ServiceNow今日宣布对其整个产品线进行大规模升级改造，称旗下所有服务、平台与产品均已完成"AI赋能"，以全面增强企业级智能体自动化能力。
该公司表示，其目标是推动企业跨越AI附加功能的实验阶段，向"AI原生架构"转型——在这一架构下，企业所使用的每一套系统都内置了智能体能力、数据连接以及治理机制。
为实现这一目标，ServiceNow将其AI Control Tower与Workflow Data Fabric两项产品正式纳入整个产品线的核心组件。公司希望借助EmployeeWorks界面打造统一的使用体验，让每位员工都能借助自主运行的AI智能体开始实现工作自动化。
ServiceNow指出，目前大多数企业的AI推进工作都受制于严重的系统碎片化问题。当企业规模扩张到一定程度，必然面临数百个彼此孤立的应用系统，各自拥有独立的数据孤岛和安全协议，整体管理混乱无序。
这对任何试图整合AI的人来说都是一场噩梦，也导致大多数自动化项目最终以失败告终。尽管许多组织已经部署了具备对话和摘要能力的AI工具，但要让这些工具真正承担实质性工作，却是另一回事——负责执行任务的AI智能体往往缺乏准确完成业务自动化所必需的深层业务上下文。
针对这一问题，ServiceNow推出了全新产品Context Engine，近期将向部分客户开放预览。该产品旨在将企业内部分散的各类工具与应用系统有机整合，从而为AI智能体提供全局业务视图。它通过Service Graph与Knowledge Graph工具，理解各应用间的身份关系、资产依赖及策略管控。
这意味着当AI智能体需要做出决策时，其工作方式已不再局限于预测下一个Token，而是会主动检查相关资产是否涉及受监管流程，或在采取任何行动前确认是否存在特定审批流程。
与此同时，ServiceNow还通过ServiceNow SDK以及本月晚些时候即将上线的Build Agent Skills，进一步向开发者开放生态系统。从下周起，开发者将可使用Claude Code、OpenAI Codex、等第三方工具在ServiceNow平台上构建并部署应用，且这些应用将自动继承平台的安全与治理体系。
ServiceNow还明确表示，其目标客群不仅限于大型企业。通过推出全新的Enterprise Service Management Foundation，公司希望为中小型企业提供服务，帮助它们快速部署可自动化处理IT、人力资源及法律事务的AI智能体。
公司总裁兼首席产品官Amit Zavery表示，企业通常需要耗费数月时间来搭建企业级AI运行所需的各项基础条件，且往往以失败收场。"ServiceNow将一切整合为一体，让客户从一开始就拥有覆盖所有产品与套件的完整AI原生体验，而不是一个采购项目。"他补充道，"从Context Engine的企业智能，到数据连接、治理与执行，所有能力默认全部具备。"
Q&A
Q1：ServiceNow的Context Engine是什么？它能解决什么问题？
A：Context Engine是ServiceNow推出的全新产品，目前即将向部分客户开放预览。它的核心作用是将企业内部分散的各类工具与应用整合在一起，为AI智能体提供完整的业务全局视图。通过Service Graph和Knowledge Graph，它能够理解各应用间的身份关系、资产依赖和策略管控，使AI智能体在执行任务前能判断是否涉及受监管流程或特定审批链，从而提升自动化决策的准确性。
Q2：Enterprise Service Management Foundation适合哪些企业使用？
A：Enterprise Service Management Foundation主要面向中小型企业。ServiceNow推出这一产品，是为了帮助规模较小的组织也能快速部署AI智能体，实现IT服务、人力资源和法律事务等核心业务流程的自动化，降低企业AI落地的门槛，让中小企业同样能享受AI原生架构带来的效率提升。
Q3：开发者如何在ServiceNow平台上构建AI应用？
A：从下周起，开发者可以通过ServiceNow SDK以及即将上线的Build Agent Skills，使用Claude Code、OpenAI Codex、Cursor等主流第三方开发工具，在ServiceNow平台上构建并直接部署应用程序。这些应用部署后将自动继承ServiceNow平台的安全机制与治理体系，无需开发者单独配置，大幅降低了企业AI应用的开发与合规成本。
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