4月10日，杭州，演讲台上。
　　一个年轻人刚开口，台下有人下意识皱了下眉。他的声音含混、吃力，像含着一朵厚棉花。
　　但下一秒，所有人的目光都被屏幕吸引。左右两块大屏上，文字一行行跳出来，准确、流畅，和他嘴里发出的音节一一对应。没有人需要费力去猜他在说什么。
　　那个帮他“翻译”声音的工具，叫“燃言”，这是他自己开发的。
　　这是28岁的邱生峰人生第一场公开演讲。他出生时因缺氧导致脑瘫，发音不清。这一天，他用自己的AI产品，让自己被完整地听见了。
 
  
    
    
 
      
    
 
  
    
    
 
      
    
　　“最大的困难不是说不清
　　而是不愿等”
　　邱生峰是四川隆昌人，重庆大学数学系毕业，后来成了一名算法工程师。在MBTI测试里，他是典型E人。他总对外界充满好奇，喜欢和人交流。但现实生活中，发音不清让他一次次把想说的话“咽”了回去。
　　高三那年，大家学习紧张，很少有人愿意花时间听他讲完一句完整的话。他一度陷入低落，不知道怎么开口，也很少有人主动和他沟通。后来他考上大学、进入职场，以为技术能改变一切，但现实的摩擦从未消失。
　　职场里，效率是第一语言。在开会、谈合作的很多瞬间，让邱生峰逐渐意识到一个更根本的问题：他最大的困难，从来不是生理上的“说不清”，而是环境里的“不愿等”。
 
  
    
    
 
      
    
　　中国有超过一千万人面临构音障碍的困扰。脑瘫、渐冻症、中风、听力损伤……他们中的很多人因此不敢出门、不敢社交。市面上几乎没有一款成熟的辅助产品，因为绝大多数AI语音工具只能听懂标准发音，而构音障碍者的声音千差万别，数据极其稀缺。
　　邱生峰突然想到：我懂AI，我为什么不自己做？
 
  
    
    
 
      
    
　　从“不清”到“燃言”
　　去年，邱生峰参加了通义实验室与魔搭社区举办的“小有可为”AI向善比赛。看到助盲眼镜、智能轮椅，他深受触动。赛后，他创办了“燃言”，一个能实时将不清的发音翻译成文字的工具。
　　技术上最难的不是算法，而是数据。中文构音数据几乎为零，不同病因、不同程度的发音差异巨大。他和两位伙伴翻遍全球60多篇论文，整理成开源仓库。然后他拉来30多位种子用户，每天录音、标注、迭代。他还一个人跑去北京路演，过程很辛苦、很笨拙，好在换来了训练资源。
　　一个用户告诉他：“我讨厌在外面被家人替代表达。”另一个说：“我希望能用自己的声音主动参与社交。”
 
  
    
    
 
      
    
　　“这些需求定义了我们的产品。”邱生峰说。燃言的核心功能有三个：实时辅助沟通、语句训练反馈和个人记忆管理。让AI记住每个人的说话习惯，越用越准。
　　今天，邱生峰第一次带着他自己研发的产品站上舞台。台下坐着几百个陌生人。他讲了二十多分钟，没有一次需要重复，没有一个人露出不耐烦的表情。
　　演讲最后，他说了一段话，被“燃言”一字不差地打在屏幕上：
　　“过去我常想，如果有一天我能流畅地表达，我想说什么？现在我觉得，说什么没那么重要。重要的是，我终于可以说了。”
　　台下掌声雷动。
 
  
    
    
 
      
    
　　那些被“微小需求”卡住的人
　　每次坐进医生诊室，戴嘉玮都会先深深吸一口气。
　　在外，他是杭州一家公司的产品经理，回到家里，他是慢性病患者的家属。过去十几年，他积累了厚厚一摞的纸质报告、化验单和手术记录，带着它们跑遍了北京、上海的十几家医院。
　　每次换一家新医院，医生都要问同样的问题：什么时候发病的？用过什么药？做过什么手术？尽管十几年时间他已经烂熟于心，但每次面对医生还是免不了紧张。因为医生面诊时间非常有限，一旦漏掉了某个关键信息，或者一时找不到对应的报告单，又或者说错了某个专业术语，就会影响了医生的诊断。
　　他去应用商店搜过，没有一款工具能帮他。不是技术做不到，而是需求太小众，没有商业动力去做。
　　“那我就自己做一个。”一个念头闪过。
　　但对一个非程序员来说，独立开发一款支持图像识别和自然语言处理的软件，以前几乎是天方夜谭。不过现在，有了AI编程工具的辅助，有了千问开源模型以及背后强大社区的支持，这个“不可能”变成了现实。
　　基于Qwen3-VL的多模态能力，他开发了“Aura”智能健康助手，拍照上传化验单即可生成病程时间线和就诊简报，数据完全留在本地。从此，他再也不用对着新医生反复背诵那十几年的病史。
 
