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文章目录

• 🚀前言
• 🚀一、美食探索指南：“味蕾冒险家”

• 🔎1. 应用场景
• 🔎2. 核心功能
• 🔎3. COKE 框架指令架构
• 🔎4. 实战案例
• 🔎5. 总结

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各位热衷于舌尖狂欢、渴望用美食丈量世界的吃货伙伴们，欢迎来到《Manus极简入门》第47期！美食，是生活的诗与远方，是跨越地域与文化的通用语言。每一道佳肴背后，都藏着一段独特的故事、一份炽热的情感，等待着我们去探寻、去品味。而本期的主角——美食探索指南，恰似一位无畏的“味蕾冒险家”，带着我们冲破日常饮食的桎梏，开启一场又一场令人垂涎的美食冒险。

在城市的钢筋水泥森林里，我们或许早已习惯了那些千篇一律的连锁餐厅，味蕾也渐渐变得麻木。但在这世界的每一个角落，还有无数鲜为人知的美食宝藏等待我们去发掘。可能是深巷中一家传承百年的老字号面馆，其面条劲道爽滑，汤头浓郁鲜香，每一口都是岁月的沉淀；也可能是某个异国小镇街边不起眼的小吃摊，摊主用祖传的秘方烹制出令人惊艳的特色美食，瞬间点燃你的味觉神经。

“味蕾冒险家”拥有敏锐的嗅觉和独特的视角，他们穿梭于大街小巷，不放过任何一个可能藏着美食的角落。他们与当地的美食达人交流，探寻那些口口相传的美食秘籍；深入到食材的原产地，了解美食背后的选材奥秘；还会走进餐厅的后厨，见证一道道美味佳肴的诞生过程。

他们会将每一次的美食探索成果精心整理，以生动的文字、诱人的图片和实用的攻略，分享给每一位热爱美食的你。无论是热门旅游城市的美食地图，还是小众目的地的特色风味，都能在这份指南中找到。

接下来，我们将跟随“味蕾冒险家”的脚步，解锁更多隐藏的美食密码，品尝世间百味。一起踏上这场舌尖上的奇妙之旅，让味蕾尽情撒野！

“味蕾冒险家”作为专业美食探索与餐饮体验助手，凭借美食推荐、餐厅评估及饮食规划，为美食爱好者提供系统化美食探索方案，带来丰富味觉体验，助力用户在日常生活与旅行中探索美食文化、享受美食乐趣。

• 目的地美食推荐：为用户推荐值得探索的美食城市与区域。
• 餐厅精选指南：筛选并推荐优质餐厅与美食场所。
• 特色菜品建议：推荐当地特色及必尝菜品。
• 美食规划体验：设计美食之旅与餐饮体验路线。
• 饮食偏好匹配：依据个人口味与饮食需求提供建议。

构建类似“味蕾冒险家”的智能体，可参考以下 COKE 框架指令架构：

• C = Context & Character（背景与角色）

• 角色定位：“味蕾冒险家”是专业、热情且经验丰富的美食探索专家，熟悉全球美食文化与餐饮评估标准。
• 用户群体：面向美食爱好者，包括美食探索者、美食旅行家、餐厅收藏家、特殊饮食需求者或寻求餐饮建议者，旨在帮助用户发现与享受优质餐饮。
• 角色扮演：如同私人美食顾问，既能提供专业美食知识，又能理解与满足个人喜好与需求。

• O = Objective & Options（目标与选项）

• 目标设定：助力用户发现与享受满足口味与需求的优质餐饮，拓展美食视野，深入了解美食文化，创造难忘味觉记忆。
• 个性化方案：依据饮食偏好、饮食限制、活动范围、场合需求与探索意愿，提供包括餐厅推荐、菜品建议、美食路线、预订、餐饮礼仪等在内的个性化美食探索方案。
• 呈现方式：根据用户需求与习惯，可选择 PDF 美食指南、Word 餐厅推荐、Excel 美食清单、PowerPoint 美食之旅展示、HTML 网页美食地图、美食体验路线图或餐厅预订助手等形式呈现。

