2026年3月17日，超声波俱乐部上海龙虾大会成功举办，五百多位AI领域创业者、知名投资人、大厂技术负责人及千行百业的龙虾爱好者参加。在大会现场，「AI炼金术」创始人任鑫给大家带来了《OpenClaw打开的AI产品新思路》主题分享，以下为任鑫的分享整理：

「AI炼金术」创始人任鑫



先自我介绍一下，我叫任鑫，2011年创业做了一家公司，开发了今夜酒店特价的APP，把它卖给了京东。后来在京东做了京东到家。2015年我决定出来，做了一个对话式人工智能。再后来加入了一个美元基金，在全球投资和孵化AI的产品。
另外我自己有一个播客——AI炼金术，每个星期会抓着一帮AI创业者聊聊最近在干什么，怎么做新东西。最近想把 AI炼金术品牌独立出来做一个加速器，我正在筹备这个项目。
我今天给大家分享的内容有两个方面，一个是怎么做AI产品，一个是怎么用AI。前者更偏创业者，后者更适用于普通人，希望大家都能有所收获。
1. 怎么做AI产品





怎么做AI产品？龙虾给了我四点启发。





第一个启发，在做任何实在的东西之前的第一件事：你在做的是一个故事，你在做的是一个隐喻。
其实类似龙虾的产品，之前在我们的孵化器里就做过了，以及我其实看过不止5个类似的项目，但是都没有龙虾这么火。龙虾除了它实在的部分以外，我觉得它在一些虚头巴脑的地方做得特别好，特别给我们启发。
第一点，就是它的位置长得特别好，它是在你的比如微信、Telegram、飞书的聊天框里面，而不是在网页的一个框。大家已经习惯了网页上有个框，百度、Google都有个框，所以你就习惯了把它当搜索引擎用。
我经常去一些我们合作的公司，有一些小朋友说我们天天用AI，然后打开电脑看他怎么用，他就是把 AI当做一个升级版的百度在用，当搜索用就是浪费好东西。你已经用了那么多年搜索引擎的框，它（龙虾）如果长得跟搜索引擎一模一样，你就天然地会习惯性的把它当搜索引擎用，所以这个时候你就不会想到它可以帮你干活，可以有智商，还可以组队，操作你家的电脑，操作你家的灯。
但是如果它是一个聊天框，因为聊天框我们习惯是跟一个人在讲话，比如你的同事，你的私域流量，卖你面膜的小妹妹这种人，你习惯性那边是个人。“是个人”的隐喻在你脑子里好像它就应该可以干很多事，搜索框那种就应该干不了很多事，所以我觉得它找地方找的特别好，这个点设计特别好。
其次是关于心智模式的，如果界面是个框的话，比如说大家用DeepSeek，你跟它说话它是不是要想很久，还必须要跟你弹出一堆东西说明它在想啥。如果它没有跟你弹出一堆东西，它就在那边默默地想很久，你会不会觉得很烦躁。
所以我们对于机器的耐心是很低的，但是我们在微信上跟一个人说话，我们是不指望他马上回的对吧？尤其是他还在写“对方正在回复中”，你如果用Telegram，它会写个“typing”。你会觉得好正常，它一分钟回复好快，对吧？
所以当你把自己包装成了不同的东西，或者包装在了一个不同的容器里面，其实你就偷到了这个容器以前在用户脑中所占的心智和隐喻，你其实顺便就继承了这些东西，所以这有点像华与华他们做的蜜雪冰城。
蜜雪冰城的主题曲用的是一首我们小时候莫名其妙听过的一首歌，他把这首歌的曲子用在了一个广告里面，让我们对这个曲子莫名其妙产生一种熟悉感，让我们很容易喜欢上蜜雪冰城。
我们都是做科技的，做科技的很容易做得很硬，很少去思考这些人性，脑子中的心智这些问题，所以我觉得他们这个点设计得蛮巧妙的。





