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去年3月，科技媒体发表了一篇文章，题目叫《No One Knows What the Hell an Is》，意思是，没人知道AI Agent 到底是什么。

这篇报道指出了一个惊人的事实：别说普通老百姓搞不懂什么叫AI Agent，就连开发Agent的科技公司都无法给它下一个准确的定义。

尤其对传统影视人而言，如今再参加影视行业的大会，难免会生出一种落伍之感。大多数场合下，AI黑话已然泛滥成灾。

有人说，AI时代到来后，从业者首先要学会拒绝AI羞耻，主动拥抱和驾驭它。

要我说，不仅要拒绝AI羞耻，还要拒绝因听不懂黑话而产生的羞耻。

今天这篇，我们就以离影视行业最近的AI短剧为切口，针对AI短剧行业黑话和技术黑话做一篇科普文，同时延展一些行业现状，希望能给大家打开一个快速摸清整体脉络的通道。

目前来看，AI短剧的商业模式主要有三种：付费充值、广告分账和业态融合。

尽管在真人短剧火爆时我们就已经对此有所了解，但到了AI短剧时代，仍需透过那些行业黑话，看清这个行业的真实动态。

首先是付费充值。

有人可能会问：短剧不是早就免费了吗？怎么还有付费充值？

事实上，除了红果平台一直坚持免费模式外，付费短剧在许多平台仍然存在，且占比不低。

据公众号“短剧自习室”报道，在3月抖音平台内AI短剧播放量的统计中，付费AI短剧的播放量占比约为86%，免费AI短剧约为14%。付费AI短剧在剧目数量（89%）和集数总量（93%）上仍占据绝对主导，供给端高度集中。

在付费模式下，和是从业者必须搞懂的两个关键术语。

日消耗即广告投流，通常是在抖音、快手、腾讯、百度、微博、B站等渠道投放信息流广告，以吸引用户观看并付费。

这种模式的最大特点是数据可视化：一轮投放下去，只有实现盈利才会继续投入，否则就停止。

因此，投流日消耗的金额能够直观反映一个行业的市场活跃程度。

上个月，AI短剧最大的新闻是字节AI短剧赛道的日消耗达到新高，突破7000万元大关，首次超过真人实拍短剧。

4月初，山海星辰AI剧在字节（巨量引擎）的日消耗已突破千万元。

一般来说，一部AI短剧投流的ROI（投入产出比）需达到甚至超过1.1，才能实现盈利，也才算健康的投流方式。

据此推算，字节AI短剧赛道的日盈利规模在700万元上下浮动。

抖音向来是投流重镇，那么其他渠道的投流规模如何？

腾讯广告漫剧负责人黄胜楷上个月透露，腾讯广告AI短剧赛道的大盘日消耗为400万元，且投流规模正在迅速增长。

最先入局AI短剧的人，虽然容易踩坑，但也最先吃到了红利。如今，不仅是创作者在用AI做剧，投流公司也在尝试利用AI完成素材制作、广告投放、策略优化等全链路工作，进一步降低投流成本。

同时，它们通过向客户发放广告金的方式，邀请AI短剧片方进行智能投流测试，大大降低了片方初期的投流亏损率。

制作成本和投流成本都大幅度降低，这构成了AI短剧兴盛的另一个底层逻辑。

第二类是广告分账，对应的自然是免费模式。

这里需要了解一个术语——，即每千次展示成本，属于广告行业的常用概念。

广告主在投放广告时，CPM指的是广告每累计展示一千次所需支付的费用，根据不同平台，CPM通常在15到30元之间。

这样一来，广告主实现曝光并获客，平台赚取广告分成，片方提供内容获得分账，而观众则可以免费看剧。

第三类则是较为小众的业态融合，对应之前真人短剧的品牌定制合作，制作方基本可以稳赚不赔。

比如，游戏与AI短剧的结合。

漫剧的剧情内容被用作游戏的买量素材，为游戏引流。对游戏方而言，需要吸睛且低成本的内容载体来激活用户，而AI短剧恰好满足这一需求。

像AI短剧《气运三角洲，我凭操作吊打全球》，就是与爆款游戏《三角洲行动》联动的作品。

自AI短剧兴盛以来，这个行业似乎逐渐被理科生所接管，人们一边喊着“内容为王”，一边从嘴里蹦出一个又一个生涩的技术名词。

事实上，懂不懂、会不会说，以及能不能灵活运用AI黑话，已经构成了AI短剧的某种隐形的准入门槛。仿佛只有熟练掌握这些词汇，才能找到身份认同，获得群体归属感，表明自己是这个风口行业的“其中之一”。

