报告为腾讯云 2026 年云手机实践操作指南，围绕Mobile Use Agent 智能体执行环境、OpenClaw 一键部署、OpenClaw 多 IM 通道配置三大核心模块展开，聚焦 AI 能力与云手机的深度融合，提供一站式部署与应用落地方案，助力用户实现 AI 从对话交互向自主执行操作升级。
报告核心围绕LLM 大模型 + GUI Agent + 云手机 PaaS架构，打破传统 AI 仅能对话的局限，支持用户通过文字或语音指令，完成 APP 打开、信息检索、功能调用等自动化操作，依托腾讯云 PaaS 能力无需自建 ARM 算力集群，降低部署门槛。
Mobile Use Agent 模块是 AI 智能体部署核心，部署前需开通云手机服务并购置资源，先完成实例环境配置，安装并启用 adbkeyboard 输入法，将配置好的环境打包为自定义镜像，便于快速复用。随后进行 x86 服务器配置，安装 ADB 工具与 Python 3.10 及以上环境，克隆 Open-AutoGLM 开源项目并安装依赖，通过 ADB 连接云手机实例，配置智谱 AI API Key，编写测试脚本即可实现指令驱动云手机自动化操作，同时支持自有 Agent 与模型的定制化部署。
OpenClaw 作为开源个人 AI 智能助理，是报告的核心应用，支持本地存储对话数据、执行文件整理、表单提交等任务，可通过 IM 工具实现跨平台提醒。部署时登录腾讯云控制台，在云手机中心选择 OpenClaw 公共镜像创建实例，初始化后通过云手机内的 OpenClaw 配置应用，接入腾讯云 Coding Plan，一个 API Key 即可调用混元、GLM、Kimi 等多款主流大模型，完成模型配置后即可启用。
通道配置模块实现 OpenClaw 与主流 IM 工具无缝对接，支持、企业微信、飞书、钉钉四大平台。用户需在对应开放平台创建机器人，获取 AppID、Secret 等凭证，在 OpenClaw 配置界面录入信息完成对接，其中飞书需额外配置长连接、导入权限并发布应用，钉钉需完成应用上线与可见范围设置，配置成功后可通过 IM 直接向 OpenClaw 下发指令，实现远程 AI 交互。
此外，报告明确服务与版权声明，腾讯云提供 、95716 售后支持，产品内容以商业合同为准。整体方案以低门槛、高适配、隐私可控为特点，兼顾个人与企业场景，为云手机结合 AI 智能体的落地提供完整实践路径，推动云手机从虚拟设备向智能执行终端升级。
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