第二点，它管自己叫“小龙虾”，这个点我也觉得很妙。当然我觉得这个可能一开始不是作者设计好的，可能真的只是运气好。
小龙虾这个名字，给人感觉很亲切很怪异。你觉得很亲切，因为它像个拟人化的存在，我们也经常吃小龙虾；同时又觉得很怪异，因为你平时一般养宠物会养小猫、小狗什么的，你不会养小龙虾，但它又确实像个活的生物。
反正我觉得这个名字太好了，中文社区里面经常在讲“养小龙虾”这事就更好了。因为养的意思是啥？它是会变的，刚刚子超在PUA大家，如果你觉得它不好用，那是你的问题，你没养好。你看，假如我不会用某个东西，我会说这个东西设计得不好，但是现在居然反过来怪我了。
这个隐喻实在是做得太好了，你会觉得它是一个可以变化的东西，它是可以成长的东西，以及它是需要你投入的东西。周星驰电影里“你养我啊”，对吧？你养我是要花钱的，你花钱就是应该的。所以大家就天然地被带到了一整套的隐喻里面，莫名其妙的，所以我觉得做得特别好。
而且你养一个东西，这个东西就是你的。这有点像，比如你公司有没有那种老员工，其实你也觉得没那么满意，如果他来面试你也不会招他，但是你现在也舍不得开他。因为他是你的人，你自己养的。好像大家看朋友圈里面那些晒娃的人，他们的娃真的那么好看吗？这不就因为是你的，对吧？我现在讲这么恶毒的笑话，虽然我自己每周至少晒娃1~2次。
所以你养出来，你的感觉是不一样的，就好像你用乐高辛辛苦苦拼一个大赛车，人家有一个更好的赛车你也不愿意换。“这是我拼的”，所以你对它的情感是不一样的，就是IKEA（宜家）效应。所以我觉得这个点虽然虚头巴脑一点，但是我觉得真的是我这种理工男比较少想的一些方面，我觉得这是第一个给我的启发。





我不知道大家平时有没有用Claude Code。我以前是搞奥林匹克竞赛的，大学毕业之后我就没有写过代码了，但我最近同时在开玩8~10个不同的小项目，没有一个是正经项目，全是瞎胡闹的，为什么？因为现在产能爆炸了，产能爆炸你不应该多做一点，瞎搞一下吗？
像小龙虾的作者，他同时发起了44个项目，他在过去一年中提交了9万次代码，并行参与了120个项目。小龙虾这个项目根本不是他的主推，只是莫名其妙火了，然后其他项目他就不管了。
我身边认识的所有创业公司，基本上人效是以前的3~10倍。很简单，只要小于20人的创业公司、AI公司，3~10倍的效率（提升）。但只要超过500人的公司，改也改不动。所以如果是个体，是小公司，现在其实是极大的机会，提效3~10倍是非常容易的事情。
如果你要做产品，现在一个最好的机会就是多做一点，因为鬼知道哪条路可以通。以前你会说我有一堆点子，但就缺一个程序员。现在程序员随时到处可以请到，你会发现你根本不是缺一个程序员，你缺的是市场，缺的是不知道造什么东西可以把它卖掉，以及找哪里可以把它卖掉，造的什么东西是值钱的。
每个人都在拍脑袋，觉得自己的点子好、了不起。每次有人跟我讲自己有一个点子特别了不起的时候，我就说千万不要告诉我。告诉我，我就抄了，所以点子都是垃圾。
在过去点子都是垃圾，但是现在你如果有点子，以及这个点子是有市场的，这件事情就非常值钱。你会发现瓶颈不在于生产，而在于市场验证和销售。你会发现我造了10个，没有一个人用，我造它干嘛？所以提前会逼每个人去思考我做这事到底有没有意义，我们要提前考虑这件事情。





