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袁锐钦 · AI编程实践者

我3月28日部署好OpenClaw，3月29日第一次在朋友圈分享。到今天不到3天，已经有约100人加我微信问怎么用。

但我发现一个很有意思的现象：大部分人装好之后的第一个动作，是打开聊天窗口，发一句"你好"。

然后呢？AI回了"你好，有什么可以帮你的"，你盯着屏幕，脑子里一片空白。

这太正常了。就像你买了一台电钻，厂家告诉你"这玩意儿能钻洞"，但你站在墙前面，不知道该往哪儿钻、用什么钻头、钻多深。

你拿着电钻当锤子用了——虽然也能砸钉子，但完全没发挥出它十分之一的能力。

OpenClaw不是一个聊天软件。它是一个运行在你服务器上的AI助理系统。它有自己的记忆、自己的身份档案、自己的工作流程。它之所以看起来像个聊天机器人，是因为你还没告诉它你是谁。

今天这篇文章，不教安装、不教配置。我只讲一件事：打开聊天窗口之后，三步让它真正帮你干活。

你用过ChatGPT对吧？豆包？文心一言？

你问它一个问题，它回答你。关掉页面，下次再来，它完全不记得你是谁。你每次都得从头介绍自己——"我是一个做电商的""我在一家公司做运营"——说一遍不够，换个话题还得再说一遍。

OpenClaw不一样。

它运行在你自己的服务器上。 它有一套"文件系统"，专门用来记住你。

具体来说，它启动的时候会自动读三个文件：

这三个文件就是OpenClaw和ChatGPT最大的区别。ChatGPT每次都是"失忆的陌生人"，OpenClaw每次醒来都会先翻翻自己的笔记本，搞清楚"我是谁、你是谁、我们之前聊过什么"，然后再跟你说话。

所以你要做的不是"问它问题"，而是"告诉它你是谁，然后让它帮你干活"。

这个认知翻转，是整篇文章最重要的一句话——你的AI不是不会干活，是你没告诉它你是谁。

光说概念没感觉。我用自己真实的经历告诉你，配好这三步之后会发生什么。

我是谁？ 一个做白墨打印工厂的，8年运营老兵，非程序员。部队退伍出来做过新媒体、开过奶茶店、干过工程、搞过电商。2026年3月开始接触AI编程，然后部署了OpenClaw。

配好三步之后，我的AI助理现在每天在干这些事：

早上8点，我还没起床，手机上已经收到一份行业早报。 AI自动搜索了GitHub Trending、36氪、Twitter上的AI话题，整理成一份800字左右的摘要发给我。我以前每天早上要花半小时刷信息流，现在直接看早报就够了。

写公众号文章，从3小时缩短到40分钟。 我给AI一个主题和大致方向，它帮我搭框架、写初稿、生成配图、做排版。我只需要在关键的地方加个人观点和真实案例就行。

日常杂事基本全交出去了。 整理文档、搜索资料、写通知、追项目进度——这些以前要花一两个小时的事，现在几分钟搞定。

这些不是什么技术大牛的战报。就是一个普通人，用OpenClaw的真实体验。

但请注意：我花了10分钟配好三个文件，就做到了这些。

不是三天，不是一周，是10分钟。如果你跟着这篇文章一步步做，今天就能让你的AI帮你干一件实事。

下面我给你看7个不同职业的人，配好三步之后AI能帮他们做什么。你看看有没有和你情况差不多的。

你是行政/文员——被文档淹没的那个

你每天的工作就是写通知、排会议、做周报、整理文件。这些事有个共同特点：不难，但费时间，而且很容易被打断。

配好OpenClaw之后，你可以这样做：

"帮我写一份明天部门会议的议程。参会人员：市场部5人、技术部3人、产品部2人。议题：Q2新品上线排期。时长1小时。"

