有人把我挂在心上
害怕失去我的话就好了
OpenAI入局编程智能体,卷出新高度,编程新王者真的要来了!

前几天,openai再次放出大招,推出了专为 代理式编程agentic coding 优化的 GPT-5-Codex,该模型已覆盖 Codex CLI、IDE 扩展、网页、移动端及 GitHub 代码审查等多个场景。

从名字上不难看出这次推出的新版本codex 是深度基于gpt-5来做的优化,这一次专门强化了codex在处理复杂软件工程任务的能力。它能够独立完成从零构建项目、添加功能、补充测试、调试、长时间重构以及代码审查等软件全流程工作。
下面来看看它的新特性
第一个,动态思考
codex这次只能说变得更聪明了,可以根据任务的复杂度动态调整思考时间,它会根据任务复杂度自动决定投入多少计算资源:简单任务秒回,复杂任务深度思考,而对困难任务则可连续自主运行超过7小时进行迭代和测试。并且优化了token的使用,对于最简单的10%请求,其生成token减少了94%;而对于最难的10%请求,为了结果更好思考时间则增加了105%。

基于全新的 GPT-5-Codex 模型,openai又发布了Codex CLI 0.36.0 版本,显著提升了代码生成速度、推理深度与质量。
面对 Claude Code 最近频繁出现的「降智」之谜,越来越多开发者开始考虑迁移到codex。

也许是迫于cursor的快速更新,这次openai官方博客重新定义了「自动补全」,升级为「agent-complete」。
第二个,AGENTS.md
此次更新还模仿claude code等CLI,引入了通过 AGENTS.md 文件精细控制代理编程的行为。它的存在可以压缩上下文,减少模型探索代码的决策时间,同时存放团队的开发偏好(如测试位置、风格约定)。这样 Codex 能更快理解项目环境,执行任务更高效 。
第三个,代码审查
这次codex的代码审查能力也得到了显著的增强,能够在产品发布前发现潜在的关键错误,帮助开发者提前规避风险。不用再熬夜找bug了。

第四个,终端界面升级
工具调用和代码差异现在格式更清晰,更容易阅读。

第五个,以插件形式支持 vscode,cursor

这场编程智能体的战争可谓是打得火热!尤其是这次openai的加入。
让我们回顾下这场战争的局面
在国外智能体战争入局者如下
Cursor:深度集成在IDE中,有agent模式,会检索本地代码, 能跨文件操作、项目级别重构等。
Claude Code CLI:cli的代表,代码diff、工具调用能力、原型快速实验。
Gemini CLI:优势在上下文窗口(context window)、处理大型代码库的重构能力强。
GitHub Copilot+Copilot 的扩展,目前已经深度集成到vscode,因为微软想以此来让vscode成为彻底的AI editor,来与cursor一较高下。
在国内,有腾讯的code buddy,阿里的通义,字节的TRAE
AI编程的发展如此之快,我们很容易发现当前AI编程的不足指出,但是可能过了几周,AI 智能体就能很快解决之前解决不了的问题。
Anthropic CEO 曾经发帖子说: 90% 代码将由 AI 生成!但是很显然Anthropic目前还没做到,但是codex确实越来越接近这个数字了。
结语:离程序员集体失业还有多久?
有人也认为codex 能持续高效工作 7 小时,那么未来人参与编程的时间和机会将会越来越少,因为资本家就会这样想:
当AI能够在夜间和周末稳定工作和运行时,至少初级开发人员根本无法与之竞争。因为,这项服务的费用仅在 20 到 200 美元之间,而雇佣一名初级开发人员每月则需要公司支付 5000 到 10000 美元。这项服务为公司节省的开支可能是雇佣初级开发人员的至少 200 倍
也有人认为
即使未来由AI来开发软件,编程依然充满人类认为的趣乐趣。因为编程真正的乐趣在于:当我的想法被实现时,它似乎在某种意义上‘活’了过来。而让所有代码顺利协同运行,本身就包含许多挑战与问题解决,这始终是缺乏通用智能的人工智能时代所难以克服的
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