凡是我认识的，做起来产品的，其实都不是靠自己，当然自己也要巨强，但是关键在于你其实是偷东西，偷了谁的东西？是偷了模型的进步。
每一次模型的进步背后是投了十亿、百亿、千亿美金进去，然后模型变强了，但是模型变强只能叫做你的内力变强了。你还没有把它施展为一个武功、一个魔法，相当于你只有一个内力，但没有把它变成一个什么花里胡哨的武当剑法梯云纵。
所以这个时候，谁找到一个场景并用升级的魔法值，把它打造得花里胡哨，这个时候这个人就会被认为是天纵之才。虽然其实是因为模型给你提供的内力变强了。
像Cursor，它之前一直也在做IDE（集成开发环境），但没人理，融资都融不到。现在估值300亿美金，最关键其实是Claude 3.0、3.5的升级，让AI coding可以了，大家就发现Cursor巨好用。
或者说像 Manus，主要是Claude 3.7的agentic的能力牛逼了，以及它做网页的能力牛逼了，然后大家发现原来用Manus可以做这些事情。当然Manus本身也做得非常好。
如果大家用的不是这些模型的话，其实最简单的一件事情不是学习,也不是加微信，而是换后面的模型。你学那么多prompt，认识人加人微信，这些一点意义都没有。你要做的第一件事情是换国外最好的模型。第二件事情是交钱，最好是至少一个月交100美金。第三件事情一定要逼自己把那些Token花完。这才是最有效的操作，其他的一些花里胡哨的学东西没有用的。
我觉得龙虾赌对的是Opus 4.6和 GPT-5.3（的出现），这个内力牛逼了。
如果你是在做AI创业的，你就提前活在未来，然后赌未来6个月模型在哪些方面会极其牛逼。我已经发明了花里胡哨的剑法，现在就等这套内力了。然后这套剑法应该用在哪里去抢钱，我已经想好了，提前把这个东西做好。当然我讲的偏文科，也有理工科的打法。像Manus，我刚刚说他们特别牛逼。Manus的技术是Peak负责，他有一次做了一个分享。他说他们内部会把所有的同源模型，从小模型、中模型、大模型排放在一起，他们去考虑的不是他们的架构在哪一个模型上会表现更好，而是看当把同类型的，比如说小学生模型、中学生模型、大学生模型放到一起的时候，哪一种架构斜率最高，就是最能够吃上模型升级的红利，他们就选择哪一种架构。
所以他们考虑的是斜率，而不是考虑绝对值，这是一种非常工程化的吃模型红利的方法。所以如果你是做AI创业的话，可以考虑一下。
因为我真的见过很多类似的项目，我觉得小龙虾给我很大的冲击就是它做得够极端。因为大部分的项目都会考虑的比较周全，不会像它这么浪费Token。
小龙虾一开始的版本简直是神经病一样在那浪费Token，但效果巨好，它浪费了你10倍的Token，做出了好0.5的效果，但是其他家真的就好不了这0.5，那你为什么不浪费这个Token？因为你要展现魔法，管你花钱干嘛，你花100倍的钱让你效果好两倍，可以的。
然后第二个我根本不叫你注意安全，像刚刚子超说不用注意安全，权限全给。它其实把这些东西全部牺牲掉了，把魔法就做到极致了，所以大家就会发现一些非常神经病的经历，让你一下子震撼了。
这样会省掉多少营销费用呀。我们大家总是做出来一堆很平庸的产品，然后再逼 Marketing想一些花里胡哨的噱头，但是大家看花里胡哨噱头已经看多了，看魔法看得比较少，没有真魔法就只能靠假噱头。
那不如靠极致的、偏执的做法，比如花100倍的Token，安全性为0，我能不能做一个牛逼的东西出来，关键是锐利。平庸的产品就现在的市场，你要获得一个用户100块美金的收入，你就要花300美金的市场费用。所以你要做到四平八稳，这个产品就没有特色。
我有的时候做产品也不够锐利，虽然你看我讲这么狠，但是做着做着就会觉得怎么能花100倍Token呢？大家就会被理性拖回去，你做出来的东西，看起来每一个都挺有道理，但是最后变成了让人毫无印象的一坨莫名其妙的东西。





