大家好，我是洋子。OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot）是一款可以部署在个人电脑上的AI Aegnt框架，俗称“龙虾”机器人。2026年开年就已经火爆全网，mac mini因为它都被抢爆了

它究竟有哪些过人之处？

OpenClaw不是那种只会陪你聊天的AI，而是一个能帮你实际操作电脑的 AI 助理，还能接入到常用的聊天应用（WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 、飞书、钉钉等）

如果说ChatGPT、Claude这些大模型是「大脑」，那OpenClaw就是「身体」。光有脑子不行，得有手有脚才能干活。OpenClaw就是给大模型装上了手脚，让它真正帮你做事

当传统AI还在告诉你该怎么做的时候，OpenClaw已经帮你做好了

作为测试工程师，OpenClaw有哪些能力能用到日常工作当中，想必就是用它当作你的“数字员工”来帮你测试，不管是功能测试还是自动化测试，他都能自动规划生成测试用例，再到自动执行

因为OpenClaw支持打开系统Chrome浏览器&调用PlayWright MCP服务运行Web UI自动化，对于APP 自动化目前还在洋子还在探索中

OpenClaw安装配置相对比较繁琐，光搭建环境也是踩了不少坑，有一点特别值得注意就是模型的选择，因为模型就是OpenClaw的AI大脑，直接决定了这位“数字员工”的聪明程度

下面的教程是基于在MAC本地进行搭建OpenClaw，使用大模型免费API Key并接入飞书机器人，白嫖党狂喜

OpenClaw 依赖 Node.js 运行，首先确保你的 Node 版本不低于 22。

安装方式一（推荐）：利用Homebrew安装，macOS 系统需要先确认是否已安装 Homebrew在终端中执行 brew –version，如果提示未找到命令，则需先安装：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 

安装好Homebrew后，再安装node

GPT plus 代充 只需 145brew install node@22 

安装方式二：使用 nvm 管理 Node 版本，打开终端执行：

# 安装 nvm curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash

加载 nvm（避免重启终端）

. "$HOME/.nvm/nvm.sh"

安装 Node.js 24

nvm install 24

验证安装

node -v # 应输出 v24.13.1 npm -v # 应输出 11.8.0

Node.js 下载页面

进入 OpenClaw 官网https://openclaw.ai/，官网一共提供了4种安装方式

选择最简单的一行安装命令进行安装

GPT plus 代充 只需 145curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 

等待脚本自动下载安装

安装完之后，自动进入初始化引导步骤，从这里开始，我们可以使用鼠标的左方向键（← ）和右方向键（ →）来选择选项

操作完上述步骤，会自动在浏览器打开web页面http://127.0.0.1:18789/chat?session=agent%3Amain%3Amain，这时候还不能正常对话，因为大模型API还没有配置

本文以硅基流动为例介绍自定义服务商的配置方法，硅基流动提供了一些免费模型，认证送16元代金券（约1000w+ token，完全够用），可以用于所有模型消费，门槛比较低

注册硅基流动账号：

https://cloud.siliconflow.cn/i/CGSUyKf7

获取API 密钥：

将以下内容中的你的API Key替换为上图中获取到的密钥，并在命令行终端执行：

openclaw config set models.providers.siliconflow ‘{ "baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1", "apiKey": "你的API Key", "api": "openai-completions", "models": [

GPT plus 代充 只需 145{ "id": "siliconflow/Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2", "name": "DeepSeek-V3.2" }, { "id": "siliconflow/Qwen/Qwen3-8B", "name": "千问8B" } 

] }’

models中可以配置多组模型，这里为了演示配置了两组，模型id在硅基流动模型广场获取，name可以自定义

设置默认主模型：

openclaw config set agents.defaults.model.primary "siliconflow/Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2" 

设置备用模型，当主模型不可用时，OpenClaw自动切换为备用模型：

GPT plus 代充 只需 145openclaw config set agents.defaults.model.fallbacks ‘["siliconflow/Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2"]’ 

为添加的模型设置别名：

openclaw models aliases add 别名 "模型id" 

以本文演示的两个模型为例：

GPT plus 代充 只需 145openclaw models aliases add deepseek "siliconflow/Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2" openclaw models aliases add qwen "siliconflow/Qwen/Qwen3-8B" 

重启OpenClaw网关：

openclaw gateway 

在OpenClaw自带的Web UI聊天中，使用以下命令可以切换模型：

GPT plus 代充 只需 145/model 别名 

1.4.1 命令行基础操作

# 启动核心服务（前台运行，关闭终端即停止，本地搭建推荐使用） openclaw gateway

后台守护启动（开机自启，长期运行，已废弃，建议使用openclaw gateway start）

openclaw gateway –daemon

打开Web仪表盘（自动跳转浏览器）

openclaw dashboard

查看帮助

openclaw help

安装网关服务（独立环境，无法继承系统环境变量）

openclaw gateway install

启动网关服务（独立网关环境，无法继承部分系统环境变量，比如homebrew安装的node，可以跟机器人使用绝对路径）

openclaw gateway start

重启网关服务，

openclaw gateway restart

停止网关服务（独立环境，无法继承系统环境变量）

openclaw gateway stop

手动进入配置引导

openclaw onboard

1.4.2 Web仪表盘使用（新手首选）

1.4.3 第一次测试：让AI执行简单任务

在仪表盘聊天框输入指令，测试基础能力：

正常回复并执行操作，说明部署成功。

OpenClaw 自带的Web UI页面可以进行对话，但局限在电脑上，可以接入Telegram，Discord，飞书等国内外众多聊天软件，在手机上也能随时和OpenClaw进行对话，下面以接入飞书为例

访问 https://open.feishu.cn/app ，如果没有账号，用手机号注册即可。

2.2.1 点击创建企业自建应用

2.2.2 添加应用能力-添加机器人

2.2.3 权限管理-开通权限，点击消息与群组，勾选里面的所有权限

2.2.4 找到凭证与基础信息

复制 App ID 和 App Secret，这两个值后面配置 OpenClaw 时要用到，务必保存好

GPT plus 代充 只需 145# 设置飞书 App ID openclaw config set – channels.feishu.appId "你的AppID"

设置飞书 App Secret

openclaw config set – channels.feishu.appSecret "你的AppSecret"

重启 OpenClaw Gateway

openclaw gateway

💡 新版 OpenClaw 已内置飞书支持，不需要额外安装插件。

回到飞书开放平台，为应用添加必要的权限和事件订阅

步骤1 订阅方式选择【长连接】

步骤2 添加接收消息事件

步骤3 发布应用，修改完权限后，需要发布一个版本才生效，点击确认发布。

打开飞书群聊-设置-群机器人-搜索到刚发布的机器人，群里@机器人会提示授权，复制该链接，增加用户身份授权

可以看到飞书机器人正常回复，下面开始尽情探索吧！

比如我安装了tavily mcp服务，让OpenClaw具备了网络搜索能力

用它来帮你查数据库并生成excel文件导出

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