技术实力为AI落地构筑可信底座。
如今，AI与算力正深度重塑千行百业。安博通将坚持以技术创新为驱动，携手生态伙伴，共建智能可信的产业底座，为数字经济发展贡献坚实力量。
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，AI时代安全算力生态构建者
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