2026年Openclaw开发之ARL资产灯塔对接skill

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文章总结： 本文介绍了将ARL资产灯塔后端API封装为可复用Skill工具arl-scan-api的开发过程，该工具实现了自动登录、任务下发、状态轮询和结果提取四大核心功能，使ARL从手动操作工具转变为可自动化编排的安全能力节点。文档详细说明了API对接方式、适用场景（如资产巡检、攻防演练、AI联动），并提供了具体的使用示例和环境配置指南。 综合评分： 85 文章分类： 安全工具,安全运营,渗透测试,WEB安全,自动化

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原创

油漆工油漆工

C4安全

2026年4月7日 13:55 江苏 标题已修改

很多人用 ARL，可能都喜欢手动在“打开页面—填目标—勾选选项—等结果”这一步。

这套方式当然能用，但一旦场景变成：

批量下发目标
固定策略重复执行
扫描结束后自动提取结果
把结果继续交给 AI 汇总或写报告

Web 页面就不够顺手了。

这次开发的是直接把 ARL 后端 API 封装成一个可复用 Skill：arl-scan-api。

它解决的核心问题只有一句话：

让 ARL 从“手工操作工具”，变成“可自动化、可编排、可被 AI 调用的能力节点”。

一、这个 Skill 到底做了什么？

这个 Skill 的核心文件很简单：

SKILL.md：定义能力边界与使用方式
USAGE.md：使用说明
scripts/arl_api.py：真正执行 API 调用的脚本
references/api-map.md：接口映射
references/payload-examples.md：请求示例

从能力上看，它主要做了 4 件事：

1）自动登录 ARL

支持两种认证方式：

直接使用 ARL_TOKEN
使用 ARL_USERNAME + ARL_PASSWORD 自动调用 /api/user/login 换 token

也就是说，调用者不必手工先去页面里取 token。

2）下发扫描任务

支持直接调用：

/api/task/：一次性任务提交
/api/task/policy/：基于策略的任务提交

适合两类典型场景：

临时扫一次
复用固定策略反复扫

3）轮询任务状态

Skill 支持等待任务执行完成，直到任务进入：

done
stop
error

这一步非常关键，因为它把“提交任务”和“拿结果”之间的人工等待去掉了。

4）按集合精确取结果

ARL 的结果分散在多个集合里，不同需求要查不同接口：

task
domain
ip
site
url
vuln
nuclei_result
wih

二、为什么不用网页，而要走 API？

原因很现实。

在人工使用时，网页最直观；但在自动化场景下，网页恰恰是效率瓶颈。

举个常见流程：

传统方式

打开 ARL
填目标
勾选扫描项
提交任务
过一会回来刷新页面
手工点开任务看结果
再导出、整理、写汇报

Skill 方式

API 提交任务
自动等待完成
自动拉取 site / vuln / nuclei_result
交给 AI 汇总成报告

差别就在这里：

Web 适合“人操作”，API 适合“系统协作”。

而安全工作流真正要规模化，靠的一定是后者。

三、Skill 如何对接 ARL

本机 ARL 服务地址是：

http://127.0.0.1:5003

然后 Skill 的推荐环境变量写法是：

export ARL_BASE_URL=”http://127.0.0.1:5003” export ARL_USERNAME=“admin” export ARL_PASSWORD=“你的密码”

然后就可以通过脚本直接调用。

例如查询任务列表：

python3 /root/.openclaw/skills/local__arl-scan-api/scripts/arl_api.py   –base-url http://127.0.0.1:5003   –username admin   –password 你的密码   query task –size 10

这个命令做的事情其实很清楚：

自动登录
拿到 token
请求 /api/task/
返回结构化结果

四、skill适用场景

场景 1：定期资产巡检

每周或每天把一批域名、IP 自动送入 ARL，任务完成后自动汇总站点与漏洞结果。

场景 2：攻防演练快速落地

需要快速把多批目标下发给 ARL，统一拿回 site / vuln / nuclei_result 做分析。

场景 3：AI 安全助手联动

把 Skill 接给 AI 助手后，可以直接通过自然语言让 AI 完成：

提交扫描
等待结果
拉取数据
输出总结

场景 4：平台集成

如果你已经有自己的安全平台、Bot、自动化任务系统，就可以直接把 ARL 接成后端能力。

五、结语

ARL 本身功能已经很完善了，但当需求走向自动化、平台化、AI 化时，光靠页面就不够了。

arl-scan-api 这个 Skill 做的事，是让资产发现、扫描编排、结果提取，开始真正进入自动化工作流。

这个skill我放进内部知识圈里面分享了，师傅们可以下载使用。

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本文转载自：C4安全油漆工

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