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本文来自微信公众号： 印象笔记 ，作者：大象，原文标题：《同事.Skill：AI将问题丢回人类｜大象随地而坐》

Skill是什么？有技术作者这样归纳它的定义：在AI系统中，Skill通常指一个被标准化封装、可被AI Agent主动调用，用于完成特定任务的能力单元。

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在GitHub官网，当你搜索“同事.Skill”，会在页面看到这样一段话：

“你的同事跳槽了，留下大量的文档没人维护？你的实习生离职了，只留下空荡的工位和烂尾的项目？你的导师毕业了，带走了所有的经验和上下文？你的搭档转岗了，熟悉的默契一夜之间归零？你的前任交接了，三页文档想概括三年的积累？将冰冷的离别化为温暖的Skill，欢迎加入赛博永生！”

这是同事.Skill的“卖点”介绍，它和超市货架上的商品几乎没有区别，在网页下方的详情里，你可以看到这个产品的成分说明，每个同事.Skill由两部分组成：

Part A—负责系统、技术规范、工作流程、经验知识库。

Part B—5层性格结构：硬规则→身份→表达风格→决策模式→人际行为。

网址里提供说明书式的使用指导，你可以按提示输入同事姓名、职级、性格标签，标签支持很多种选择，甚至可以定制企业文化风格。

一开始，我们希望AI能帮自己搜索点资料，P一张图，写一句话，做一个方案，画一个表格，现在我们开始复制一个人“如何思考”，经验和人格变成了可以随时调用的资产。

还有很多，老板.Skill、前任.Skill、自己.Skill、蒸馏.Skill、反蒸馏.Skill、乔布斯.Skill、马斯克.Skill、女娲.Skill、华夏老祖宗.Skill…

这场网络狂欢当中，技术爱好者在开发社区里玩梗、触碰AI的更多可能性，关注AI变化，热衷体验的创作者第一时间试用，并把这些Skill做成清单发布社交媒体，有人评论“笑死”，也有人感到严重不适。

有人认为，一个具体的人，TA的聊天记录、习惯、性格、脾气，被建立成为一个能力单元被无限使用，这场游戏似乎在逼近伦理和人权的边界。

回忆起来，全网沉浸“龙虾”热潮不过是上个月的事情，每一个关注AI的人用两个词就可以概括——养龙虾、亢奋。

大家最强烈且共性的情绪是“错失恐惧”，怕赶不上AI的车，怕自己被时代抛弃。

短短一个月，有一部分人放下了鼓掌的双手，因为他们发现，自己有一天可能会被打包成能力单元永久在线。这些Skill引起了大家更深层的“被掏空感”。

不可否认的是，大众讨论蒸馏、炼化同类这件事“对或不对”已经无意义，不管对与不对，它们已经发生，而且不会停止、未来的能力上限无人知晓。

人们丢出过很多问题，试想过很多路径让AI再像真人一点，现在AI将问题丢回给了人们：你要不要下载使用同类？

或许，这是“人”在AI时代里最真实的考验。

但人类并不是第一次接受这样的考验。

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1898年，宾夕法尼亚州，伯利恒钢铁公司。

弗雷德里克·温斯洛·泰勒以顾问身份在伯利恒钢铁公司工作，他在厂区里亲自挑选了10名强壮的匈牙利工人，承诺给他们双倍的工资，让他们愿意参与自己的一项实验计划。

泰勒在调查中发现，一个10小时的工作日里，每个工人需要搬运约304块生铁，总重约12.5吨，而厂区堆放着大约8万吨生铁块需要尽快运走。

那10名强壮的匈牙利工人因为双倍工资的激励，在短短14分钟时间里狂运了16.5吨生铁，后续几个月实验的结果，泰勒把它形容为：一个公牛般强壮的工人，每天应当能够搬运47到48吨生铁，而不是12.5吨。

同时，泰勒也制定出了一套详细的工人作业流程，什么时候该干、什么时候该休息、怎样拿起来运走再放下更省力、工人间怎样配合可以更快。他用一块秒表，对工人的动作进行精确计时、分解和标准化，把工人的体力和手艺拆成最小“能力单元”。

泰勒在伯利恒钢铁厂的三年（1898-1901），还发起过另外一个实验。

第二个是铁锹实验，当时伯利恒钢铁公司的铲运工人都是自带铁锹上班，这些铁锹的大小各异、参差不齐，泰勒通过实验不同物料的**铲重与铁锹的形状规格，得到结论，当一个工人在操作中的平均负荷量大致每铲21磅时，他就能干出最大的工作量。