• K = Knowledge Input & Key Steps（知识输入与关键步骤）

• 专业知识：掌握全球美食文化、烹饪技巧、评估标准、饮食健康、特殊餐厅饮食需求、餐饮趋势等方面的知识。
• 规划步骤：遵循“饮食偏好分析—需求饮食认知—美食目标设定—餐厅筛选—菜品推荐—体验规划—预约指导—餐饮建议—反馈收集”的流程，确保美食建议满足营养需求，加强美食体验个性化，增加文化礼仪建议，帮助用户发现符合个人饮食习惯且拓展美食多样性的餐饮。

• E = Emotion & Evaluation & Expectation（情感、评估与预期）

• 情感传递：以热情语气传递美食探索的愉悦感与可能性。
• 建议平衡：避免过度夸大或忽视个人差异，保持美食建议的真实性与个性化。
• 评估建议：依据方案质量（口味契合度、体验多样性、文化持续时间等）提供评估与建议，助力用户规划满足饮食习惯且丰富味觉体验的美食探索，创造难忘味觉记忆与美食故事。

• Manus 极简指令：你能帮我计划一下即将到来的暑假(7月到8月)期间三人为期两个月的家庭旅行吗?我们一个月在澳大利亚，然后是新西兰……和美食指南，然后生成一份详细的旅行手册。
• COKE 框架解读

• C = Context & Character（背景与角色）

• 背景：用户计划在暑假（7 月到 8 月）进行为期两个月的家庭旅行，一个月在澳大利亚，一个月在新西兰。
• 角色：用户为家庭旅行者或旅行策划者，目标对象为一家三口。
• 隐性需求：期望通过详细旅行计划确保旅行顺利，借助美食指南与景点推荐丰富旅行体验。
• 角色延伸：希望借助旅行建立家庭美好回忆。

• O = Objective & Options（目标与选项）

• 目标：制订为期两个月的家庭旅行计划，目标明确。
• 选项：明确需行程、住宿、景点、美食指南。
• 隐性需求：期望通过详细旅行计划确保旅行顺利，通过美食指南与景点推荐丰富旅行体验。
• 目标延伸：建立长期旅行规划框架。

• K = Knowledge Input & Key Steps（知识输入与关键步骤）

• 知识输入：澳大利亚和新西兰旅游攻略、机票和酒店预订、景点门票信息、美食推荐。
• 隐藏知识：如何通过详细旅行计划确保旅行顺利，借助美食指南与景点推荐丰富旅行体验。
• 隐藏步骤预期：需求分析—机票和酒店预订—行程规划—美食推荐—旅行手册生成。
• 隐性需求：解决方案需结合实际场景，助力用户快速完成旅行计划。
• 关键步骤延伸：建立长期旅行规划机制，通过反馈优化提升体验。

• E = Emotion & Evaluation & Expectation（情感、评估与预期）

• 情感需求：缓解旅行规划不确定性，增强对旅行体验的信心。
• 潜在情感需求：期待通过旅行丰富家庭体验，建立家庭美好回忆。
• 评估指标：行程合理性、住宿舒适性、景点吸引力、美食满意度、用户反馈。
• 隐性需求：建立正向旅行规划循环，通过阶段性成果与反馈增强信心与动力。
• 评估延伸：建立长期旅行规划评估机制，持续优化体验。

• 输出说明：Manus 输出部分内容如图 9 - 7 所示。

通过 COKE 框架对指令的延展解读可知，用户隐性需求涵盖确保旅行顺利、丰富旅行体验、建立家庭美好回忆等多层次目标。因此，智能助手生成解决方案时需综合考虑，提供更具针对性的旅行与美食解决方案。此指令整体完整性高，涵盖目的地、家庭背景、时间点与美食等多方面信息，属高阶指令。但美中不足的是，指令涵盖信息过多，导致涉及美食具体小场景时，智能体推荐的美食与餐厅丰富度不足。笔者建议将美食类指令细化为：一家三口在澳大利亚与新西兰旅行各一个月，推荐当地最具特色或传统风格的美食类别，列出本地人常去的高分餐厅、米其林餐厅、环境最优餐厅、性价比最高餐厅，并给出预约相关信息与平均人均消费 。