今天分享的是：腾讯云：2026年云手机实践教程报告
报告共计：55页
这份腾讯云2026年云手机实践教程，围绕Mobile Use Agent智能体执行环境与OpenClaw开源AI助理两大核心，完整呈现云手机与AI结合的部署、配置与应用方案，助力AI从对话交互升级为自主执行操作。
文档核心分为三部分。第一部分是Mobile Use Agent部署，它以“LLM大模型+GUI Agent+云手机PaaS”为架构，突破传统AI仅能对话的局限，支持用户用自然语言指令操控云手机完成APP操作、信息检索等任务。部署需先开通云手机并配置adbkeyboard输入法，再完成x86服务器的ADB与Python环境搭建，通过部署Open-AutoGLM项目、配置智谱AI API Key，即可编写脚本实现指令自动化执行，无需自建ARM算力集群，降低落地门槛。
第二部分为OpenClaw一键部署，OpenClaw是隐私可控、低成本的个人AI助理，具备本地记忆、任务执行与IM消息推送能力。部署时在腾讯云控制台选择OpenClaw公共镜像创建实例，完成后在云手机内配置模型API Key，支持腾讯云Coding Plan等多模型接入，一键启用即可运行，操作简洁高效。
第三部分是OpenClaw通道配置，支持对接、企业微信、飞书、钉钉四大主流IM平台，实现跨终端指令下发与交互。各平台配置流程相近，先在对应开放平台创建机器人并获取密钥，再在OpenClaw配置页填入凭证完成绑定，飞书需额外完成权限导入与配对命令执行，配置后可直接在IM中与AI助理对话，驱动云手机完成任务。
整体来看，这份教程以轻量化、可视化、一站式为特点，降低AI与云手机融合的技术门槛，面向个人与办公场景提供可快速落地的AI自动化方案，让AI真正实现“指令即执行”的实用价值。
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以下为报告节选内容
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