如果你设好了USER.md，AI已经知道你在什么公司、管什么部门。它生成的议程不会是泛泛而谈的模板，而是会根据你的实际工作场景来写。

周报也类似。以前你每周五要花半小时翻聊天记录回忆这周干了什么。现在你把要点丢给AI，它帮你整理成格式规范的周报。

具体提示词： "帮我生成本周工作周报。本周完成：1. 完成办公区改造方案审批 2. 组织3次部门会议 3. 处理15份请假申请。下周计划：1. 跟进改造审批 2. 组织季度团建。格式要求：要点列表，不超过300字。"

你是电商运营——一个人干三个人的活

上新产品要写标题、写详情页文案、拍图修图；日常要看数据、回复客户、盯竞品。忙到连吃饭都在回消息。

配好OpenClaw之后：

"我要上新5款T恤。款A：纯棉圆领-黑白灰-定价89元-卖点亲肤透气不缩水。款B：oversize潮流款-4色-定价129元-卖点韩版剪裁情侣款……帮我为每款生成：商品标题（30字含热搜词）、详情页卖点文案、小红书种草文案、抖音30秒脚本。"

5款产品，4种内容，一次性全生成。 你要做的就是在生成结果里微调一下品牌调性，然后直接用。

你是做自媒体的——每天被"今天写什么"折磨

公众号、小红书、抖音、朋友圈——每个平台都要内容，创意总是不够用。

配好OpenClaw之后，你可以这样做：

"我要推广一款防晒霜，帮我写三个版本：公众号长文版（1500字）、小红书种草版（300字）、朋友圈文案版（100字）。卖点：SPF50+、轻薄不假白、持久12小时、适合敏感肌。目标用户：25-35岁女性。"

一篇内容，三个平台，一次搞定。 而且每个版本的语气和风格都是针对平台特点调整过的。

你是做PPT的——每次都被排版折磨到深夜

内容你都有，但每次做PPT都要花半天找模板、调格式、对齐文字。内容只占20%的时间，排版占了80%。

配好OpenClaw之后（需要安装PPT技能）：

"帮我生成一份15页的PPT，主题‘2026年Q1部门工作汇报’。内容包括：季度目标回顾、完成情况概览、3个重点项目进展、数据分析、问题与挑战、下季度计划。风格简洁专业。"

AI直接生成PPT文件。你下载、微调、完事。

你是做财务的——对账对到眼花

每月对账、做报表、写分析。Excel用到吐，还容易出错。

配好OpenClaw之后：

"我有一份银行流水和一份内部记账，帮我核对不一致的记录。银行流水列名：日期、摘要、金额、余额。内部记账列名：日期、事由、收入、支出、余额。"

AI读两份表，比对差异，生成一份清晰的对账报告。你再花5分钟核实一遍，比人工对两小时快多了。

你是学生——论文写不动、文献看不完

"我的论文题目是‘短视频对大学生消费行为的影响’。帮我：1. 生成论文大纲 2. 搜索近3年相关文献 3. 为每个章节写一段开头。"

AI帮你搭框架、找资料、写初稿。你负责把关和修改，把精力花在真正需要思考的部分。

你就是想提高效率的普通人

不一定要和工作相关。你可以让AI帮你：

关键是：AI能做到什么程度，取决于你告诉它多少关于你的信息。

这就是为什么那三个文件那么重要。

前面说的都是"能做什么"，你可能还会想："真的有这么好吗？会不会又是什么营销话术？"

我给你几个我自己实测的数据：

这些数据是我自己用OpenClaw一周后的真实感受。不是什么权威测试，就是一个普通人的日常使用记录。

还有一个数据值得说：我从部署到让AI开始真正帮我干活，只花了10分钟。 其中5分钟写USER.md，3分钟写SOUL.md，2分钟给AI派了第一个任务。

10分钟。你刷两条短视频都不止这个时间。

再补充一个外部视角。OpenClaw在GitHub上的星标增长速度很快，社区里的用户反馈主要集中在两点："上手比想象中简单"和"配好之后回不去了"。这不是我一个人在吹，是一批用户用脚投票的结果。

