当你的手中有了OpenClaw，并为他创建了机器人，用它做了很多纯文本的工作，还不知足？你想着去用它接入豆包生成图片，接入Seedance生成视频，巴拉巴拉折腾好一顿，光是网站都要打开好多个，提示词写得比剧本还厚，各个生成模型要的token、key眼花缭乱，好不耐烦。
有没有这样一个工具，一站式集成了视频生成得所有需求？
有的兄弟————那就是LibTV。
如果你对它并不了解，那么不要紧，因为我并不是单纯给它做宣传得，毕竟有龙虾在手，为什么不让虾哥代劳呢？这篇文章就教你如何用OpenClaw关联LibTV，并通过飞书对话为你生成高质量得视频。
LibTV 是 LiblibAI（哩布哩布AI）推出的 AI 视频创作平台，将 AI 视频创作的完整流程——剧本撰写、分镜设计、图片生成、视频生成——整合在一个无限画布工作台上，避免在多个工具之间频繁切换。已上线 20 余个创作功能，包括一键生成 9/25 宫格分镜、剧情推演、批量生图与生视频等，底层视频模型接入可灵等主流引擎。此外，LibTV 开放了 OpenClaw 等 AI Agent 的调用接口，Agent 可通过官方 Skill 包自动完成从剧本到成片的全流程，无需人工干预。面向 AI 视频创作者和有自动化视频生产需求的开发者。
我们简单看一下它得操作界面，因为它的使用教程并不是今日的重点。
创建新项目之后，我们以角色三视图为例，看一下他的工作流操作界面喝实例：
我们发现，可以直接在对话框里输入提示词，用来控制图片的处理效果。当然，每一次指令都是要花费积分的，在这里就不做演示了。
很好，就到此为止了，没错，因为这并不是我们今天的重点。
LibTV从底层设计上，就确立了双入口的产品结构（Creator + Agent）。第一个入口是为创作者们准备的手动工作流创作接口，而另一个，则是专为 Agent 准备的 Skill 接口，这不是我虾哥的专场吗？！接下来我们就让虾哥成为我们的代理吧。
这里需要注意一个前提，那就是你有一个正在正常运行的OpenClaw。
skill的地址如下，感兴趣的同学可以去研究一下：
而我们要做的只是打开飞书，对着虾哥的聊天框说一句：请你安装这个Skill（记得附上链接）
稍等片刻，他会提示你需要配置一个access key来满足配置文件需要。
从哪获取呢？让我们回到LibTV，随便创建一个空项目。你会发现，右上角会有一个 【LibTV Skills】，点击一下，他会提示你创建access key
复制这串key，回到飞书聊天框，让虾哥配置这个key，随后做一个可用性测试。
这样就ok了！
接下来我们就可以通过飞书向虾哥说自己的需求，在这里给大家做一个生成图片的示范，为什么只生成图片呢，因为博主比较穷，每日的openclaw token都快付不起了，只能用LibTV官方支持的100积分来生成几个图玩一玩。
提示：没错，LibTV是收费的，这是难免的，毕竟用的人家的模型。我一开始是尝试用100积分生成个3-5秒视频，但是虾哥的反馈是，无法完成，不是vip模型就是积分不够。
我把自己的个人肖像照发送给虾哥，并让他记住，随后给它发送一些指令：
看，一开始我还是很期待它的视频的，但是反复尝试之后，没办法了，只能简化一下：
没招了，生成一个参考图就花了我14积分，只能寄托于生成一张图了。
好，接下来让我们看看效果：
请注意，是贫穷限制了我的发挥，上述流程只是证明我虾哥可以操作LibTV并完成你的工作要求。屏幕前的大佬们，如果有资源有条件，完全可以试试。
问的好！说实话，这么一通折腾下来，我一共生成了包含上图在内的两张图，算上反反复复让他生成视频生成视频，它反反复复说积分不够积分不够，一共花了2元上下的deepseek-token。为什么不直接用LibTV呢？我思考了一阵，我觉得最好的回答就是，不需要试错。
LibTV每一步的生成都是要消耗积分的，起码在我目前的探索来看是这样的。你是否担心反复的prompt都不是很到位呢？在这里我给大家看一下OpenClaw根据我的描述，发送给LibTV的提示词：
反正要我说，专业的事情交给专业的。。。虾哥吧。
虾哥万岁！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/246954.html