AI短剧的制作，是影视圈距离科技名词最近的环节。

就拿AI短剧的生成工具来说，之前我们在《》一文中介绍过，无非三种路径：

其一，打造“拼图式”的定制工作流；其二，拥抱头部大厂的一站式、全链路创作平台；其三，选用由成熟实战团队孵化推出的垂直类AI工具。

无论选择哪种，都需要你对AI术语有一定的钻研。下面我们就沿着这三条路径，把那些绕不开的黑话一一讲清楚。

首先是“拼图式”工作流，有时候也称“对话框”创作模式。

所谓“拼图式”工作流，就是把剧本、分镜、生图、生视频、配音、剪辑等环节拆开，每个环节选用最趁手的AI工具，像拼图一样组合成一条完整的生产线。

在这条路径中，我们至少要搞懂、和。

先从最小的单位说起：Token（词元）。

Token是AI理解和生成文字时的最小计量单位。你可以把它理解为AI的“识字卡片”——一个汉字可能占1个或2个Token，一个英文单词可能被切成几个Token。

几乎所有大语言模型的计费、上下文长度限制，都按Token来计算。理解它，你才能合理地估算、乃至降低成本。

然后是你对AI发出的指令：Prompt（提示词）。

在AI短剧的制作中，写Prompt是一门学问，一个好的提示词能够决定生成的画面是否符合预期。

当然，除了提示词需要足够准确，还需要有一定的运气，才能避免反复“抽卡”试错。

在此基础上，你还需要了解各大AI厂商的LLM（语言大模型），也就是我们常说的ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini等，甚至要细化到各个模型的不同版本和擅长的技能。

比如，在剧本开发阶段，有人喜欢用ChatGPT生成创意，有人喜欢用Deepseek调整语法，有人喜欢让Gemini帮忙生成提示词。

而在文生图和图生视频阶段，你更是会在各大平台见到一堆扩散模型：

有的适合生成整体图，如Midjourney、Banana；

有的能够理解复杂指令，如DALL·E 3；

有的适合调整特写细节，如Stable Diffusion；

还有目前生成视频的“王者”：Seedance 2.0 。

虽然这些知识花些时间和精力就能逐渐掌握，但对于零基础入门的从业者来说，还是过于繁琐。而且，就目前的AI短剧以规模赌爆款的盈利模式，以及用户对AI短剧的宽容度而言，哪怕你的工作流再出色，生成的画面再精准，成片的完成度再高，也不意味着就能脱颖而出。

相反，“快”才是第一要义。

于是，我们就来到了AI短剧的第二条路径：一站式平台，这也是当下最热门的概念之一：AI Agent。

什么是AI短剧的Agent？

简单说，就是一个能够替你做决定、替你跑腿的AI程序，它能够调用多模态AI能力矩阵，在剧本创作、文生图、图生视频、配音等环节都知道该用哪个模型，从而支撑大批量AI短剧的快速落地。

当然，它也有缺点，虽然你不用再事必躬亲，但AI常常会下达错误的指令，或者将错误的画面应用到正片之中。

第三条路径是选用由成熟实战团队孵化推出的垂直类AI工具。

这类工具往往脱胎于一线创作经验，一般既有自主研发的多模态模型（如图片模型、视频模型、对口型模型），也接入了第三方最前沿的模型（如即梦Seedance 2.0 ），更懂内容生产者的核心痛点与实际需求。

如今，行业内热议的最新玩法，是把AI能力做成Skill，让Agent自动成片——也就是基于Skill的“一键流”。

具体来说，在OpenClaw这类AI Agent 的基础上，给它“喂”一个结构化的Markdown文件，即Skill。

这个Skill相当于一份标准化的操作手册，里面写好了从拆解分镜、生成画面到合成输出的完整流程和参数。Agent读取Skill后，就不再需要你一句一句下指令，而是自动按手册执行全流程，从而实现“一键完成AI短剧创作”。

简单说：OpenClaw是听话的工人，Skill是流水线图纸，两者结合就是“一键流”。

看到这里，我们就会发现，在AI短剧的生产上，AI能做的事情越来越多，人类需要学习和操作的部分反而越来越少，如果AI工具真能发展到一键成片的地步，那么AI短剧未来竞争的到底是什么？

除了能给平台方、投流方、制作方带去实打实的利益，AI短剧究竟还被寄予了怎样的厚望？

这个问题，或许需要从近期的两条新闻中寻找答案。

其一，随着AI技术的进步和AI短剧的兴起，AI互动短剧成为当下的一个热门品类，诸多平台如拼多多、芒果TV纷纷入局。

其二，今年以来，AI领域最火爆的新热点名叫“”。

今年2月，知名华人AI科学家李飞飞创立的World Labs 宣布，在新一轮融资中获得英伟达等机构的10亿美元投资，以用于世界模型的研发，市场预估公司估值约为50亿美元。

3月，图灵奖得主杨立昆创立的聚焦通用世界模型的AMI Labs 宣布，完成10.3亿美元种子轮融资，估值达35亿美元。

所谓世界模型，目前也存在定义模糊化的情况，但其中有一个解读值得关注：在数字世界的世界模型，懂现实物理、懂逻辑、懂因果，能与外界进行实时交互。

这无疑是与AI互动短剧最适配的模型。目前的互动短剧，仍停留在主创预设好的“A/B选项”阶段，而一旦引入了成熟的世界模型，内容形态就会迎来彻底的重构：

主创只需要提供一个世界观和主要角色，用户进行选择，世界模型实时推演剧情走向，并用画面进行呈现。人们消费的将不再是一个固定的故事，而是一段独一无二的人生模拟体验。

这种交互带来的付费意愿和用户市场，将与传统的影视、游戏完全不在一个量级。

这或许也是游戏行业也在积极关注AI短剧的原因之一。

只是不得不说，它突然让我想起了一位故人：元宇宙。

【文/许心强】