泰勒设计了不同规格的铁锹，它们陈列在工具房发给不同工作的工人，他们每次领走铁锹时，同时会拿到2张卡片，一张标注着工具的用途，工人看到后就知道领取的这把铁锹该去哪里干活。另一张是自己前一天的工作状况，白色纸卡意味着一切正常，如果某一天领到了黄色纸卡，意味着他临近被调离这个岗位。

这三年，是他将自己的科学管理理论付诸实践的关键时期，但另一面是，他激化了劳资冲突，管理人员、工头和工人之间的矛盾逐渐不可调和，最终，因为工厂解雇拒绝配合的工会会员，引起工人**，促使国会在1911-1912年，大约12年后，对整个“泰勒制”发起调查，泰勒在四天内出庭作证12个小时，被工人的尖锐质问和敌意包围。

工会提出，泰勒制是“现代的奴隶制度”，是资本家用来剥削工人的新方法。

在听证会上，泰勒留下了一段著名的自我辩护，他说：

“科学管理不是拿着秒表观察一个人的工作，记下他的情况，它是不同要素的集成，把原来的知识收集起来，加以分析、组合并归类成规律和规则，从而形成一门科学。”

工会方反驳，泰勒制本质上就是通过工作的细致分解，使得多年经验的熟练工人可以被任何人替代，同时造成大量工人失业，它使工人处在被任意宰割的弱势地位。

回望过去，人类的价值其实一直在被某种工具不断地度量、提取。

今天，AI不会关心你搬运铁块和铲煤的姿势，它关心的是你如何从海量数据里提取有用的结论，关心的是你在面对一个危机时第一反应是什么，它关心你脑子里如何运转。

当你习惯了把所有的判断都交给那个对话框去处理时，你脑子里那些曾经引以为傲的、无法言说的“职业手感”，正在被一行行代码无情地翻译、存储。

从某种程度上来说，你训练的AI，同时也在采集你的生物特征样本。

最近的Skill二创引起一些打工人的不适，正是因为这一幕与百年前有相似之处，Skill把一个员工身上那种“难以标准化的经验”提取出来，过滤掉那些昂贵的、不稳定的部分（比如情绪、体力、性格），最后剩下一套名为“.Skill”的纯净代码。

人们在每一次技术革新似乎都会在一阵兴奋之后，忽然陷入“何去何从”的迷茫。

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Quoted from:Associated Press奥本海默

人类真正不可被替代的，是无法计算的那部分。

在泰勒制盛行的时代，工人们发展出一套应对策略，大家有意识的控制工作速度，绝不让管理者摸清效率的极限在哪里。

劳动者的本能，在今天的AI时代变成了另一种形式——数据污染和认知保留。

据说，在全球范围内，有一些顶尖的工作者不会积极配合AI，他们在给内部模型喂入数据时，会有意识地掺杂一些废话、错误的干扰项，或者是极度个性化、只有自己能懂的逻辑烂梗。

这样做，恰恰是因为他们敏锐地感知到了这种“资产收割”的本质。

泰勒进入伯利恒以后做的事情，单纯从劳资关系来看，他是一个搅局者。

也许很多人天然会觉得，在AI面前，作为一个普通牛马毫无抵抗能力，“我”每天训练使用的AI，有可能是在亲手培养一个替代自己的人。

回到1912年，不妨换个视角看看。

泰勒被工会围剿以后并不好受，在国会调查泰勒制听证会以后的四年里，不断有吸收了泰勒制的工厂发生**事件，泰勒不得不奔波在各地出席不同听证会。

虽然工人得势一时，但其实在听证会前一年，泰勒的科学管理已经成为一套真正国际化的理论，在日本被广为传播，在俄罗斯也被列宁认可，因为泰勒制和电气化，苏联工业大幅进步。

到了1913年，福特建成世界上第一条汽车装配流水线，将泰勒的科层制理论与大规模生产紧密结合产生了福特制，这个变化，催生了现代大规模生产。

1915年，泰勒因为肺炎在一趟列车上去世，时代的列车正在轰鸣。

1917年成立的工业工程师学会，促使科学管理方法正式拥有了“工业工程”的专业名称，从一种理论到一门专业学科，民间学问形成初代正式身份。次年，宾夕法尼亚州立大学建立了工业工程系，开始体系化地培养专业人才。

泰勒和工人，其实都不是故事主角。

1898年，泰勒就职的伯利恒钢铁公司前身叫做“伯利恒铁业公司”，通过从欧洲引进重型锻造设备，成功进入了利润丰厚的战舰装甲板与大口径火炮市场，完成了从普通钢轨制造商到“国家兵工厂”的关键转型。