第四点，叫做放弃人类市场，我现在认识的创业公司基本上都达成了共识。
我们人类是一个萎缩的市场。第一，我们的时间都已经在微信上和抖音上了，我们根本不干活，不思考，要抢这个时间太难了。第二，我们现在也不生孩子。但是每年诞生很多Agent，它们24小时在网上。
就好像我现在跟大家说话，我的Agent还在干活，它们24小时在干活，而且每个人现在请了不止一个Agent在干活。相当于每年的Agent新生儿可能有1亿、5亿、10亿，所以这才是一个扩大的市场，而且这个增量市场现在是一片荒芜的。
你去看看自己的Agent，它在那边用网页用得多么笨拙，无论你用的是什么插件，Chrome浏览器就不是给它设计的。然后你去看它怎么申请邮箱，还有付款方式等等，全部都是乱七八糟的。
包括龙虾之间怎么通讯，比如你好不容易跑通了一个东西，你的同事怎么知道？这些东西一片荒芜什么都没有，它们没有自己的Facebook，没有自己的支付宝，没有自己的Chrome，什么东西都没有，这里都是机会，全是机会。所以如果你是考虑做AI产品的话，我建议放弃人类市场。
你的市场应该是Agent，而且它们每天在烧Token，它们什么东西都缺。相当于现在有大量的外星人移民来到了地球，他们有很多不适应的地方，他们的腿不适应我们的楼梯，我们要改造楼梯，这才是真的生意。
原有的生意如果做得好，你早就做好了，对吧？现在你还没有赚大钱的话，说明反正也就这样了，那就要抓新市场，做Agent的市场。把Agent当用户，我觉得这是最大的一个机会。





二阶效应，“如果人人都养虾”，那么市场上会缺什么东西？比如说教程、模板、skill、市场。“如果虾比人多”，那么会缺什么东西？这个时候是不是有大量的新的机会冒出来。
以上是我从一个创业者和一个投资人的角度，看到的一些做产品的机会。
2. 怎么用AI能力





第二部分，我们回到普通人上。我分享一些我自己在使用过程当中的Aha Moment和自己的感受。
我其实用Claude Code和Codex比用龙虾要多很多。第一个事情，强烈建议大家学习一个本领，这个本领叫PUA，甚至有一个专门的Skill叫PUA。
它会用各种大厂的PUA手法教你如何纯熟地PUA AI，因为AI它有的时候不好好干活。我们现在太习惯于做一个好人了，做一个好人是没有办法充分用上AI能力的。





这个时候我就会想，我可以勉强用YouTube的图，再到Gemini里改一下也能用。我改了两张图之后觉得我就是个傻子，因为我还是在用过去的思维。
过去的思维是什么？一个软件如果它达不到你的要求，你会怎么办？要不然换软件，要不然怪自己，要不然去网上查资料，看看是不是我没用好，对吧？这都是PUA自己。
但我应该PUA它，我就跟那个软件说“你应该支持B站”，然后它说“对，我应该支持B站”，然后它就去自己改自己代码了，5分钟之后就支持B站了。原来的思维是，一个软件是不能动的，但现在的软件是可以动的。
我第一次跟我的小龙虾用Telegram发语音，它说“我听不了语音”，我说“你自己想办法解决”，然后它就自己去下载了一个Whisper，在自己机器上装半天,说“终于我可以听语音了”，我说“你看你果然可以的”。就像老板PUA一位下属，“你要相信自己的潜力，我相信你”。逼着逼着，它就解决这个问题了。
甚至我的小龙虾时不时地就失忆了，它说“我不知道这件事情”，我说“你知道，你仔细回忆”，然后你逼它两次它就回忆起来了。
我技术上已经丢得太多了，我自己的小龙虾是我同事帮我装的。当我要帮我太太装的时候，我还得显摆很懂的样子。装的时候，我用的是Claude Code，我自己装肯定装不起来。
Claude Code会告诉我你这一步该做什么，那一步该做什么。我就在中间贴东西，贴了半个小时之后我突然醒悟过来——为什么我在这里贴东西？你又不是不会用。
我说“干嘛每次要我去干，全部你干，不要烦我”。它说“对，我也可以用命令行”。然后后面的事情就全部它自己搞定。它只问我要了一次Token什么的东西。但是有时候它就会说“你帮我搞一下这个，好不好？”“自己搞。”实在是不行了，你再考虑要不要退回到自己动手。所以它们就像海绵里的水，挤一挤总是有的。





