OpenClaw 2026.4.11版本更新:记忆维基与主动记忆功能详解

OpenClaw 2026.4.11版本更新:记忆维基与主动记忆功能详解OpenClaw 2026 4 11 最近 3 个版本的重要更新 功能 说明 Dreaming 记忆导入 支持从 ChatGPT 导入聊天记录 UI 新增 导入洞察 和 记忆宫殿 子标签页 可以直接查看导入的源聊天 编译后的维基页面 Control UI 富文本渲染 助手消息中的媒体 回复 语音指令现在渲染为结构化聊天气泡 新增 embed 标签 视频生成增强 支持 URL only

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OpenClaw 2026.4.11 最近 3 个版本的重要更新

功能说明 Dreaming 记忆导入支持从 ChatGPT 导入聊天记录, UI新增「导入洞察」和「记忆宫殿」子标签页,可以直接查看导入的源聊天、编译后的维基页面 Control UI 富文本渲染助手消息中的媒体/回复/语音指令现在渲染为结构化聊天气泡,新增 [embed] 标签 视频生成增强支持 URL-only 资产交付、reference audio 输入、adaptive 宽高比,支持仅URL模式返回生成资源、参考音频输入、自适应比例,提升图片输入上限,无需加载大文件到内存 飞书文档评论增强更丰富的上下文解析、评论回应、输入反馈 Plugin 激活声明插件可声明 setup 描述,不再硬编码 Ollama 缓存缓存 /api/show 的 context-window 和能力元数据,避免重复请求, 刷新模型选择器速度提升
功能说明 Codex 集成内置 Codex provider, codex/gpt- 模型使用 Codex 管理的认证和线程Active Memory 插件新的可选插件,给OpenClaw添加专用记忆子代理,对话前自动拉取相关偏好、上下文和历史细节,不再需要手动”记住这个”。支持可配置的消息/近期/全量上下文模式、实时/verbose检查、高级prompt/thinking覆盖Talk Mode MLX 语音macOS 实验性本地 MLX 语音,支持中断和系统语音回退/act 标准化浏览器操作路由统一错误码Exec 策略管理新增 openclaw exec-policy CLI 命令(show/preset/set),同步工具执行配置与本地审批文件模型私有网络访问新增models.providers. .request.allowPrivateNetwork,为受信任的自托管端点开放私有网络访问 飞书用户代理标准化统一请求用户代理,注册bot为AI代理 浏览器安全加固全面强化SSRF防护、主机名白名单、交互式重定向、子框架、CDP发现、现有会话、标签页操作、noVNC、标记清理和Docker CDP源范围限制
功能说明 Memory Wiki恢复内置 memory-wiki 堆栈,支持结构化声明/证据、矛盾聚类、新鲜度仪表盘 Webhook 插件外部自动化可通过共享密钥端点驱动 TaskFlow Compaction 检查点会话压缩前保存检查点,可在 UI 中检查和恢复 System Prompt Override新增 agents.defaults.systemPromptOverride 配置

核心概念:在你发出请求后、模型生成回复之前,自动插入一个”记忆检索子步骤”,把相关记忆注入上下文。
没有它时:模型需要主动调用 memory_search 才能查记忆。如果忘了搜,或者判断不需要搜,相关历史就丢失了。
有了它时:每次对话自动触发,在回复前先拉取相关记忆片段。相当于有一个”记忆助手”在每轮对话前帮你翻笔记。
配置方式:需要在 plugins 中启用 active-memory 插件,可选模式:







  • message:只在用户消息中搜索关键词
  • recent:最近 N 轮对话
  • full:消息 + 最近对话 + 完整上下文
    适合你吗? 如果你经常觉得”我之前说过这个但 AI 没记住”,这个很有用。代价是每轮多一次记忆检索调用,消耗少量 token。

核心概念:把散落在 memory/ 目录和 MEMORY.md 中的碎片化记忆,自动整理成结构化的知识库——类似维基百科,但只服务于你自己。
没有它时:记忆是流水账式的日记 + 手动整理的 MEMORY.md,靠我自己读和写,格式不统一,可能有矛盾或过时信息。
有了它时




  • 自动从日记中提取持久事实(durable facts)——不是”今天做了什么”,而是”XX 的截止日是周五”这种长期有效的知识
  • 矛盾检测:如果新旧信息冲突,会标记出来
  • 新鲜度仪表盘:在 Control UI 的 Dreaming 页面可以看到哪些知识还新鲜、哪些可能过时
  • 导入外部来源:支持从 ChatGPT 导入聊天记录,自动提炼知识
    适合你吗? 你的记忆文件现在还比较少,但随着使用时间增长,自动整理比手动维护更可靠。需要启用 memory-lancedbmemory-core 的 dreaming 功能。

核心概念:当对话太长接近上下文窗口上限时,OpenClaw 会”压缩”历史消息(compaction)。新版本在压缩前会保存一个检查点。
没有它时:压缩一旦发生,原始对话细节就丢了。如果压缩摘要不准确,你无法回溯。
有了它时




  • 压缩前自动保存完整对话快照
  • 在 Control UI 中可以看到压缩历史
  • 如果发现压缩后丢失了重要信息,可以从检查点恢复
    你现在的配置compaction.mode: “safeguard”, reserveTokensFloor: 50000,已经是最保守的压缩策略。检查点功能是内置的,不需要额外配置,已经自动生效。

小讯
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