OpenClaw 更新：强化记忆系统

科技前沿 • 2026-04-10 07:57 • 阅读 1
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 AIPress.com.cn报道
开源智能代理平台OpenClaw发布v2026.4.9版本更新。本次更新主要围绕记忆系统、开发工具与安全机制进行改进，同时修复多项系统稳定性问题。
在功能方面，新版本强化了Memory / Dreaming（记忆与“梦境”机制）。系统新增基于历史记录的 REM 回填能力，可通过rem-harness工具将旧的日记或历史笔记重新导入到模型的记忆体系中，使历史内容能够参与“Dreams”与长期记忆构建。更新还加入短期记忆自动提升机制，使历史数据能够在统一记忆体系中被持续利用。
配合记忆机制升级，OpenClaw 在控制界面（Control UI）中新增结构化日记视图。用户可以通过时间线浏览历史记录，并使用回填或重置等工具管理记忆数据。同时系统会生成可追踪的“Dreaming”摘要，并提供用于判断哪些信息可能被提升为长期记忆的提示。
在开发与测试方面，新版本新增character-vibes 评测报告功能，允许在 QA 测试中并行运行多个模型并对比行为表现，以提升模型调试效率。插件系统也新增providerAuthAliases机制，使不同服务提供商的插件能够共享认证配置和环境变量，减少重复配置。
本次更新还对多个平台工具进行了调整。例如在iOS 版本管理中引入 CalVer（按日期版本号）机制，使 TestFlight 测试周期内能够保持相同短版本号；同时新增pnpm ios:version:pin工作流，用于在发布周期中固定版本号。
安全方面，新版本修复了多项潜在风险。例如在浏览器模块中增加对交互导航后的安全校验，以防止用户操作绕过 SSRF 防护机制；同时限制来自不可信工作区.env文件的环境变量，防止恶意配置控制浏览器行为或服务器参数。系统还对远程节点执行日志进行清洗处理，避免远程输出被误识别为系统消息。
更新还修复了多个服务集成与客户端问题，包括Slack 附件下载认证、Matrix 网关同步稳定性、Android 配对流程、会话路由与自动回复机制等，并更新部分依赖库以解决安全漏洞。
OpenClaw 表示，新版本的目标是进一步提升代理系统在真实运行环境中的稳定性、安全性与可扩展能力。
OpenClaw 更新：强化记忆系统

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