第二个就是要放手才有自由。就像那些第一次做老板的人，尤其当你原本是一个业务很强的人，你就总看不下去，觉得你的下属做东西这里不行，那里不行，你总想自己教教他。
但是实际上，之所以你教完他之后，他露出恍然大悟的表情，以及觉得这个方法果然比我原来的好，最主要的原因是因为工资是你开的，而不是因为你的方法好，他只是给你提供情绪价值。我们开的一半的工资是因为给老板提供情绪价值，很多时候其实老板就是个傻子，不知道而已。
我举一个例子，比如我现在用AI每天把我关注的一些信息源，按照我的口味，摘取我会感兴趣的部分给我。
一开始我想了一个我自己觉得很精妙的方法，就是你（AI）每天不要光摘取给我，而要摘给我一份之后，再做一个review的版本，就是一份文件要给我两份，我会改其中一份。等我改完之后，你每天定时去对比这两份文件，发现我改了哪里，我删掉了哪些，你就学会了我的口味，第二天你不就进步了吗？以后你就会越猜越准。
我还觉得自己可了不起了。运行了几天之后，我突然意识到不对，这个方法好像怎么这么恶心、怎么丑陋。我就跟它讲，我要两份的目的是每天我会去改它，改完之后你就知道了我的口味到底是什么，怎么做会最好，它说“系统里面有一个叫git（版本控制系统），我把版本管理给你装好，你以后自己改，改完之后我就知道哪些是你改的，我就会自动学习了”。
原来根本不需要一份文件拷两份这么丑陋的解决方法，有更优雅的解决办法。但是有的时候我们会以为自己了不起，还给它装一些设计，指导它，其实就是给了它一个更错误的方法。
当然你说会不会每一次它都那么强呢？也不是。我让它做了一个视频播放器，最后发现每一个环节它都用了最傻逼的技术。但是又怎么样呢？如果我每一环都要去管的话，我就会被它耗到这里面，它可能来来回回做了n个小时，但是我一共可能看了它就四五次。
整体上做得不好之后，我就把它丢给另外一个AI，帮我review一下为什么效果这么烂。另外一个AI就帮我找到了原因。这件事情虽然我承受了代价，比如可能多烧了10美金Token，但是解放了我8个小时，我根本没管这事儿。
搞完之后，你发现为了自己省8个小时不用监管的时间，付10美金是很划算的一件事情。所以接受代价尽量放手给它空间，让它搞。





什么叫完整的交给它？让它每次做完之后自己拿着标准对一下，看看做得好不好。如果达不到标准，它自己再反思为什么达不到，然后自己再改，再继续做，再评估，再改，再做，再改，再做......
我随便举两个例子，比如有一个工业的订单文件解析的事情，一堆莫名其妙的PDF。这个时候你准备好100个测试集，包括100个PDF和100个解析好的标准答案的文件。
我们要用新的方法去做的话，就可以丢给AI让它想办法，反正我就要这个结果。然后它会写一堆代码，比如写了半个小时，再拿去测，发现100个里面只对了4个。它去反思哪里不对，再去改，改好之后发现又对了6个，然后又对了17个......
不然它会不停地请示你，你又变成了那个很无聊的、被下属老是每5分钟过来烦一次的那个人。只要你把标准给到它，说“达到90%正确率以前不要烦我”，它就自己反反复复去做了。所以你给它评估标准，让它自己打圈。
所以大家首先要定义目标，然后设计评估框架。如果你连评估框架都定不清楚，说明这事你根本没有想清楚，你没办法交给AI也是活该。
去年的时候，我们还在讲提示词工程之类的，其实是你在把AI当工具、当实习生用，后来我们把AI当做三五个同事在用。但是我现在认识的人里基本上都会说信息已经过载了，因为AI太强了，三五个AI，做事又快，还不断地问你要反馈，你就受不了了。
所以这个时候你有点像曾经是一个创业公司，带三五个兄弟，现在已经管三五十个人，马上就要管100个人了。所以你的思路要变，你的思路要由定义工作变成建组织。这个组织怎么样建，它们之间应该怎么配合，以及它们如何把这些经验全部沉淀下来，如何持续地进化。





