Hermes Agent 是一款具备自动学习与进化能力的 AI Agent 工具，其核心特性在于能将用户反复使用的流程保存为可复用的“技能”，并在每次任务中总结经验。尽管近期面临关于抄袭 EvoMap 项目的争议，但其独特的三层记忆系统、主动学习逻辑以及架构设计，使其在本地化 AI Agent 领域展现出比 OpenClaw 更强的潜力。
- Windows: 必须安装 WSL2 (Windows Subsystem for Linux) 才能运行。
- macOS: 原生支持，直接使用 Terminal。
- Android: 支持通过 Termux 应用将闲置手机变为随身 Linux 服务器（无需 root），但 Docker 隔离、后台常驻及语音功能可能受限。
- 云端部署:
- 腾讯云: 提供轻量应用服务器 Lighthouse 的一键部署模板。
- MiniMax: 推出 MaxHermes 云端沙箱，需订阅付费计划并连接 Token Plan。
安装过程约需 2-3 分钟，主要步骤如下：
- 执行安装脚本：在终端粘贴以下命令，自动处理 Python、Node.js、ripgrep、ffmpeg 等依赖。
bash
curl -fsSL | bash
- 刷新环境变量：执行
source ~/.bashrc以识别hermes命令。 - 配置模型与 API：
- 选择模型供应商（如 Nous Portal、OpenRouter、Kimi、智谱 Z.ai 等）。
- 获取并粘贴 API Key。
- 注：使用 Nous Portal 免费试用小米 MiMo V2 模型需绑定 Stripe 支付（即使为 0 元计划）。
- 连接通讯平台：支持钉钉、飞书、企业微信、微信、、iMessage 及 Telegram。
- 以飞书为例：生成链接 -> 网页创建机器人 -> 复制配对命令至终端执行。
安装完成后，输入 hermes dashboard 即可在本地浏览器（ WebUI，进行模型切换、消息平台配置等操作，无需完全依赖命令行。
与传统 AI“对话即结束”不同，Hermes 具备持久记忆能力：
- 语义向量查询：基于反馈迭代改进，而非简单的关键词检索。
- 用户画像构建：能自动分析用户的交流偏好、工作习惯及关注点（如注重细节、表达直接等）。
- 案例演示：在协助设计游戏后，用户询问“我的用户画像是什么”，Hermes 能准确提取出之前的交互特征。
- 内置技能：安装时自带 79 个 Skills，官方 Hub 提供涵盖生产力、代码审查、PPT/PDF 处理、OCR、视频生成（manim-video）、Stable Diffusion 等共 521 个社区公开技能。
- Leverage Wiki Skill：结合 Obsidian 笔记平台和飞书，可将碎片信息自动整理为结构化知识库。例如，发送文章链接给 Hermes，它会自动总结要点、下载全文并建立概念节点。
- Profiles 机制：支持创建多个独立的 Profile（配置文件），每个 Profile 拥有隔离的环境、记忆、Skills 及环境变量。
- 应用场景：可同时运行写代码 Agent、研究 Agent 和私人助理 Agent，互不干扰，并通过定义流程形成复杂的工作流。
- 从 OpenClaw 迁移：官方提供教程，仅需三行命令即可快速迁移。
- 一键卸载：
- 运行
hermes uninstall，可选择保留配置数据或完全卸载。 - 彻底清理需手动执行删除命令：
bash
rm -f ~/.local/bin/hermes
rm -rf /path/to/hermes-agent
rm -rf ~/.hermes
- 运行
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