  
    
    
 
      
    
　　作为一名身在AI热浪之下的从业者，戴嘉玮最大的感受可以用两个字来概括——释放。
　　“AI正在以前所未有的方式，满足着那些长尾的、个性化的、在过去长期被压抑的人类需求。”戴嘉玮说。
　　有件小事对戴嘉玮的启发很大。
　　对普通人来说，洗澡的时候用沐浴液和洗发液是一件再普通不过的事。但对视障人士来说，沐浴液和洗发液必须放在固定位置，要不然就会弄错。市面上也没有任何工具去可以解决生活场景里这样的小问题。
　　去年，在“小有可为”AI向善比赛中，他见到了一位名叫“帆哥”的 95 后开发者，仅仅花了100 多元成本，通过调用开源的千问大模型，就“手搓”出了一副专门给视障人群使用的 AI 眼镜。
　　这副眼镜非常神奇，它能实时识别盲道、红绿灯，甚至能给盲人讲解超市货架上的商品。他戴着这副眼镜在街头进行实地测试，在 27 分钟的时间里，安全地穿越了 4 个没有信号灯的复杂路口。
　　其实，在 2024 年，戴嘉玮也尝试开发过类似的眼镜。但受限于当时模型的性能，大约有1 秒以上的延迟，这种体验始终无法满足日常生活的安全需求。但仅仅不到一年的时间，模型的发展速度超乎了所有人的想象，“帆哥”开发的这副眼镜，使用延迟已经降到了不超过200 毫秒。
　　戴嘉玮在演讲中分享了一句话，后来被很多人记下来：“技术的温度，不在于它能实现多伟大的叙事，而在于它愿意为多小的需求弯腰。”
 
  
    
    
 
      
    
　　AI热浪之下的普通人：
　　用AI照亮人生
　　你还记得九年前最火的是什么？共享单车。9年后的今天，让全世界疯狂的是一个叫“小龙虾”的AI智能体。
　　过去两年，大模型技术狂飙突进，但聚光灯大多打在科学家、工程师和资本身上。AI浪潮之下的普通人，或焦虑，或逃避，或在焦虑与兴奋之间横跳。
　　今天，在阿里巴巴西溪园区，国内知名的演讲平台“一席”联合阿里通义实验室，把镜头对准了AI热浪中的普通人。
　　演讲的舞台上，包括邱生峰、戴嘉玮在内的五位普通人，用自己的生活经历告诉每个热浪之下的普通人：AI正在从专业工具变成通用能力，即使不懂代码，也能定义产品、填补世界的缺口。
 
  
    
    
 
      
    
　　邱生峰不是天才程序员，他只是一个被生活卡住了很久、然后决定自己动手的人。
　　63岁的赵伟程退休后才开始学AI，现在教上千个退休老人用AI解读体检报告、整理人生故事。
　　大四学生范文涵用AI帮农学院解决了“判麦子”的苦活：人工记录时间缩短三分之二，准确率超过92%。
　　在新加坡，Jian Gang Ngui和他的团队为7亿东南亚人打造了母语大模型SEA-LION，让外籍劳工能用母语了解自己的权益。
　　他们都不是技术大牛，没有写论文、发顶会。他们只是普通人，被生活里某个具体的难题卡住了很久，然后发现：AI能帮上忙。
 
  
    
    
 
      
    
　　当然，不是每个人都有能力从零开始写代码、调模型。很多人连第一步都不敢迈，怕踩坑，怕搞不懂。这两年的变化在于，像通义这样的实验室每季度都会举办多场开发者黑客松比赛，动手门槛也是越降越低，同时模型使用教程、线下沙龙一应俱全。
　　据说今年参赛的“小白”开发者比例大幅上升，有人结合小时候家里养羊的经验做了“羊脸识别”，希望能帮助小型家庭养殖户；有人为自己定制了篮球姿势识别矫正器，让训练更专业。普通人正在从“用技术的人”变成“造技术的人”。
　　这可能也是AI浪潮里最动人的部分：它不再是实验室里冷冰冰的参数，而是弯下腰，去捡起那些被忽略的、微小却真实的需求。
　　文｜沈积慧