小组长是你要命令每一步，CEO是要给目标和上下文，董事长是要设计一套系统，让他们自己进化。
比如说那些文档我改了哪里，它就会去从我改的地方再去学习我的口味，这也是一种进化。它做的事情哪里做得好，做得不好？让它生成新的Skill，它的Skill每天要更新，你把它写到SOUL.md里，这也是一个进化。
这有点像你做CEO的时候，会想办法把这些流程设计好。你做董事长的时候就会批评说为什么错误犯了两次，你这个CEO怎么当的？你们公司难道不做复盘吗？你们的月度复盘、季度复盘到底怎么样了？你们有没有做绩效评估？绩效评估之后，你们的复盘有没有足够的深刻，反省到灵魂里，反省到SOUL.md里，对吧？你们有没有这样去PUA它。
当你做小组长去PUA员工，你是在PUA这件事情。当你作为董事长在PUA CEO的时候，或者作为投资人在PUA CEO的时候，你其实在PUA它有没有建好这套体系。我现在发现只要你PUA足够到位的话，是可以让它建这套体系的。
它现在正在学习，所以大家可以批得更狠一点，就是要求它复盘反思，从Skill，从错误中学习形成方法论和持续进化，是可以继续PUA的。





什么叫活在同一个上下文？拿我自己的亲身经历举例子，我有两个公众号，一个叫「任鑫这周读了啥」，一个叫「AI炼金术」。这两个公众号有几百篇文章，我都给AI了，所以它就会得到我的视角和我的文风，所以基本上我现在让它写我的东西就会写得跟我很像。
另外，我用Obsidian写了5年的日记，它对我方方面面的思想和我的思考，以及我这个人已经分了8个维度、建了8个模型，所以要考虑什么事情的时候，它都可以引用我这8个模型去考虑这件事情上我会怎么想，它相当于在跟我做对齐，所以你有大量原始资料的话，它是可以跟你的历史来对齐的。
Context（上下文）很多时候你觉得它不好，是因为它没有给你对齐。你原来带一个人10年，他跟你好是因为他跟你对齐，不是因为他优秀。所以第一件事如果有原来的上下文的话，把它都用起来，跟它对齐。
第二件事就是当下的上下文，比如我的AI可以读取我的日历，它知道我这一周是怎么安排的。Obsidian它可以读到我的周计划、我的月度计划、我的年度计划、我的周review都可以读到，我每天到底在考虑什么，我跟谁见面了它都知道。在这种情况下你跟它聊什么当然就更准了。
甚至我现在正在用Claude Code做的一个东西是，我开的所有线上会议会自动地生成文本文件的纪要，直接塞到我的日记里面。这样的话，包括我今天开了什么会，聊什么东西，它也全部都知道了，汇总到了同一个地方，而不是散落在各处。
所以大家可以想一想，你有没有一个地方放了你所有的Context。如果你跟AI共享一个Context的话，它给你的东西也会更好一点。
而当你们有了一个共享的空间之后，我建议大家可以放手一步，不管你是用小龙虾还是用Claude Code，更多地可以考虑规模化的问题。