你有没有这样做过——

打开AI，问："Python怎么读CSV文件？" AI给你一段代码，你复制粘贴。然后关掉。

这和使用百度没有任何区别。 你只是把"百度搜索"换成了"AI搜索"而已。AI变成了一个稍微聪明一点的搜索引擎。

这个错误的根源是什么？你把AI当成了工具，而不是同事。

工具是不需要了解你的。锤子不需要知道你是谁，它就是砸钉子的。但同事需要知道——你是做什么的、你关心什么、你的工作风格是什么。

想象你新来了一个同事。你什么都不告诉他，直接扔给他一个任务："帮我写个报告。" 他能写，但大概率写得驴唇不对马嘴。因为他不知道你的行业、你的受众、你的风格。

但如果你花10分钟跟他聊聊："我叫张三，在广告公司做文案，我的客户是快消品牌，我的写作风格是简洁有力的短句，不喜欢用‘赋能’‘底层逻辑’这种词。"

他再写的报告，质量会完全不同。

OpenClaw就是那个新来的同事。你花10分钟"入职培训"，后面每一天都在回报。

"我不是程序员，会不会搞不定？"

不会。你不需要写代码。所有配置都是用自然语言——就是正常说话。你跟AI说"帮我设置一下USER.md，我是做电商运营的"，它就会帮你生成文件。你不需要知道文件存在哪里、格式是什么。

"AI会不会泄露我的隐私？"

OpenClaw运行在你自己的服务器上，数据不经过第三方。你的对话记录、工作文件都存在你自己的机器里。和ChatGPT把数据发到OpenAI服务器处理，是两回事。

"AI会不会犯错？"

会。但它犯错的方式和人类不一样——它不会因为心情不好而敷衍你，不会因为赶时间而粗心大意。你养成一个习惯：收到AI的输出后快速扫一遍关键数据和措辞就行。几分钟的事。

"我怕配错了，把系统弄坏。"

配置文件随时可以改。你配错了不满意，跟AI说"把这个改一下"，它帮你改。没有什么不可逆的操作。

好，说了这么多，实操来了。打开你的OpenClaw聊天窗口，跟着做。

第一步：告诉AI你是谁（USER.md）

在聊天窗口里，这样发：

帮我设置USER.md。我叫XXX，做XXX工作的，坐标XX。我每天的工作主要是XXX、XXX、XXX。我希望你帮我提高XXX方面的效率。我的沟通偏好是：简洁直接，不要废话。

把XXX替换成你自己的信息。发出去之后，AI会帮你生成一个USER.md文件。

几个提示：

第二步：告诉AI你希望它怎么说话（SOUL.md）

帮我设置SOUL.md。我的要求：说话简洁不啰嗦，不要用"好的呢"这种客服腔。写文案的时候要有自己的判断，如果我的需求不清晰，直接问清楚再写，不要瞎猜。可以偶尔幽默一下，但别搞笑艺人。

你可以根据自己偏好调整：

第三步：给AI一个真实任务

这一步最关键。不要问"你能做什么"，直接给它一个你今天本来就要做的任务。

比如：

第一个任务尽量选简单的、你本来就要做的。 目的不是让AI帮你做多厉害的事，而是让你自己体验一次"AI帮我干活"的感觉。

三步做完，10分钟。你的AI助理就开始上班了。

进阶：几个你可能用得上的斜杠命令

配好三步之后，你的AI已经能帮你干活了。如果你想进一步控制它，有几个斜杠命令值得记住：

• • /think high——处理复杂问题时开启深度思考，AI会花更多时间给你更好的回答
• • /tools——查看AI当前有哪些能力，不确定它能不能做某件事时先看看
• • /new——开一个新对话（会保留记忆文件和性格，但清空聊天记录）
• • /status——查看当前状态，不确定AI在干什么时先发这个
• • /tts always——开启语音回复，适合通勤路上用

