最近 AI 圈最火的，不再是 OpenClaw 龙虾，而是一个新名字——。
甚至有开发者直接说：
短短 45 天，Hermes Agent GitHub Star 突破 6 万，截止小编发稿，目前已经到了81万，增长速度甚至超过当年的 OpenClaw
“你养龙虾了吗？”这可能是2025年底最火的社交暗号。那个叫OpenClaw的开源智能体，用84天狂揽20万GitHub Star的速度，让所有人看到了AI“真正动手干活”的可能。
但互联网没有永远的神。最近几周，一款名为Hermes Agent（爱马仕）的智能体在X和GitHub上疯狂刷屏。自2026年2月底上线以来，短短45天狂揽超6.6万颗GitHub星标，小米官宣接入，就连AI教父级人物Andrej Karpathy都为其公开点赞。
大家都在问：这只“爱马仕”龙虾，凭什么让开发者集体抛弃“小龙虾”？
答案很简单——它让Agent从一个“用完归零的工具”，变成了一个“越用越懂你、能记住教训的搭档”。
OpenClaw（龙虾）的爆火并非偶然。它解决了AI落地的核心痛点——打通模型与操作系统、控制浏览器、连接IM平台。但它的本质，是一个“高级自动化脚本” ：你需要手写配置文件、定义工作流、全程盯着它执行。
Hermes Agent则完全不同。它由Nous Research团队研发，介绍写着 “the agent that grows with you” ——与你共同成长的Agent。它内置了一套学习循环框架，能自主从执行中提炼经验、生成技能、优化行为。OpenClaw靠修改配置文件来处理复杂任务，而Hermes是一个单一的Agent框架，能力会随着运行时间的增加而不断增强。
简单来说：OpenClaw是一个“工具箱”，Hermes Agent则是一个“会自我进化的数字同事”。
OpenClaw的记忆是静态的——信息写进配置文件，会话结束，下次再读。它不会因为你纠正过它一次，下次就自动做对。
Hermes设计了业内领先的三层记忆系统：
这三层分别对应认知科学中的情景记忆、语义记忆和程序性记忆，协同工作。有网友直言：“准备放弃龙虾转爱马仕了，龙虾记忆太差了，爱马仕无论怎么重开，过多久都能记住，太香了！”
OpenClaw的技能依赖开发者预先用Markdown或TypeScript编写。一旦外部环境变化或遇到未定义场景，它就会停摆。
Hermes的技能系统则具备“自进化” 能力：
每次任务完成后，Hermes会自我复盘——工具调用超过5次、中途出错又自己修复了、用户做过纠正、或者走了一条不明显但有效的路径，满足任意条件，它就会在~/.hermes/skills目录里自动生成一个Skill文件。
更关键的是，用户反馈后，它会自动修改Skill文件优化步骤。有位开发者用Hermes Agent花费2.5小时做出了《百战天虫》克隆版，而这个Agent还自己把物理引擎逻辑整理成了可复用的skill插件。Skill系统遵循agentskills.io开放标准，意味着为Claude Code等工具编写的Skill可无缝迁移。
OpenClaw的安全问题不容忽视。据安全机构追踪，在其火爆的63天里，累计被披露138个安全漏洞，高危和严重漏洞占比高达41%。在臭名昭著的“ClawHavoc”攻击事件中，恶意插件直接扫荡用户本地目录，窃取聊天记录和钱包私钥。BitSight安全扫描显示，在漏洞披露48小时内，全球有超过1.8万个暴露在公网的OpenClaw网关面临远程代码执行风险。
Hermes Agent从第一天起就内建了prompt injection扫描、上下文扫描和容器加固（只读根文件系统+能力丢弃）。截至4月9日，Hermes Agent尚未有任何公开记录的CVE漏洞。
OpenClaw围绕多Agent编排设计，靠中央网关协调多个Agent处理复杂任务。这带来了强大的调度能力，但复杂度随规模指数级上升，稳定性成为隐患。
Hermes回归单Agent架构。每个任务经过同一套循环：输入→推理→工具使用→记忆→输出。没有复杂的编排层，也不依赖多Agent集群。其“内置学习闭环”从底层架构就把“越用越懂你”作为核心，所有能力都收敛进模型和循环本身，而不是不断堆叠外部编排层。
小米大模型负责人罗福莉从工程成本角度拆解发现，OpenClaw的上下文管理存在明显浪费：一次用户查询被拆分为多轮低价值工具调用，每次API请求携带超过10万token的上下文窗口，单次任务真实推理成本可能达到订阅价格的数十倍。
Hermes Agent因其更高效的记忆架构和学习循环，显著降低了冗余调用。有用户实测发现，Hermes可以自托管在5美元的VPS上，结合Ollama实现本地推理，成本几乎为零。
Hermes Agent在用户体验上同样令人惊喜：
归根结底，选择取决于你的需求：
选OpenClaw的场景：你是高级开发者，享受搭建复杂自动化工作流；需求明确且流程固定；愿意投入时间维护配置文件和排查Bug。
选Hermes Agent的场景：你希望有一个能处理复杂、模糊指令的私人助理；厌恶重复劳动，希望AI越用越快、越用越准；更看重长期协作效率，而非短期的定制**。
正如阿里云开发者社区的结论：OpenClaw提供的是极致灵活的操作系统，上限取决于你的技术水平；Hermes Agent提供的则是一位具备成长属性的长期搭档，价值取决于你与他共事的时间长度。
2025年是Agent元年，2026年则是Agent从“工具”迈向“伙伴”的关键拐点。
OpenClaw的爆火证明了市场对“能动手干活”的AI的巨大需求。而Hermes Agent的崛起，则标志着Agent的核心竞争力从“谁支持的平台多、谁的Skill库大”，转向了“谁能更懂你、谁能自我进化” 。
AI正在从“会回答问题”走向“能动手干活”，而Hermes Agent正在证明：最好的工具，是那个会和你一起成长的搭档。
你准备好“养马”了吗？
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