但是现在，如果你是真的面向未来思考的话，你现在可以做1万顿饭了，你为什么不同时做1万顿饭？所以可以考虑规模化。
比如我做公众号，原本我也会用一套AI的工作流帮我出内容，但是它还是每天出一篇。我突然觉得，为什么我在一篇一篇的出这种文章？为什么不是100个？我直接跟Claude Code说，“我有一个关于怎么做AI产品的方法论，是混沌的一门课，你去学一下”。
我让AI去学会这门课的框架，然后再让AI对美国的100个AI产品全部套这个框架，各生成一篇详细的报告，再把这100个报告形成一个Wikipedia，就是那种相互链接的网上百科全书一样的东西，最后直接发布到网上。它大概做了一个晚上就做完了，我去看了一下，对我的启发也挺大的。
为什么不让它规模化地做呢？直接这样一个AI product Wikipedia就上线了，然后我自己会去改它里面的东西，再让它学习我又改了哪里。
所以大家可以考虑一下，你能不能把你的生产做成规模化的并行处理，以及把它做成一套系统。比如我每天关心的播客更新了，我只要点一下，就会进入到Wiki的流程，它就会自动进入到我的Wiki发布里面，它就变成了一套生产系统。





最后关于商业价值的部分，我现在觉得生产能力现在是极大地过剩，但是生产能力过剩是没有用的。
比如楼下的咖啡厅，店员突然开了金手指，他的手速提高了10倍，有什么用？他还是不能多赚钱，以及楼下那家星巴克也不会多赚钱，因为客流量没变，你做咖啡的速度快了10倍，其实大概率也赚不到多少钱。
所以很多时候你就会发现第一件事情，价值会从生产侧愈发地向需求侧挪。
比如搞研发的人，其实有点瞧不上搞产品的，没有那么硬核；搞产品的有点瞧不上搞市场，搞Marketing的；搞Marketing有点瞧不上那种喝茅台搞销售的。但是实际上现在喝茅台的最稳，做Marketing的其次。
现在鄙视链应该反过来，生产不值钱，谁能够卖货比较值钱。贬值的其实是生产，增值的其实是销售。所以大家可以考虑朝找需求和挖掘需求这边走。
但是找需求和挖掘需求本身，也是个能力。只要是能力，我们就做得没有AI好，所以大概率这件事情也就是晚18个月被替代掉而已。所以还是没有用，那什么是有用？
我会发现在这个时代最有用的事情是，你自己本身就有一件事情要无限地消耗Token，那你就会很爽。
如果你要考虑消耗Token去赚钱，你不一定赚得到；你要考虑消耗Token去挖掘需求，你不一定挖掘得出来。但是你自己有一件自己的事情想要消耗Token，并且这个事情不是模仿欲望。
什么叫模仿欲望？就是我想赚比隔壁同班同学更多的钱，以及我要升官升得比他大，这是个零和游戏。但是如果这个孩子他想要研究某一种红蚂蚁，他想要研究商代的历史，他想要造一架飞机让自己飞起来，这种事情属于只跟他自己有关，这就不是一个零和游戏。
这种就非常好，他这一辈子就会巨开心。如果没有被AI做掉的话，他就可以浪费所有的Token来做这么一件很无聊的事情。他会很高兴，因为他有无限的工具，他可以调1000个科学家，然后调1000个工程师来帮他造飞机，帮他研究红蚂蚁到底是怎么生孩子，他们这一辈子就会浪费在这件事情上面。
我觉得我们现在无非跑得快一点或者跑得慢一点，大概过5年甚至有可能18个月后，大家就会拉到同一起跑线上，速度毫不重要。
到时候真正比较爽的人是自己有一件事情要做的人，因为你可以自己产生需求。这个时候供给不值钱，想不出需求的人就会比较郁闷。
我们作为工具是没有价值的，是打不过机器牛马的。而我们作为需求，作为目的是有价值的，但是大部分人又不知道自己想要什么，这个时候就会比较尴尬。
所以我觉得现在不管是对于自己还是对于孩子来讲，最重要的事情就是让他可以找到一件跟别人无关的很无聊的事情浪费Token，这件事情是最重要的事情。
我的分享就到这里，谢谢大家。





峰会现场


















































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超声波俱乐部目前拥有超过2000位AI领域的顶级创业者，连接超过10000位AI领域的创始人、CTO、产品经理、风险投资人。
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