可以说，伯利恒公司或直接或间接的为美国提供了很大物质基础，从金门大桥到纽约帝国大厦，从洛克菲勒中心到连接新泽西与曼哈顿的桥梁隧道，其钢材构成了现代都市的“骨骼”。

而泰勒解决的8万吨铁块转运难题，背后是美西战争下的供应需求，这一年，美国夺取了西班牙的殖民地，标志着美国开始作为新兴军事力量登上世界舞台。

从时间尺度来看，泰勒改变劳资关系只是国家机器上一颗小部件必须刻上的螺纹。

在二战时期，美国被称为“民主的兵工厂”，其庞大的战时生产能力背后离不开工业工程的影子。

战前，科学管理就已在美国工业界扎根，使大规模生产成为常态，战时对效率提出了极致要求，泰勒的方法被用于优化军工厂生产流程。

战后，工业工程与运筹学等新学科结合，与物理学和化学一起，参与到更大的事情上。

在1920年到1948年期间，宾州州立大学有三位不同专业的校友，分别从不同时期参与了曼哈顿计划，其中一位，在新墨西哥州见证了人类历史上首次核爆炸。

这次，故事主角换成奥本海默，在曼哈顿计划以后，奥本海默也经历了等待他面对的“听证会”。

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看到这里，还能记起泰勒在听证会上的辩词吗？

同事.Skill的开发者周天奕，曾在采访中说：

“这个项目的初衷，是帮助团队沉淀那些难以文档化的隐性知识，比如沟通习惯、决策经验、协作默契，而不是制造所谓的数字替身或替代同事。也有看到报道过度解读，甚至使用了‘同事被炼化’的表达，我认为这已经远离了我的初衷。”

关于“同事.Skill”这个项目的蝴蝶效应，作者无法准确预判，它只用了4个多小时就搭建完成，上线10天内在GitHub获得了“1万多星”（Star，受欢迎程度指标）。

周天奕说：

“看到社区自发衍生出前任.Skill、导师.Skill等二创作品后，这让我意识到，用户真正想沉淀的不只是知识，而是与具体的人相处时形成的默契和模式。”

不管你是否下载、是否悄悄试用，它的意义客观存在，不会因为一部分反对用户的自由意志左右去向。如何理解Skill二创，本质上是视角的取舍，不是用途的取舍。

也许，人与人之间的关系，是AI最终无法进行的一项工作指令，也许这就是人的不可替代性。也许泰勒走进伯利恒大门那一天，他也没有想过未来会发生的事情，只是拿起秒表，看看工人们如何运转，试试看吧。

如果你正处于人类蒸馏人类的不适当中，处于可能会被职场炼化的焦虑当中，观察Skill狂欢的无痛方式，也许是用更大的时间尺度，稀释当下的痛苦。

没有人真的可以完全确定自己遇见的技术变化，是刚刚埋下的一颗种子，还是正在发芽的过程，就像伯利恒公司的那些工人一样，他们从始至终在争取的，也只是一天的薪水和上下班时间，无论泰勒还是工人，他们每个人，在自己的位置上都是正确的。

我们也许不应该因为“一份Skill如何设计和使用”的问题而轻易对立，没有人应该在变革中被技术乐观派嘲笑为“卢德分子”，也不该被焦虑中的打工人认为是“资本的说客”。

因为在一百年前的变革中，也没有人真正能把自己所处的位置看得完整，每一个人都只能局限在自己的“那段时间”里，完成自己能尽量做到的事情。

1896年，“圣·路易斯”号邮轮缓缓驶入纽约港。

这里集结了大约30艘军舰，礼炮鸣19响，纽约市民集聚码头沿岸，“美利坚的隆重”印满这一天的报纸头版，《纽约时报》说：“此人所统治的人口，比全欧洲君主们所统治人口的总和还多。”

73岁的李鸿章从圣·路易斯号邮轮走出来，代表清政府展开为期十天的访美事务，那是清朝的“目光”，第一次注视着纽约的钢铁丛林。

在泰勒走进伯利恒公司之前的两年，时代大事件早已经按出场顺序发生，后来的一切，其实也并非是泰勒一个人改变局部生产规范，影响整体工业体系，而是那个时代的工业体系已经滚动到了“那个位置”时，需要泰勒这样的人，去完成具体的事情。

过去的变化告诉人们，变革的胜败，不因对错而改变，胜利更眷顾强者。

对于那些未知的、暂时不知道去向的变化，或许没有人能真的不在其中，不过人类无法被蒸馏的那部分，除了人与人之间的羁绊，也包含着人探索未知时产生的激素。

周天奕把它称作“初衷”。

部分资料来源费城地区档案馆、维基百科