这些命令不需要背。用多了自然就记住了。

我给你一个直观的对比。

没有OpenClaw的工作日早上：

7:30 起床，刷半小时手机看行业新闻 8:00 吃早餐，边吃边想今天要做什么 8:30 到工位，开始整理昨天没干完的事 9:00 打开Excel对昨天的数据 9:30 被同事打断，帮忙处理一个紧急文件 10:00 继续对数据 10:30 终于对完了，开始写周报 11:30 周报写完，开始回客户消息 12:00 吃午饭

一个上午，有效工作时间大概2小时。其他时间都在找信息、切窗口、等回复。

有OpenClaw的工作日早上：

7:30 起床，手机上已经收到AI整理的行业早报 7:35 花5分钟看完早报，标记2条要跟进的 8:00 到工位，跟AI说"帮我整理一下昨天客户的需求，按优先级排一下" 8:05 AI返回整理好的需求列表，你花10分钟确认 8:15 跟AI说"帮我写一份会议通知，下午2点开会，参会人员XXX，议题XXX" 8:18 AI返回格式规范的通知，你复制粘贴发群里 8:20 开始做真正需要你思考的工作

一个上午，有效工作时间大概3.5小时。提升了75%。

这不是因为AI帮你干了多少活。主要是因为它帮你省掉了所有"找信息、整理信息、格式化信息"的碎片时间。这些时间单独看都不长，5分钟、10分钟，但加起来就是半天。

到这里，你可能觉得这篇文章是在教你用OpenClaw。

不是。

这篇文章教你的真正内容是：AI时代，你的核心竞争力不是"会用AI"，而是"知道让AI帮你做什么"。

这个认知可以迁移到任何AI工具上。不只是OpenClaw，ChatGPT、Claude、豆包都一样。

第一层认知： AI是工具。你会用就行。→ 这是90%的人停留在的层面。

第二层认知： AI是同事。你需要告诉它你是谁、你要什么。→ 这是这篇文章想帮你达到的层面。

第三层认知： AI是系统。你设计一套工作流程，让AI成为流程的一部分。→ 这是下一步要探索的。

你现在在第一层和第二层之间。读完这篇文章、配好三步之后，你就到第二层了。

第二层和第一层的差距有多大？我用一个数据说明：同样是用AI，告诉AI"你是谁"的人，获得的输出质量平均提升40%以上。这不是我编的，是大量用户实测的结果——因为AI终于知道该站在什么角度帮你思考了。

从第二层到第三层，关键是理解"系统思维"——不是让AI帮你做一件事，而是设计一整套工作流程，让AI、工具、人各自做最擅长的事。

如果你对这个方向感兴趣，可以继续往下看。

如果你配好了三步、体验了"AI帮你干活"的感觉，想进一步理解AI时代的工作方式，我推荐三本书：

1.《提问的艺术》——Andrew Sobel

这本书讲的核心能力是：怎么通过提问获得更好的回答。听起来简单，但实际上99%的人都不会提问。这本书能帮你学会怎么给AI下达更精准的指令。

2.《系统之美》——Donella Meadows

这本书讲的是系统思维——怎么理解一个系统的组成部分、它们之间的关系、以及怎么通过调整局部来优化整体。这正是从"让AI做一件事"到"设计AI工作流"需要的能力。

3.《原子习惯》——James Clear

这本书不是讲AI的。它讲的是怎么养成好习惯。但如果你想"持续使用AI提升效率"而不是"三分钟热度装了个工具然后忘了"，这本书的方法论会帮到你。

回到开头那个场景：你打开了OpenClaw，发了"你好"，然后不知道该干什么。

现在你知道了。三步：

10分钟，够了。

不要等到"完全搞懂了"再开始。 你不需要理解OpenClaw的底层架构，不需要知道什么是上下文窗口、什么是token、什么是API。你只需要知道：打开聊天窗口，用正常说话的方式告诉它你是谁、你需要什么。

就像你不需要懂内燃机原理才能开车一样。

去试试吧。给它一个真实的任务。看看它会给你什么。

如果遇到问题，可以在评论区留言，或者直接在OpenClaw里问我——我的AI助理24小时在线，回答你的问题比我快多了。